Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Ανάπτυξη ενός διαδραστικού συστήματος μηχανικής μάθησης
Other Titles: Develompent of an interactive machine learning application
Authors: Γλυκύς, Ραφαήλ
Keywords: Μηχανική μάθηση
Διαδραστική μηχανική μάθηση
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Νευρωνικά δίκτυα
Σύνολα μηχανικής μάθησης
Keywords (translated): Machine learning
Interactive machine learning
Ensemble methods
Neural networks
Abstract: Η δημιουργία ενός συστήματος Μηχανικής Μάθησης είναι πλέον μία τετριμμένη διαδικασία η οποία είναι σε μεγάλο βαθμό αυτοματοποιημένη. Παρ' όλα αυτά, κατά τη δημιουργία ενός τέτοιου συστήματος καλούμαστε να αντιμετωπίσουμε κάποια προβλήματα. Ένα από αυτά είναι η διαδικασία προετοιμασίας των δεδομένων, στην οποία η παρέμβαση του ανθρώπινου παράγοντα είναι πολλές φορές αναγκαία. Ένα ακόμα πρόβλημα που καλούμαστε να αντιμετωπίσουμε είναι η υπερεκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής μάθησης στο σύνολο δεδομένων που εκπαιδεύονται. Μια τεχνική για την εξάλειψη αυτού του φαινομένου είναι η χρήση συνόλων μοντέλων μηχανικής μάθησης, τα οποία καλούνται να συνεργαστούν μεταξύ τους στη διαδικασία ταξινόμησης των δεδομένων εισόδου. Η Διαδραστική Μηχανική Μάθηση είναι ένα πολλά υποσχόμενο εργαλείο για την ενίσχυση των δυνατοτήτων τόσο του ανθρώπου όσο και του υπολογιστή. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε το “DrCaptcha”, ένα διαδραστικό σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίοDrCaptcha”, ένα διαδραστικό σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίο έχει ως σκοπό τη δημιουργία μοντέλων που κάνουν οπτική αναγνώριση χειρόγραφων χαρακτήρων και αριθμών με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Αρχικά το σύστημα παρέχει μία υπηρεσία CAPTCHA, την οποία μπορούν να χρησιμοποιήσουν μηχανικοί στις εφαρμογές τους. Μέσω αυτής της υπηρεσίας οι χρήστες των εφαρμογών παρέχουν ανατροφοδότηση στο σύστημα, κατηγοριοποιώντας εικόνες χειρόγραφων χαρακτήρων και αριθμών. Ο διαχειριστής του συστήματος “DrCaptcha”, ένα διαδραστικό σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίοDrCaptcha” μπορεί να χρησιμοποιήσει τις εικόνες αυτές για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων. Τα τελευταία μπορούν να συνδυαστούν, σχηματίζοντας σύνολα μοντέλων στα οποία κάθε μοντέλο έχει τη δική του βαρύτητα. Τα σύνολα αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ταξινόμηση νέων δεδομένων κάνοντας προβλέψεις και δείχνοντας εναλλακτικές επιλογές σχετικά με την κατηγορία που μπορεί να ανήκει κάθε είσοδος.
Abstract (translated): The creation of a Machine Learning system is now a common process that is largely automated. However, in creating such a system we may be called to address some problems. One of these is the data preparation process, in which the intervention of the human factor is often necessary. Another problem that might occur is the over-training of machine learning models in the data set they are being trained. A technique for eliminating this phenomenon is the use of ensembles of machine learning models which are required to cooperate with each other in the process of classifying input data. Interactive Machine Learning is a very promising tool for enhancing both human and computer capabilities. In the context of this diploma thesis, “DrCaptcha”, ένα διαδραστικό σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίοDrCaptcha”, an interactive machine learning system, was developed to create models that are capable of optical character recognition of handwritten characters and numbers using artificial neural networks. Initially, the system provides a CAPTCHA service which can be used by engineers in their applications. Through this service, application users provide feedback to the system by classifying handwritten characters and numbers. The “DrCaptcha”, ένα διαδραστικό σύστημα μηχανικής μάθησης το οποίοDrCaptcha" system administrator can use these images to train neural networks, which can be combined forming ensembles of models - each model having its own weight in the set. These ensembles can be used to classify new data by making predictions and showing options regarding the categories in which each entry can belong.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
thesis.pdf2.9 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons