Nemertes :: Home

Η "Νημερτής" είναι το Ιδρυματικό Αποθετήριο που φιλοξενεί την πνευματική παραγωγή του Πανεπιστημίου Πατρών. Συγκεντρώνει τις διδακτορικές διατριβές, μεταπτυχιακές και διπλωματικές εργασίες που εκπονούνται στο Πανεπιστήμιο Πατρών και ταυτόχρονα συλλέγει κι άλλο υλικό, όπως είναι τεχνικές αναφορές, δημοσιεύσεις σε περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων των μελών ΔΕΠ και των ερευνητών του Πανεπιστημίου, κλπ.

Recent Submissions

Now showing 1 - 5 of 31620

Open Access
Αναγνώριση εκφράσεων προσώπου με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης και μετασχηματιστών
(2026-10-09) Μπαλάση, Δήμητρα; Balasi, Dimitra
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΕ)
Η Αναγνώριση Εκφράσεων Προσώπου (Facial Emotion Recognition – FER) είναι ένας τομέας που εμφανίζει ραγδαία ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, ωστόσο αντιμετωπίζει πολλές προκλή-σεις κατά την πρακτική εφαρμογή του, όπως μεταβολές στη στάση του κεφαλιού, αποφράξεις (occlusions) μερών του προσώπου και αλλαγές στον φωτισμό. Σε αυτή την εργασία, κύριος στόχος μας είναι η αξιολόγηση της εφαρμογής της επεξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης (Explainable AI – XAI) σε ένα υβριδικό μοντέλο FER βασισμένο σε συνελικτικά δίκτυα και μετασχηματιστές (transformers), προκειμένου να βελτιώσουμε τόσο την απόδοση όσο και την ερμηνευσιμότητά του. Συγκεκριμένα, αξιοποιούμε το μοντέλο POSTER V2, μια πυραμιδική αρχιτεκτονική που συνδυάζει συνελικτικά backbones εξαγωγής χαρακτηριστικών εικόνας και ορόσημων προσώπου με modules cross-attention πολλαπλής κλίμακας και ένα Vision Transformer για την τελική σύντηξη και ταξινόμηση, λόγω της ικανότητάς του να μοντελοποιεί τόσο τοπικά όσο και μακροπρόθεσμα χωρικά χαρακτηριστικά σε εικόνες προσώπων. Το μο-ντέλο εκπαιδεύεται μέσα από μια ελεγχόμενη, σταδιακή πορεία fine-tuning, όπου κάθε στάδιο ξεκλειδώνει προοδευτικά περισσότερα τμήματα της αρχιτεκτονικής, ενώ παράλληλα αξιολο-γούμε την αξιοπιστία του εφαρμόζοντας τεχνικές XAI, όπως Grad-CAM, Grad-CAM++, Score-CAM, Ablation-CAM, Integrated Gradients, SmoothGrad και occlusion sensitivity, προ-κειμένου να οπτικοποιήσουμε και να συγκρίνουμε τις χωρικές περιοχές στις οποίες δίνει προ-τεραιότητα το μοντέλο σε κάθε στάδιο της εκπαίδευσής του, καθώς και τεχνικές ανάλυσης των εσωτερικών αναπαραστάσεων του δικτύου (CKA, SVCCA/PWCCA, linear probing, γεωμε-τρία embedding χώρου), ώστε να εντοπίσουμε πού ακριβώς αποθηκεύεται η νέα γνώση που αποκτά το μοντέλο. Η ανάλυση αυτή εξετάζει αν το μοντέλο βασίζεται σταθερά σε σημασιο-λογικά ουσιώδη χαρακτηριστικά του προσώπου (π.χ. μάτια, στόμα, περιοχή φρυδιών) που α-ντιστοιχούν σε εκφράσεις συναισθήματος, καθώς προχωρά η εκπαίδευση από το αρχικό στο τελικό στάδιο, ή αν εξακολουθεί να εξαρτάται από μη διαγνωστικά στοιχεία (φόντο, ταυτότη-τα, ιδιαιτερότητες του συνόλου δεδομένων). Επιπλέον, η εφαρμογή πολλαπλών μεθόδων XAI αποκαλύπτει πιθανά trade-offs μεταξύ οπτικής συνοχής, υπολογιστικού κόστους και συμφωνί-ας μεταξύ διαφορετικών επεξηγητών, αντιμετωπίζοντας παράλληλα το πρόβλημα του «μαύρου κουτιού» (black box). Μέσω της έρευνας αυτής, αναδεικνύουμε πώς ο συνδυασμός υβριδικών αρχιτεκτονικών μετασχηματιστών και πολύπλευρης επεξηγησιμότητας, τόσο σε επίπεδο με-μονωμένων προβλέψεων όσο και σε επίπεδο εσωτερικών αναπαραστάσεων του δικτύου, μπορεί να συμβάλει στην αντιμετώπιση πολλών από τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα μοντέλα FER, οδηγώντας στην κατασκευή πιο ανθεκτικών και αξιόπιστων συστημάτων.
Open Access
A reanalysis of "Brain Networks Connectivity in Mild to Moderate Depression" (Bezmaternykh et al., 2021) : reproducibility of resting-state functional connectivity findings using fMRIPrep and NeuroMark
(2026-08-31) Κουϊμουντζή, Χριστίνα Κωνσταντίνα; Kouimountzi, Christina Konstantina
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΜΔΕ)
Resting-state functional connectivity (FC) is widely used to characterize network alterations in major depression, yet reported findings are heterogeneous and depend on analytical choices, raising questions of reproducibility. This thesis is a same-data reanalysis of Bezmaternykh et al. (2021), not an independent replication, examining whether their principal cross-sectional (Study 1: 51 patients, 21 controls) and longitudinal (Study 2: 29 patients, treated and untreated) FC findings survive a standardized, prespecified pipeline. Data were preprocessed with fMRIPrep and additional denoising; networks were defined using the fixed NeuroMark 2.2 triple-network representation (default mode, executive control, salience); connectivity was estimated by zero-lag Pearson correlation; and inference combined the Network-Based Statistic, covariate-adjusted domain-level tests, and equivalence testing (TOST). Robustness used matched sensitivity branches: for Study 1, an alternative fMRIPrep version, denoising variants, a lag-shift estimator, and a paper-style data-driven ICA; for Study 2, a finer NeuroMark 1.0 posterior/anterior DMN parcellation. The reported within-DMN and DMN-ECN differences were not reproduced: effects were small and non-significant (d ≈ 0.12 versus a reported d ≈ 0.61), no connection survived multiple-comparison correction, and equivalence excluded effects of the originally reported magnitude. The longitudinal changes likewise did not reproduce and ran directionally opposite; equivalence was inconclusive for the no-treatment within-DMN change but excluded the treatment-related DMN-ECN effects. Across the seven primary comparisons only three agreed in direction (42.9%, indistinguishable from chance), and near-complete overlap (28 of 29 sharing the same baseline voxel data) precludes treating agreements as independent support. The principal FC findings therefore did not reproduce at the reported magnitude or stability. Non-significance was not treated as absence: where equivalence excluded the reported sizes the results challenge those magnitudes, while others remain unresolved given limited precision. Crucially, conclusions shifted with network definition, indicating that reproducibility is contingent on analytical representation.
Open Access
AI-assisted automation testing : τεχνικές, εργαλεία, περιορισμοί και ο ρόλος της ανθρώπινης εποπτείας
(2026-10-09) Μπάρκα, Αντωνία; Barka, Antonia
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΕ)
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στον αυτοματισμό ελέγχου λογισμικού (test automation), με έμφαση στις τεχνικές, στα εργαλεία, στους περιορισμούς και στις προϋποθέσεις υπεύθυνης χρήσης τους. Η σύγχρονη ανάπτυξη λογισμικού χαρακτηρίζεται από συχνές αλλαγές, αυξημένη πολυπλοκότητα, απαιτήσεις για γρήγορα release cycles και ανάγκη συνεχούς διασφάλισης ποιότητας. Παρότι το παραδοσιακό automation testing έχει καθιερωθεί ως βασικό στοιχείο των Agile και DevOps πρακτικών, εξακολουθεί να αντιμετωπίζει προκλήσεις, όπως η ευθραυστότητα (fragility) των UI tests, τα flaky tests, το αυξημένο κόστος συντήρησης και η δυσκολία ανάλυσης αποτυχιών σε μεγάλα CI/CD pipelines. Στο πλαίσιο αυτό, η εργασία αναλύει την έννοια του AI-assisted automation testing ως μια συμπληρωματική και όχι πλήρως αυτόνομη προσέγγιση. Παρουσιάζονται βασικές τεχνικές machine learning, computer vision, search-based software testing, static analysis, symbolic execution και large language models, και εξετάζονται αντιπροσωπευτικά εργαλεία που καλύπτουν διαφορετικά στάδια του testing lifecycle: το Playwright ως ντετερμινιστικό baseline, το Applitools για visual AI testing, το Testim (Tricentis) για self-healing UI automation, το mabl για intelligent execution analytics, και τα EvoSuite και Diffblue Cover για αυτόματη παραγωγή unit tests με ερευνητικό και βιομηχανικό προσανατολισμό αντίστοιχα. Το θεωρητικό και συγκριτικό μέρος συμπληρώνεται από μια ολοκληρωμένη υλοποίηση (case study), η οποία αποτελεί και την κύρια πρωτότυπη συνεισφορά της εργασίας. Αναπτύχθηκε ένα πλαίσιο αξιολόγησης που συγκρίνει τρία επίπεδα ελέγχου, ένα ντετερμινιστικό baseline σε Playwright, έναν μηχανισμό self-healing locators βασισμένο σε σταθμισμένη ομοιότητα χαρακτηριστικών, και ένα επίπεδο visual checkpoints, έναντι ενός καταλόγου ελεγχόμενων μεταλλάξεων (controlled mutations) της διεπαφής. Επιπλέον υλοποιήθηκε ένα βήμα LLM-assisted failure analysis με ρητή ανθρώπινη επιβεβαίωση. Η πειραματική διάταξη είναι πλήρως αναπαραγώγιμη και επιτρέπει την ποσοτική μέτρηση του πού η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτει αξία και πού εισάγει κίνδυνο. Η εργασία καταλήγει ότι η αξία της τεχνητής νοημοσύνης στο testing δεν βρίσκεται στην αντικατάσταση του tester, αλλά στην ενίσχυση (augmentation) της ικανότητάς του να διαχειρίζεται πολυπλοκότητα, να μειώνει επαναλαμβανόμενο φόρτο και να λαμβάνει πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις. Η ανθρώπινη εποπτεία, η explainability, η αξιοπιστία και η υπεύθυνη ενσωμάτωση των εργαλείων παραμένουν κρίσιμες προϋποθέσεις για την επιτυχή αξιοποίησή τους.
Open Access
Σχεδιασμός και ανάπτυξη έξυπνου ταμπλό για επιτραπέζιο παιχνίδι Stratego με εφαρμογή τεχνολογιών IoT
(2026-10-05) Σκοπούλης, Νικόλαος; Skopoulis, Nikolaos
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΕ)
Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει το σχεδιασμό και την κατασκευή πρωτοτύπου έξυπνης επιφάνειας για το επιτραπέζιο παιχνίδι Stratego, με δυνατότητα απομακρυσμένης παρακολούθησης της κατάστασης του πλέγματος μέσω διασύνδεσης IoT. Το σύστημα αποτελείται από τρία επίπεδα: Φυσικό hardware, firmware μικροελεγκτή και εφαρμογή εξυπηρετητή. Στο επίπεδο hardware, το πρωτότυπο αναπτύχθηκε αρχικά σε breadboard, στη συνέχεια σε διάτρητη πλακέτα (perf board) και τελικά μεταφέρθηκε σε κατάλληλα σχεδιασμένη πλακέτα τυπωμένου κυκλώματος (Printed Circuit Board - PCB) 5×5 θέσεων η οποία υποδέχθηκε επιτυχώς τους 25 MFRC522 NFC readers, οργανωμένους σε ιεραρχία δύο επιπέδων I2C multiplexers TCA9548A, υπό τον έλεγχο του μικροελεγκτή ESP32 και με εξωτερική τροφοδοσία 9V. Η επιλογή NFC ως τεχνολογίας αναγνώρισης ταυτότητας προέκυψε ύστερα από συστηματική διερεύνηση και πειραματισμό με εναλλακτικές μεθόδους, μεταξύ των οποίων η μαγνητική κωδικοποίηση με radial magnets. Στο επίπεδο firmware, εκμεταλλευθήκαμε την αρχιτεκτονική dual-core στον ESP32, με διαχωρισμό της σάρωσης NFCκαι της επικοινωνίας σε ανεξάρτητα tasks. Προχωρήσαμε σε σοβαρή βελτιστοποίηση της ταχύτητας σάρωσης και της ενεργειακής απόδοσης. Η κατάσταση του πλέγματος μεταδίδεται σε JSON μορφή μέσω MQTT broker. Στο επίπεδο εφαρμογής, αναπτύξαμε backend το οποίο συμπεριλαμβάνει client για υποδοχή των διαδοχικών καταστάσεων του πλέγματος μέσω MQTT, game server για την εξαγωγή ολοκληρωμένων κινήσεων, αιχμαλωσιών, αποκρούσεων και παράνομων κινήσεων σύμφωνα με τους κανόνες του παιχνιδιού, και τεχνολογία WebSocket (LiveView) για near-real-time server-side-rendering. Στο επίπεδο παρουσίασης, δημιουργήσαμε web σελίδα για την οπτικοποίηση και την καταγραφή των κινήσεων και συγκρούσεων με χρωματικό animation. Για την σηματοδότηση εκκίνησης διαφορετικών φάσεων του παιχνιδιού (setup, start, reset), χάριν των αναγκών επίδειξης της συγκεκριμένης λειτουργικότητας, προτιμήσαμε να δώσουμε τη σχετική δυνατότητα ως διεπαφή του χρήστη. Οι σχετικές εντολές κατευθύνονται από το χρήστη (πχ κριτή) στον game-server για αναπροσαρμογή της λειτουργίας του και στη συνέχεια μέσω δικτύου, με χρήση του πρωτοκόλλου MQTT, προς το firmware του μικροελεγκτή ο οποίος και προγραμματίστηκε να αντιδρά με συγκεκριμένη ακολουθία αναλαμπών των LED για επιδεικτικούς σκοπούς. Η αρχιτεκτονική σχεδίαση προβλέπει την εύκολη επέκταση σε πλήρες 10×10 πλέγμα με τετραπλασιασμό των υφιστάμενων PCB boards ή με κατασκευή αντίστοιχου νέου, και αποτελεί ενδιαφέρον εφαλτήριο για πληθώρα βελτιώσεων και σχετικών εργασιών. Η αξιολόγηση του πρωτοτύπου έδειξε αξιοπιστία ανίχνευσης 100% υπό κανονικές συνθήκες χρήσης, μηδενικό ποσοστό False Positive, και ιδιαίτερα ικανοποιητική (για turn-based gameplay) από-σε-ακρο καθυστέρηση (end-to-end latency).
