Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Permanent URI for this collection

https://hdl.handle.net/10889/43

Browse

Browsing Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ) by Author "Aggelopoulos, Ioannis"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Αφαίρεση θορύβου και εντοπισμός συμβάντων ακουστικής εκπομπής
    Αγγελόπουλος, Ιωάννης; Δερματάς, Ευάγγελος; Μουρτζόπουλος, Ιωάννης; Aggelopoulos, Ioannis
    Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)
    Οι ακουστικές εκπομπές χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της υγείας σε διάφορες κατασκευές και υλικά, καθώς εντοπίζουν συμβάντα ΑΕ, τα οποία συνήθως προκαλούνται από διάφορους τύπους ζημιάς και με την αφαίρεση του ανεπιθύμητου θορύβου έχουμε χρήσιμα δεδομένα για το προς εξέταση αντικείμενο. Η παρακολούθηση μέσω ακουστικών εκπομπών είναι ένας μη καταστροφικός τρόπος ελέγχου (NDT) και έτσι δεν επηρεάζει τις κατασκευές σε αντίθεση με τους παραδοσιακούς τρόπους ελέγχου. Οι ΑΕ διακρίνονται σε δυο τύπους τα συνεχή σήματα ΑΕ και τα εκρηκτικά σήματα ΑΕ. Η συνεχής ΑΕ παρουσιάζει σχεδόν σταθερά χαρακτηριστικά γνωρίσματα καθ' όλη τη διάρκεια του σήματος ενώ στην εκρηκτική ΑΕ είναι σαφής ο διαχωρισμός της φάσης ανύψωσης και πτώσης του πλάτους του. Στη παρούσα μελέτη εξετάζονται πολλές εφαρμογές της παρακολούθησης ΑΕ. Οι γέφυρες είναι το πιο συχνό πεδίο εφαρμογής της παρακολούθησης ΑΕ εξαιτίας της ανάγκης τους για συνεχή και αξιόπιστη μέτρηση της δομικής υγείας τους λόγω και της κρισιμότητας της ακεραιότητάς τους. Η ΑΕ φαντάζει η ιδανική επιλογή για γέφυρες λόγω της μη αναστολής της λειτουργίας αυτών για την διεξαγωγή των διάφορων δοκιμών. Η δημιουργία ασύρματων κόμβων ΑΕ είναι ένα πεδίο που χρήζει περαιτέρω μελέτης και διερεύνησης. Η ασύρματη παρακολούθηση έχει πολλά πλεονεκτήματα όπως οικονομία,αποδοτικότητα,συνεχής παρακολούθηση σε σχέση με την ενσύρματη παρακολούθηση και σίγουρα θα είναι ένα απαραίτητο στοιχείο των συστημάτων ΑΕ στο μέλλον. Παρόλα τα προβλήματα σχετικά με την επάρκεια ενέργειας σε αυτά τα συστήματα. Επίσης οι ΑΕ έχουν την δυνατότητα της χρησιμοποίησης ευφυών συστημάτων για την επεξεργασία δεδομένων κάτι που βοηθάει στην καλύτερη αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των δοκιμών. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στο αυτό-οργανωμένο νευρωνικό δίκτυο Kohonen.Τέλος μελετάται και η χρήση ΑΕ στην παρακολούθηση φθοράς εργαλείων και σε σύνθετα υλικά με φυσικές ίνες.
  • Thumbnail Image
    Item
    Open Access
    Κατασκευή μικροϋπολογιστικού συστήματος επεξεργασίας σημάτων ομιλίας για την εκτίμηση των μηχανισμών διαμόρφωσης του ήχου στη φωνητική κοιλότητα
    (2014-04-30) Αγγελόπουλος, Ιωάννης; Δερματάς, Ευάγγελος; Νικόλαος, Φακωτάκης; Aggelopoulos, Ioannis
    Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)
    Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε μία εφαρμογή, η οποία προσδιορίζει τις τρεις πρώτες συχνότητες συντονισμού της φωνητικής κοιλότητας κατά τη διαδικασία της φώνησης φωνηέντων. Οι τρεις αυτές συχνότητες παρέχουν επαρκή πληροφορία για τον προσδιορισμό του φωνήεντου. Η φώνηση εξομοιώνεται με σήμα εισόδου το οποίο παρουσιάζει κορυφές σε αναμενόμενες περιοχές συχνοτήτων. Ο προσδιορισμός των συχνοτήτων συντονισμού στηρίζεται στη μέθοδο βραχύχρονης ανάλυσης Fourier. Η εφαρμογή αναπτύχθηκε σε περιβάλλον μVision της Keil, σε γλώσσα προγραμματισμού C, για τον μικροελεγκτή STM32F103RB της ST Microelectronics.