Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/10885
Title: Μία επισκόπηση του ρόλου της εξόρυξης δεδομένων στην οικονομική επιστήμη : μία εμπειρική προσέγγιση
Authors: Καραμάνου, Γεωργία
Keywords: Οικονομική επιστήμη
Εξόρυξη δεδομένων
Μηχανική μάθηση
Αλγόριθμοι
Keywords (translated): Economics
Machine learning
Data mining
Algorithms
Abstract: Είναι γεγονός πως η εξόρυξη γνώσης και οι αλγόριθμοι που την απαρτίζουν αποτελούν έναν καινοτόμο τρόπο προσέγγισης σύγχρονων προβλημάτων που σχετίζονται τόσο με τον οικονομικό τομέα όσο και με τον τομέα των επιχειρήσεων. Αρκετοί έχουν αποδεχτεί την αποτελεσματικότητα της μεθόδου αυτής ενώ για πολλούς τίθεται ακόμα υπό αμφισβήτηση. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η αναδρομική επισκόπηση της χρήσης της εξόρυξης γνώσης και των αλγορίθμων αυτής στην οικονομική βιβλιογραφία με σκοπό να διαπιστωθεί και να εξακριβωθεί αν και πως συγκεκριμένοι αλγόριθμοι οι όποιοι σχετίζονται με τεχνικές ταξινόμησης και πρόβλεψης μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά από το ευρύτερο οικονομικό περιβάλλον ώστε να αποτελέσουν εργαλείο ερμηνείας και μελέτης σύγχρονων οικονομικών αλλά και επιχειρησιακών φαινομένων. Για τον λόγο αυτό, εκτελέσαμε δυο πρακτικές εφαρμογές εκ των οποίων, η μια αποτελεί συνδυασμό της εξόρυξης γνώσης και ενός βασικού αλγορίθμου ταξινόμησης με σκοπό την απεικόνιση του βαθμού επιτυχίας του συνδυασμού των δυο μεθόδων τόσο ερμηνευτικά όσο και πρακτικά , ενώ η δεύτερη εφαρμογή υλοποιεί την σύγκριση μεταξύ ενός αλγορίθμου ταξινόμησης με μια παραδοσιακή στατιστική μέθοδο έχοντας ως σκοπό την επαλήθευση των δυνατοτήτων της εξόρυξης γνώσης και των αλγορίθμων αυτής συγκριτικά με παραδοσιακές προσεγγίσεις αντιμετώπισης οικονομικών προβλημάτων και όχι μόνο.
Abstract (translated): It is universally acknowledged that the domain of data mining and its algorithms is an innovative way of approaching contemporary problems, such as economic and business issues. A great number of people have accepted the effectiveness of this method. However, there are enough people who support that its effectiveness is under discussion. The aim of this thesis is to conduct a retrospective research of the use of data mining and its algorithms in the economic literature in order to ascertain the way that certain algorithms which are related with classification and prediction have the possibility to be used as a tool of interpretation and study of modern economic and administrative problems. For this reason, we have completed two practical applications one of which is a combination of knowledge mining and a basic classification algorithm to illustrate the degree of success of the combination of both methods both interpretatively and practically, While the second application carries out the comparison between a classification algorithm and a statistical method having the purpose of verifying he possibilities of knowledge extraction and its algorithms compared to traditional approaches to dealing with economic problems and not only.
Appears in Collections:Τμήμα Οικονομικών Επιστημών (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματ.1.9.2017-tzag(2)new-tzagara.pdf1.31 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.