Brain signal and image analysis using machine learning methods

Κανάς, Βασίλειος

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/10431

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Σγάρμπας, Κυριάκος	-
dc.contributor.author	Κανάς, Βασίλειος	-
dc.contributor.other	Kanas, Vasileios	-
dc.date.accessioned	2017-07-17T09:46:46Z	-
dc.date.available	2017-07-17T09:46:46Z	-
dc.date.copyright	2017-04-07	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10889/10431	-
dc.description.abstract	The work presented in this Ph.D manuscript focuses on implementing and designing machine learning for brain signal analysis. In the first part of the manuscript, dedicated to one-dimensional brain signal, we study electrocorticography (ECoG) signal processing for voice activity detection and syllable classification in order to design an interpretable and more efficient brain computer interface system for speech rehabilitation. The second part of this Ph.D dissertation is dedicated to two-dimensional biomedical signal analysis (image analysis). More specifically, we per-formed analysis of magnetic resonance medical images for brain tumor segmentation and grade classification. Finally, the last part of the thesis is based on mathematical modeling of biological neural networks. We aimed to study the microscopic dynamics of the brain neuronal networks through synchronization phenomena.	el
dc.language.iso	en	el
dc.relation.isformatof	Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της.	el
dc.rights	0	el
dc.subject	Brain signals	el
dc.subject	Machine learning	el
dc.subject	Speech recognition	el
dc.subject	Magnetic resonance imaging	el
dc.subject	Brain tumor segmentation	el
dc.subject	Synchronization	el
dc.subject	Regression	el
dc.subject.ddc	616.804 754	el
dc.title	Brain signal and image analysis using machine learning methods	el
dc.title.alternative	Επεξεργασία σημάτων και εικόνων εγκεφάλου με μεθόδους μηχανικής μάθησης	el
dc.type	Thesis	el
dc.contributor.committee	Σγάρμπας, Κυριάκος	-
dc.contributor.committee	Δερματάς, Ευάγγελος	-
dc.contributor.committee	Μπεζεριάνος, Αναστάσιος	-
dc.contributor.committee	Μεγαλοοικονόμου, Βασίλειος	-
dc.contributor.committee	Μπόρας, Ιωσήφ	-
dc.contributor.committee	Μουστάκας, Κωνσταντίνος	-
dc.contributor.committee	Φακωτάκης, Νικόλαος	-
dc.description.translatedabstract	Η δουλειά η οποία παρουσιάζεται σε αυτήν την διδακτορική διατριβή ανήκει στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης και την ανάπτυξη μεθοδολογιών για την επεξεργασία και ανάλυση μονοδιάστατων και διδιάστατων εγκεφαλικών σημάτων. Πιο συγκεκριμένα, εστιάζεται: 1) στην μελέτη, επεξεργασία και ανάλυση εγκεφαλικών σημάτων ηλεκτροκορτικογραφήματος για τον εντοπισμό φωνητικής δραστηριοποίησης και την ταξινόμηση συλλαβών με σκοπό τον σχεδιασμό και ανάπτυξη ενός BCI συστήματος για την αποκατάσταση ασθενών με προβλήματα ομιλίας, 2) στην επεξεργασία εικόνων μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου με σκοπό την τμηματοποίηση και ταξινόμηση καρκινικών εγκεφαλικών όγκων, και 3) την μαθηματική μοντελοποίηση δικτύων βιολογικών νευρώνων.	el
dc.subject.alternative	Εγκεφαλικά σήματα	el
dc.subject.alternative	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.alternative	Αναγνώριση ομιλίας	el
dc.subject.alternative	Μαγνητική τομογραφία	el
dc.subject.alternative	Τμηματοποίηση εγκεφαλικού όγκου	el
dc.subject.alternative	Συγχρονισμός	el
dc.subject.alternative	Μαθηματική παλινδρόμηση	el
dc.degree	Διδακτορική Διατριβή	el
Appears in Collections:	Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΔ)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Nemertes_Kanas(ele).pdf		6.13 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

This item is licensed under a Creative Commons License