Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Σχεδιασμός και υλοποίηση μηχανισμών για τον χαρακτηρισμό δεδομένων στο πλαίσιο μιας πλατφόρμας έξυπνης πόλης μέσω machine learning και εθελοντών
Authors: Δεληγιαννίδου, Αικατερίνη
Keywords: Χαρακτηρισμός δεδομένων
Μηχανική μάθηση
Έξυπνες πόλεις
Keywords (translated): Data annotation
Machine learning
Smart cities
Abstract: Το διαδίκτυο των πραγμάτων και οι έξυπνες πόλεις είναι δύο νέες δυναμικές τάσεις στο χώρο της πληροφορικής, οι οποίες αξιοποιούνται σε ερευνητικό επίπεδο για τη δημιουργία συστημάτων μεγάλης κλίμακας. Ανάμεσα σε όλα τα ερευνητικά θέματα που άπτονται της συγκεκριμένης περιοχής, ξεχωρίζει ο χαρακτηρισμός των δεδομένων που συλλέγονται σε μια έξυπνη πόλη, για να μπορούν να αξιοποιηθούν από τους τελικούς χρήστες ή άλλα συστήματα. Στόχος της εργασίας αυτής είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση μηχανισμών data annotation για δεδομένα που συλλέγονται σε μια πλατφόρμα έξυπνης πόλης, μέσω σταθερής IoT υποδομής και κινητών συσκευών. Για το σκοπό αυτό θα αξιοποιηθούν συνεισφορές από εθελοντές, μέσω κατάλληλων διεπαφών χρήστη, καθώς και αυτοματοποιημένες μέθοδοι machine learning. Η εφαρμογή του σχεδιασμού γίνεται σε συνδυασμό με την υπάρχουσα πλατφόρμα που προσφέρεται σε 4 Ευρωπαϊκές πόλεις.
Abstract (translated): The Internet of things and smart cities are two new dynamic trends in information technology, which are utilized in a research level for large scale systems. Among all the research issues of the area stands characterization data collected in a smart city, to be used by end users or other systems. The aim of this work is the design and implementation of data annotation mechanisms for data collected in a smart city platform through fixed IoT infrastructure and mobile devices. For this purpose will be used contributions from volunteers through appropriate user interfaces, and automated methods of machine learning. The implementation design is combined with the existing platform offered in 4 European cities.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΜΔΕ)

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.