Ανάλυση και σχεδίαση διαδικτυακής εφαρμογής αναγνώρισης φαρμάκων χρησιμοποιώντας αναγνώριση εικόνας και διαχείρισης ψηφιακών συνταγών

datacite.contributor.RelatedPersonΦείδας, Χρήστος
datacite.contributor.RelatedPersonΣιντόρης, Χρήστος
datacite.contributor.SupervisorΑβούρης, Νικόλαος
dc.contributor.authorΛουκαΐδης, Κωνσταντίνος
dc.contributor.otherLoukaidis, Konstantinos
dc.date.accessioned2022-10-12T06:03:36Z
dc.date.available2022-10-12T06:03:36Z
dc.date.issued2022-10-11
dc.degreegraduateThesis
dc.description.abstractΣτην εποχή μας, η πρόοδος της τεχνολογίας είναι πλέον αισθητή σε πολλούς τομείς της επιστήμης. Μια ιδιαίτερα ανερχόμενη τεχνολογία, είναι αυτή της επαυξημένης πραγματικότητας και αναγνώρισης εικόνας. Σε αρκετούς τομείς η χρήση εφαρμογών που αξιοποιούν τεχνολογίες επαυξημένης πραγματικότητας, έχει βοηθήσει αρκετά στην ανάπτυξη τους. Ένας κλάδος που υστερεί στο κομμάτι αυτό, είναι αυτός της φαρμακευτικής. Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται μια εφαρμογή που αξιοποιεί την τεχνολογία αναγνώρισης εικόνας, που δίνεται από το Google Vision API, για την ανίχνευση φαρμάκων και την παροχή χρήσιμων πληροφοριών στο χρήστη, ενώ κατ'επέκταση γίνεται λόγος για την προσάρτηση της τεχνολογίας επαυξημένης πραγματικότητας. Επιπρόσθετα, παρουσιάζεται και ένας τρόπος εισαγωγής και αποθήκευσης των συνταγών του χρήστη μέσω email. Για τη συγκεκριμένη εφαρμογή πραγματοποιήθηκε αξιολόγηση της ευχρηστίας της διεπαφής της, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί από καθημερινούς χρήστες, χωρίς οποιαδήποτε ειδίκευση στον τομέα της φαρμακευτικής. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως η εφαρμογή είναι ένα πρώτο βήμα στην ένταξη της τεχνολογίας της επαυξημένης πραγματικότητας σε εφαρμογές φαρμακευτικού χαρακτήρα, αλλά και πρωταγωνιστεί στην αλληλεπίδραση του χρήστη με τις συνταγές του σε ψηφιακή μορφή. Παρ'όλα αυτά, χρειάζονται αρκετές βελτιώσεις για την περαιτέρω αξιοποίηση της εφαρμογής ως εμπορική.
dc.description.translatedabstractIn our day and age technological advancement is becoming highly noticeable in many fields. Augmented reality and image recognition technologies are ones of the best rising technologies. In many fields, the use of augmented reality application has improved their growth rapidly. A field that is lacking in that part, is the pharmaceutical one. This paper introduces an application which uses an image recognition technology, by the Google Vision API, for detecting drugs and providing the user with useful information about them, and thus proposes how augmented reality could be implemented. In addition, this paper presents a new way of importing and saving digital copies of users' prescriptions via email. For this application, an evaluation was conducted about the ease of use of the app's interface, so as to be used from everyday users, without any adeptness in the pharmaceutical field. The results show not only the application to be a first step introducing the augmented reality technology in pharmaceutical applications, but also to be a pioneer regarding the interaction between a user and their digital prescriptions. Nonetheless, a lot of improvements are needed before the application can reach its commercial goal
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10889/23368
dc.language.isoel
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΔιαδικτυακές εφαρμογές
dc.subjectΣυνταγές
dc.subjectΦάρμακα
dc.subjectΟπτική αναγνώριση χαρακτήρων
dc.subjectΕπαυξημένη πραγματικότητα
dc.subjectΑναγνώριση εικόνας
dc.subject.alternativePharmaceutical drugs
dc.subject.alternativeWeb applications
dc.subject.alternativePrescriptions
dc.subject.alternativeOptical character recognition
dc.subject.alternativeImage recognition
dc.subject.alternativeAugmented reality
dc.titleΑνάλυση και σχεδίαση διαδικτυακής εφαρμογής αναγνώρισης φαρμάκων χρησιμοποιώντας αναγνώριση εικόνας και διαχείρισης ψηφιακών συνταγών
dc.title.alternativeAnalysis and design of a web application for recognizing pharmaceutical drugs using image recognition and digital prescription management

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Konstantinos_Loukaidis_Undergraduate_Thesis .pdf
Size:
4.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.53 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: