Ανάλυση και σχεδίαση εφαρμογής διαχείρισης αθλητικών στατιστικών δεδομένων
Ανάλυση και σχεδίαση εφαρμογής διαχείρισης αθλητικών στατιστικών δεδομένων
| datacite.contributor.RelatedPerson | Φείδας, Χρήστος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Δασκαλάκη, Σοφία | |
| datacite.contributor.Supervisor | Αβούρης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Κυβέλος, Ιάκωβος | |
| dc.contributor.other | Kyvelos, Iakovos | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-13T05:52:59Z | |
| dc.date.available | 2022-10-13T05:52:59Z | |
| dc.date.issued | 2022-10-11 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Την τελευταία εικοσαετία, ο χώρος του αθλητισμού έχει γνωρίσει μία τεράστια άνθιση. Η εξέλιξη της τεχνολογίας αλλά και η αύξηση της δημοφιλίας του αθλητισμού στον καθη μερινό κόσμο επέφερε μία έκρηξη στην εμπορικότητα των αθλημάτων, με πρωταγωνιστές το ποδόσφαιρο και την καλαθοσφαίριση. Η αύξηση της εμπορικότητας οδήγησε στην αύξηση των απαιτήσεων επηρεάζοντας αισθητά το μέγεθος της πληροφορίας και των δεδομένων που αφορούν το χώρο. Η αυξημένη απήχηση προκαλεί όλο και μεγαλύτερη ανάγκη για έγκυρη πληροφορία με αποτέλεσμα οι αντίστοιχοι πάροχοι να μην είναι σε θέση να σταθούν στο ύψος των περιστάσεων. Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην μελέτη των διαφορετικών πηγών και τύπων δεδομένων που σχετίζονται με αθλητικές δραστηριότητες. Αφενός δεδομένα που αφορούν το ευρύ κοινό (σκορ αγώνων, κλπ) αφετέρου βιομετρικά δεδομένα αθλητών που σχετίζονται με την επίδοσή τους και αφορούν τους προπονητές, φυσιοθεραπευτές, κλπ. Στο πλαίσιο της διπλωματικής έγινε αφενός η ανάπτυξη μίας εφαρμογής (Athlead) με στόχο την ακριβή και έγκαιρη πληροφόρηση πάνω στα αθλητικά δρώμενα, σχεδιασμένη με βάσει τις αρ χές που διέπουν το ανθρωποκεντρικό σχεδιαστικό μοντέλο, αφετέρου έγινε επισκόπηση των αισθητήρων και συσκευών που καταγράφουν βιομετρικά δεδομένα και προτείνεται ένα μοντέλο συνύπαρξης αθλητικών και βιομετρικών δεδομένων. Για την συγκεκριμένη εφαρμογή Ath lead, πραγματοποιήθηκε αξιολόγηση της ευχρηστίας της με δύο μεθόδους αξιολόγησης. Τα αποτελέσματα ήταν ιδιαίτερα ενθαρρυντικά και απέδειξαν ότι υποστηρίζει ικανοποιητικά τις λειτουργίες που παρέχει, αφήνοντας παράλληλα μεγάλα περιθώρια για μελλοντική βελτίωση και αναβάθμιση. | |
| dc.description.translatedabstract | In the last twenty years, the field of sports has seen a huge boom. The development of technology as well as the increase in the popularity of sports in the everyday world brou ght about an explosion in the commercialization of sports, with football and basketball as protagonists. The increase in commercialism has led to an increase in requirements signi ficantly affecting the amount of information and data related to this field. The increased impact causes an ever greater need for valid information with the result that the respective providers are not able to rise to the occasion. This thesis aims to study the different sou rces and types of data related to sports activities. On the one hand data concerning the general public (match scores, etc.) on the other hand biometric data of athletes related to their performance and concerning coaches, physiotherapists, etc. In the context of this thesis, on the one hand, an application (Athlead) was developed with the aim of accurate and timely information on sports events, designed based on the principles governing the human-centered design model, on the other hand, an overview of the sensors and devices that record biometric data was made and it is proposed a coexistence model of sports and biometric data. For the application of Athlead, an evaluation of its usability was carried out with two evaluation methods. The results were particularly encouraging and proved that it satisfactorily supports the functions it provides, while leaving great room for future improvement and upgrading. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/23376 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Αθλητικά στατιστικά | |
| dc.subject | Βιομετρικοί αισθητήρες | |
| dc.subject | Μεγάλα δεδομένα | |
| dc.subject | Ανθρωποκεντρικό μοντέλο | |
| dc.subject.alternative | Sports statistics | |
| dc.subject.alternative | Biometric sensors | |
| dc.subject.alternative | Big data | |
| dc.subject.alternative | Human centered model | |
| dc.title | Ανάλυση και σχεδίαση εφαρμογής διαχείρισης αθλητικών στατιστικών δεδομένων | |
| dc.title.alternative | Analysis and design of sports statistics data management application |