Open Access
Δείκτης επιδεκτικότητας κατολισθήσεων και εκτίμηση κινδύνου κατά μήκος της σιδηροδρομικής γραμμής Διακοπτού-Καλαβρύτων
(2026-10-26) Παντελάτου, Γερασιμούλα; Pantelatou, Gerasimoula
Τμήμα Γεωλογίας (ΜΔΕ)
Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται η μεθοδολογία και ο τρόπος υπολογισμού του Δείκτη επιδεκτικότητας κατολισθήσεων και ροών φερτών υλικών (LSI), στο φαράγγι του Βουραϊκού ποταμού, κατά μήκος της Σιδηροδρομικής Γραμμής (Σ.Γ.) του Οδοντωτού Διακοπτού–Καλαβρύτων και γίνεται εκτίμηση του κινδύνου καταπτώσεων βράχων σε τμήματα της Σιδηροδρομικής γραμμής. Για τον υπολογισμό του δείκτη LSI (Landslide Susceptibility Index) δημιουργήθηκαν μοντέλα επιδεκτικότητας σε ψηφιακό υπολογιστικό περιβάλλον με τη χρήση του λογισμικού ArcGIS Pro, χρησιμοποιώντας επτά προδιαθεσικούς παράγοντες κατολισθήσεων, όπως λιθολογική σύσταση γεωλογικών σχηματισμών, κλίσεις πρανών, προσανατολισμό πρανών, υδρογραφικό δίκτυο, ρήγματα και τεκτονικές δομές, πυκνότητα βλάστησης-χρήσεις γης και βροχοπτώσεις. Οι παράγοντες αυτοί συνδυάστηκαν μεταξύ τους σε οκτώ διαφορετικά σενάρια για τον υπολογισμό του LSI σε καταπτώσεις βράχων και ροές φερτών υλικών. Για την αξιολόγηση του επικρατέστερου σεναρίου χρησιμοποιήθηκαν οι αριθμητικά καταγεγραμμένες καταπτώσεις βράχων και ροών φερτών υλικών από ιστορικά δεδομένα και αυτοψία που πραγματοποιήθηκε στην περιοχή έρευνας τον Ιούλιο του 2026. Η εκτίμηση κινδύνου καταπτώσεων βράχων επί της Σ.Γ. έγινε στο δυσμενέστερο από άποψης επιδεκτικότητας τμήμα, μεταξύ των σταθμών Νιάματα και Ζαχλωρού, με τη χρήση του λογισμικού της Rocscience Academic Bundle 2025 (Rocfall3 1.014), το οποίο επιτρέπει την τρισδιάστατη στατιστική ανάλυση καταπτώσεων βράχων. Με τη χρήση του Rocfall3 πραγματοποιήθηκε προσομοίωση των καταπτώσεων βράχων σε τρισδιάστατα μοντέλα και υπολογίστηκε ως δείκτης κινδύνου η κατανομή της κινητικής ενέργειας που αναπτύσσουν οι καταπίπτοντες βράχοι από ενδεικτικές θέσεις αποκόλλησης των βραχωδών πρανών μέχρι το τελικό σημείο μηδενισμού της κινητικής τους ενέργειας πλησίον της Σιδηροδρομικής Γραμμής του Οδοντωτού, στο τμήμα Νιάματα-Ζαχλωρού.
Open Access
Ψηφιακές πρακτικές και καινοτομία στον κλάδο της χονδρικής : ο ρόλος τους στη διαμόρφωση της λειτουργικής αποδοτικότητας
(2026-10-22) Κούτσης, Ανδρέας; Koutsis, Andreas
Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας (ΜΔΕ)
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτέλεσε σημαντικό παράγοντα για τη λειτουργία και την ανταγωνιστικότητα των σύγχρονων επιχειρήσεων, καθώς η ανάπτυξη των ψηφιακών τεχνολογιών δημιούργησε νέες δυνατότητες για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών, τη διαχείριση των αποθεμάτων, την επικοινωνία με πελάτες και προμηθευτές και τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η διερεύνηση του ρόλου των ψηφιακών πρακτικών και της καινοτομίας στη διαμόρφωση της λειτουργικής αποδοτικότητας των επιχειρήσεων χονδρικής. Για την επίτευξη του σκοπού της έρευνας υιοθετήθηκε ποσοτική ερευνητική προσέγγιση και χρησιμοποιήθηκε δομημένο ερωτηματολόγιο, το οποίο απευθύνθηκε σε εργαζομένους και διοικητικά στελέχη επιχειρήσεων χονδρικής. Συγκεντρώθηκαν συνολικά δώδεκα (12) έγκυρες απαντήσεις (Ν=12) και τα δεδομένα αναλύθηκαν με τη χρήση περιγραφικών στατιστικών μεθόδων. Λόγω του περιορισμένου μεγέθους του δείγματος, η μελέτη χαρακτηρίστηκε ως διερευνητική (exploratory) και τα αποτελέσματά της ερμηνεύτηκαν ως ενδεικτικά και όχι ως γενικεύσιμα στο σύνολο του κλάδου. Τα αποτελέσματα έδειξαν μέτριο έως υψηλό επίπεδο υιοθέτησης ψηφιακών πρακτικών, με ιδιαίτερα θετική αξιολόγηση των ψηφιακών λύσεων που σχετίζονταν με τη διαχείριση αποθήκης και τις διαδικασίες logistics. Παράλληλα, οι συμμετέχοντες αξιολόγησαν θετικά τη συμβολή των ψηφιακών τεχνολογιών στη λειτουργική αποδοτικότητα. Οι υψηλότερες μέσες αξιολογήσεις καταγράφηκαν στη μείωση του χρόνου επεξεργασίας των παραγγελιών, στη βελτίωση της διαχείρισης των αποθεμάτων και στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας (Μ.Ο.=3,83), ενώ η μείωση του λειτουργικού κόστους παρουσίασε συγκριτικά χαμηλότερη αξιολόγηση (Μ.Ο.=3,67). Συνολικά, τα ευρήματα ανέδειξαν ότι οι ψηφιακές πρακτικές συνδέθηκαν θετικά με την αποτελεσματικότερη οργάνωση και λειτουργία των επιχειρήσεων του δείγματος. Ωστόσο, λόγω του μικρού μεγέθους του δείγματος, τα αποτελέσματα παρείχαν κυρίως διερευνητικές ενδείξεις και ανέδειξαν την ανάγκη περαιτέρω έρευνας με μεγαλύτερα και περισσότερο αντιπροσωπευτικά δείγματα.
Open Access
Electrocoagulation for hardness removal from reverse osmosis concentrate
(2026-10-05) Σπυριδωνίδης, Ιερόθεος; Spyridonidis, Ierotheos
Τμήμα Χημικών Μηχανικών (ΔΕ)
Reverse osmosis (RO) generates a concentrated reject stream containing elevated levels of hardness-forming ions and other dissolved constituents that may limit further water recovery due to scaling. This study investigated aluminum electrocoagulation (EC) for total-hardness removal from RO concentrate and evaluated its potential use as a conditioning step before further membrane treatment or concentrate recycling. Batch EC experiments were conducted in a 600 mL reactor using six aluminum electrodes in a monopolar-parallel configuration. Initial total hardness levels of 600, 800, and 1000 mg L⁻¹ as CaCO₃ and initial pH values between approximately 7.6 and 11.0 were investigated. Applied currents of 0.20 and 0.50 A, corresponding to current densities of 2.67 and 6.67 mA cm⁻², were examined over a 10 min treatment period. The study also evaluated NaOH requirement, specific electrical energy consumption, aeration, dissolved aluminum, selected physicochemical parameters, response-surface modelling, and settling characteristics of the generated solids. Initial pH was the most influential parameter affecting hardness removal. At 0.50 A, final removal increased from approximately 10–15% near pH 7.6 to about 90% at pH 11.0 for all three hardness levels. Most of the removal occurred within the first 2–4 min, followed by a plateau. The approximately 800 mg L⁻¹ condition frequently showed the highest percentage removal at intermediate pH, although this response should be interpreted together with the dilution-dependent changes in the RO-concentrate matrix. Strongly alkaline conditions improved hardness removal but also substantially increased NaOH demand. Increasing current density from 2.67 to 6.67 mA cm⁻² produced only a modest improvement in hardness removal, while mean specific electrical energy consumption increased from approximately 0.19 to 0.59 kWh m⁻³. The lower current density also resulted in lower dissolved aluminum under the investigated conditions. A representative experiment at 0.20 A and pH 9.0 showed reductions of approximately 50% in total hardness, 55% in calcium, 36% in magnesium, 80% in silicon and silica, and 20% in alkalinity and electrical conductivity. The generated solids also exhibited measurable gravitational settling. The results indicate that aluminum electrocoagulation can significantly reduce hardness and other scaling-related constituents in RO concentrate within a short treatment period. However, pH adjustment, electrical energy demand, residual aluminum, and downstream solids separation must also be considered when selecting suitable operating conditions.

Communities in DSpace

Author

Subject

Issue Date

Recent Submissions