Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Near zero defect manufacturing at process level : policies & methods
Other Titles: Κοντά στη μηδενική παραγωγή ελαττωμάτων σε επίπεδο διεργασίας : τακτικές & μέθοδοι
Authors: Αλεξόπουλος, Χαράλαμπος
Keywords: Zero defect manufacturing
Neural networks
Image processing
Keywords (translated): Παραγωγή χωρίς ατέλειες
Νευρωνικά δίκτυα
Επεξεργασία εικόνας
Abstract: This study presents a complete analysis revolving around the near zero-defect manufacturing at process level. The computational modeling results of the rubber extrusion manufacturing process are presented, where the impact of the die swell phenomenon is quantified by running iterative models, differentiating the inflow rate. The extrudate’s dimensions are also identified by making use of image processing algorithms for detecting the edge. In addition, the velocity values at the outlet are calculated for various inflow rates and are presented graphically. The generated rules are correlating the manufacturing parameters with the Key Performance Indicators (KPIs) and can predict the extrudate’s dimensions towards zero defect manufacturing. Furthermore, an experimental study took place for classifying defected and non-defected profiles in terms of dimensional accuracy. By making use of a vision system, two different methods for classifying the profiles’ defects were tested. Both proved to have excellent accuracy and repeatability. The study’s results can be applied to real manufacturing environments, as the models can run fast and accurate enough.
Abstract (translated): Στη μελέτη αυτή παρουσιάζεται μια πλήρης ανάλυση που περιστρέφεται γύρω από την άνευ ατελειών κατασκευή, σε επίπεδο διεργασίας. Τα αποτελέσματα της υπολογιστικής μοντελοποίησης της διαδικασίας παραγωγής ελαστομερούς παρουσιάζονται, όπου ο αντίκτυπος του φαινομένου της διόγκωσης των διαστάσεων του καλουπιού ποσοτικοποιείται κάνοντας χρήση επαναληπτικών μοντέλων, διαφοροποιώντας τον ρυθμό εισροής. Οι διαστάσεις του προϊόντος διέλασης αναγνωρίζονται χρησιμοποιώντας αλγόριθμους επεξεργασίας εικόνας για την ανίχνευση των ακμών του. Επιπλέον, οι τιμές ταχύτητας στην έξοδο υπολογίζονται για διάφορες τιμές εισροών και παρουσιάζονται γραφικά. Οι παραγόμενοι κανόνες συσχετίζουν τις παραμέτρους διεργασίας με τους δείκτες βασικών επιδόσεων (KPIs) και μπορούν να προβλέψουν τις διαστάσεις του προϊόντος της διέλασης. Επιπλέον, διεξήχθη μια πειραματική μελέτη για την ταξινόμηση των προβληματικών και μη προφίλ, όσον αφορά την ακρίβεια των διαστάσεων. Χρησιμοποιώντας ένα σύστημα όρασης, ελέγχθηκαν δύο διαφορετικές μέθοδοι ταξινόμησης των ελαττωμάτων των προφίλ. Και οι δύο αποδείχθηκαν ότι έχουν εξαιρετική ακρίβεια και επαναληψιμότητα. Τα αποτελέσματα της μελέτης μπορούν να εφαρμοστούν σε πραγματικά περιβάλλοντα κατασκευής, καθώς τα μοντέλα μπορούν να τρέξουν γρήγορα και με ακρίβεια.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανολόγων και Αεροναυπηγών Μηχανικών (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nemertes_Alexopoulos(aer).pdf2.41 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.