Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/10337
Title: Εφαρμογές των σύγχρονων τεχνικών : opinion mining, viral marketing, recommender systems
Other Titles: Applications of the state-of-the-art techniques : opinion mining, viral marketing, recommender systems
Authors: Μακρή, Ιωάννα
Keywords: Ιογενές μάρκετινγκ
Εξόρυξη γνωμών
Εξόρυξη συναισθημάτων
Συστήματα παραγωγής προτάσεων
Συστήματα παραγωγής συστάσεων
Παραγωγή προτάσεων
Παραγωγή συστάσεων
Ιογενής μετάδοση διαφημιστικούς μηνύματος
Εξόρυξη απόψεων
Ηλεκτρονικό μάρκετινγκ
Συστήματα προτάσεων
Συστήματα συστάσεων
Εξόρυξη δεδομένων
Keywords (translated): Viral marketing campaigns
Viral marketing
Opinion mining
Recommender systems
Buzz marketing
Word of mouth
Network marketing
Digital marketing
Social media marketing
Sentiment analysis
Data mining
Text mining
Collaborative filtering
Content-based filtering
Knowledge based filtering
Viral loops
Sentiment analyzer
Open dover
Neo4j
Unbounce
Abstract: Χάριν στην είσοδο των ηλεκτρονικών υπολογιστών και υπολογιστικών δικτύων στην καθημερινότητα μας, η κοινωνία υφίσταται ραγδαίες μεταβολές και μετασχηματισμούς σε όλες σχεδόν τις πτυχές της. Η έλευση των ηλεκτρονικών υπολογιστών καθώς και η μετεξέλιξή τους σε πολύτιμα εργαλεία άλλαξε τον τρόπο που λειτουργούμε καθημερινά, σαν ανθρώπινα όντα, καθώς και τον τρόπο, με τον οποίο ζούμε. Η επικοινωνία, η ψυχαγωγία, οι καθημερινές αγορές άλλαξαν μορφή και στηρίζονται σε μεγάλο βαθμό πάνω στην χρήση των ηλεκτρονικών υπολογιστών. Πλέον αγοράζουμε από ηλεκτρονικά καταστήματα, διδασκόμαστε εξ αποστάσεως με την βοήθεια του διαδικτύου, ζούμε και κοινωνικοποιούμαστε ηλεκτρονικά μέσα σε εικονικούς κόσμους. Αυτές οι αλλαγές στην φύση των ενασχολιών οδηγούν τους επιστήμονες στην αναζήτηση συνεχώς νέων τεχνικών ώστε να βελτιστοποιήσουν την ποιότητα ζωής της κοινωνίας και να της παρέχουν περισσότερες επιλογές ηλεκτρονικά. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα γίνει ανάλυση 3 νέων τέτοιων τεχνικών, οι οποίες κινούνται στα όρια του σύγχρονου digital marketing και της επιστήμης της πληροφορικής. Είναι γνωστό πλέον ότι οι σύγχρονες εφαρμογές χαρακτηρίζονται από διεπιστημονικότητα, έτσι και αυτές οι τεχνικές χρησιμοποιούν εξελιγμένα πληροφοριακά συστήματα συνδυάζοντάς τα με αρχές από το σύγχρονο μάρκετινγκ, τα μαθηματικά και την στατιστική. Πιο συγκεκριμένα η παρούσα διπλωματική εργασία χωρίζεται σε δύο μέρη. Το Πρώτο μέρος αναφέρεται στο θεωρητικό πλαίσιο των τεχνικών που θα παρουσιαστούν και περιλαμβάνει τα τρία πρώτα κεφάλαια της εργασίας, ενώ στο Δεύτερο μέρος παρουσιάζονται πρακτικές εφαρμογές αυτών των τεχνικών που δημιουργήθηκαν για τις ανάγκες της διπλωματικής. Αναλυτικότερα, στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται η παρουσίαση του Viral Marketing ως μία από τις πιο σύγχρονες προσεγγίσεις στον χώρο του ηλεκτρονικού μάρκετινγκ. Παρουσιάζεται η γέννηση του Viral Marketing μέσα από την εξέλιξη του Word-of-Mouth, καθώς και το τι είναι ακριβώς και πως μπορείς να μετρηθεί. Επιπλέον αναλύονται διεξοδικά οι παράγοντες επιτυχίας των Viral Marketing εκστρατειών και τα αποτελέσματα αυτών (θετικά και αρνητικά). Στην συνέχεια στο δεύτερο κεφάλαιο θα παρουσιαστεί η τεχνική του Opinion Mining, το οποίο είναι κομμάτι της εξόρυξης δεδομένων (data mining) και πραγματοποιεί αναλύσεις κειμένων για να εξάγει τις απόψεις και τα συναισθήματα των συγγραφέων τους που εμπεριέχονται σε αυτά. Παρουσιάζεται αναλυτικά το τι αποτελεί μία Άποψη (Opinion) καθώς και οι εργασίες που πραγματοποιεί αυτή η τεχνική για τον εντοπισμό και ανάλυση αυτής . Το τρίτο κεφάλαιο περιλαμβάνει την εκ βαθέως ανάλυση σύγχρονων πληροφοριακών συστημάτων, των Recommender Systems, τα οποία αυτόματα προωθούν προϊόντα σε πελάτες/ενδιαφερόμενους με βάση τις καταγεγραμμένες προτιμήσεις άλλων. Παρουσιάζεται αναλυτικά τι είναι αυτά τα συστήματα και ποιος είναι ο ρόλος τους. Επιπλέον αναλύονται μία προς μία όλες οι τεχνικές που χρησιμοποιούν τα Recommender Systems για την παραγωγή των προτάσεων και όλες οι ομάδες προβλημάτων που επιλύουν στην καθημερινότητα των καταναλωτών και των επιχειρήσεων. Τέλος, το τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο περιλαμβάνει τις πρακτικές εφαρμογές που δημιουργήθηκαν, με βάση τις τεχνικές που παρουσιάστηκαν στο θεωρητικό υπόβαθρο. Πιο συγκεκριμένα, αναλύεται το πείραμα που δημιουργήθηκε, στα πλαίσια του Viral Marketing, για να παρουσιαστεί πως με την χρήση των κατάλληλων εργαλείων ο οποιοσδήποτε μπορεί να εκμεταλλευτεί τα οφέλη αυτής της τεχνικής. Επίσης παρουσιάζονται δύο εφαρμογές στα εργαλεία Sentiment Analyzer και Open Dover για τις ανάγκες του Opinion Mining και τέλος ένα πείραμα που έγινε για την παραγωγή προτάσεων τηλεοπτικών σειρών για ένα τυχαίο καταναλωτή με την χρήση του εργαλείου Neo4j.
Abstract (translated): Thanks to the entry of computers and computer networks in our daily life, society undergoes rapid changes and transformations in almost all aspects. The advent of computers and their transformation into valuable tools changed the way we operate every day, as human beings, and the way in which we live. The communication, entertainment and the everyday transactions have changed their form and they rely heavily on the use of computers. Nowadays, we buy from online stores, we are taught remotely with the help of internet, live and socialize in online virtual worlds. These changes, in the nature of everyday habits, lead scientists to constantly search new techniques to optimize the quality of society’s life and to provide more digital choices. This thesis will analyze three new such techniques, which move within the boundaries of the modern digital marketing and computer science. It is a well-known fact that modern applications are characterized by interdisciplinarity, thus, under this scope, these techniques use sophisticated computer systems which they combine with principles of modern marketing, mathematics and statistics. Specifically, the current thesis is divided into two parts. The first part refers to the theoretical background of the techniques presented and it includes the first three thesis’ chapters. The second part presents practical applications of these techniques. The first chapter presents Viral marketing as one of the most modern approaches in e-marketing arena. In addition, in this first chapter is presented the birth of Viral Marketing through the development of Word-of-Mouth, and how its performance can be measured. Furthermore, a detailed analysis of Viral Marketing campaigns’ success factors is reported and also their effects (positive and negative). In the second chapter is presented the technique of Opinion mining, which is part of data mining and it performs text analysis in order to extract author’s opinions and feelings from texts. It is shown in details what constitutes an Opinion and the tasks done by this technique for the detection and analysis thereof. Furthermore, the third chapter includes deep analysis of modern information systems, called ‘Recommender systems’, which automatically promote products to customers/ stakeholders by analyzing other documented preferences. What exactly these systems are is presented in detail but also which is their role in society. Moreover are analyzed one by one all the techniques used by Recommender Systems for the production of the recommendations and all the problems that these systems solve in the consumers’ everyday life. Finally, the fourth and last chapter of this thesis includes practical applications, created to show how the techniques presented in the theoretical background can be applied in everyday life. In particular, the experiment that was set up in order to illustrate how the usage of the right tools can exploit the benefits of Viral Marketing, is analyzed. Furthermore, this final chapter includes two applications created for the presentation’s needs of Opinion Mining, (one in the tool Sentiment Analyzer and one in Open Dover) and an experiment that was to produce a recommendation of TV Series, for a random consumer, using a tool called Neo4j.
Appears in Collections:Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nemertes_MakriIoan(de).pdf5.03 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.