Please use this identifier to cite or link to this item:
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΤζαγκαράκης, Μανώλης-
dc.contributor.authorΚαρακώστα, Χριστίνα-
dc.contributor.otherKarakosta, Christina-
dc.description.abstractThe Sharing Economy has been recently introduced as a new economic model in which physical resources or services are shared between private individuals, either free or for a fee. The arrangement of a sharing transaction is usually made among strangers, typically facilitated by Internet based on-line platforms. This dissertation addresses consumer’s trust issues related to the emerging sharing economy model. It proposes an approach for measuring trust in the sharing economy model which is based on the estimation of the public sentiment as expressed in Twitter posts. After the presentation of trust conceptualization in the economic science, the dissertation focuses on the importance of trust in the economic model of sharing economy, where trust relationships must be established between strangers in virtual environments. An introduction to computational methods for representing trust in digital world, namely as reputation or feedback systems, along with the discussion of their well-known problems or biases, were followed by a literature review of Sentiment Analysis approaches for trust measurement. Unsupervised Sentiment Analysis methods were also used by this study for computing trust in the sharing economy model by mining opinions that were expressed in Twitter micro-blogging service. More specifically, by using a simple function it was feasible to translate the general sentiment of tweets for the sharing economy as trust in the model. Simultaneously, time series analysis and predictive modeling were used for conducting a study for the levels and components of trust in sharing economy for the period 2010-2018. The aim of this study was not only to measure whether consumers trust the model of the sharing economy, but also to examine trust in the two major players of this industry, Airbnb and Uber. Consequently, in this context, the dissertation examined the frequency of terms which coincidences with individual’s opinions categorized into positive and negative sentiments separately for each entity.el
dc.subjectSharing economyel
dc.subjectSentiment analysisel
dc.subjectSocial networksel
dc.titleTrust issues in sharing economy : a study based on sentiment analysis in social networksel
dc.title.alternativeΖητήματα εμπιστοσύνης στην διαμοιραζόμενη οικονομία : μια μελέτη βασισμένη στην ανάλυση συναισθήματος σε κοινωνικά δίκτυαel
dc.contributor.committeeΤζαγκαράκης, Μανώλης-
dc.contributor.committeeΖερβογιάννη, Αθηνά-
dc.contributor.committeeΤζελέπης, Δημήτριος-
dc.description.translatedabstractΗ Διαμοιραζόμενη Οικονομία (Sharing Economy) εισήχθη πρόσφατα ως ένα νέο οικονομικό μοντέλο όπου φυσικοί πόροι ή υπηρεσίες διαμοιράζονται μεταξύ ιδιωτών, είτε δωρεάν είτε έναντι αμοιβής. Η συμφωνία μίας συναλλαγής στην Διαμοιραζόμενη Οικονομία πραγματοποιείται συνήθως μεταξύ αγνώστων, η οποία κυρίως διευκολύνεται από ηλεκτρονικές διαδικτυακές πλατφόρμες. Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τα ζητήματα εμπιστοσύνης των καταναλωτών σχετικά με το αναδυόμενο μοντέλο της Διαμοιραζόμενης Οικονομίας. Προτείνει μια προσέγγιση για την μέτρηση της εμπιστοσύνης στο μοντέλο της Διαμοιραζόμενης Οικονομίας που βασίζεται στην εκτίμηση του δημόσιου συναισθήματος όπως αυτό εκφράζεται στις δημοσιεύεις του Twitter. Έπειτα από την παρουσίαση της έννοιας της εμπιστοσύνης στην οικονομική επιστήμη, η εργασία επικεντρώνεται στη σημασία της εμπιστοσύνης στο οικονομικό μοντέλο της Διαμοιραζόμενης Οικονομίας, όπου εξετάζει τις σχέσεις εμπιστοσύνης μεταξύ αγνώστων σε εικονικά περιβάλλοντα. Μια εισαγωγή στις υπολογιστικές μεθόδους για την αναπαράσταση της εμπιστοσύνης στον ψηφιακό κόσμο, γνωστά ως συστήματα φήμης ή ανατροφοδότησης (reputation or feedback systems), και η αναφορά των γνωστών προβλημάτων ή μεροληψιών τους, ακολουθήθηκε από μια βιβλιογραφική ανασκόπηση των προσεγγίσεων Ανάλυσης Συναισθήματος για τη μέτρηση της εμπιστοσύνης. Επίσης, σε αυτή την εργασία χρησιμοποιήθηκαν μη επιβλεπόμενοι μέθοδοι Ανάλυσης Συναισθήματος για τον υπολογισμό της εμπιστοσύνης στο μοντέλο της Διαμοιραζόμενης Οικονομίας εξάγοντας απόψεις που εκφράστηκαν στην υπηρεσία του Twitter. Πιο συγκεκριμένα, γίνεται χρήση μιας συνάρτησης με την οποία είναι εφικτό να μεταφραστεί και να μετρηθεί το γενικό συναίσθημα για μια οντότητα ως μέτρο εμπιστοσύνης. Παράλληλα, γίνεται πρακτική εφαρμογή της και δίνεται ιδιαίτερη σημασία στην ανάλυση χρονοσειρών και προβλεπτικών μοντέλων όπου διεξάγεται μελέτη για τα επίπεδα και τα συστατικά της εμπιστοσύνης προς το μοντέλο της Διαμοιραζόμενης Οικονομίας για την περίοδο 2010-2018. Στόχος αυτής της έρευνας είναι να μετρήσει κατά πόσο οι καταναλωτές εμπιστεύονται αφενός το μοντέλο της Διαμοιραζόμενης Οικονομίας και αφετέρου τους δύο σημαντικότερους παίκτες στον κλάδο, την Airbnb και την Uber. Συνακόλουθα, σε αυτό το πλαίσιο εξετάζεται η συχνότητα των όρων που συνεμφανίζονται στις απόψεις της κοινής γνώμης κατηγοριοποιημένες σε θετικά και αρνητικά συναισθήματα ξεχωριστά για κάθε οντότητα.el
dc.subject.alternativeΔιαμοιραζόμενη οικονομίαel
dc.subject.alternativeΑνάλυση συναισθήματοςel
dc.subject.alternativeΚοινωνικά δίκτυαel
dc.degreeΜεταπτυχιακή Εργασίαel
Appears in Collections:Τμήμα Οικονομικών Επιστημών (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dissertation_ChristinaKarakosta.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons