Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/12703
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΚωτσιαντής, Σωτήρης-
dc.contributor.authorΛιναρδάτος, Παντελής-
dc.contributor.otherLinardatos, Pantelis-
dc.date.accessioned2019-10-12T18:40:07Z-
dc.date.available2019-10-12T18:40:07Z-
dc.date.copyright2019-06-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/12703-
dc.description.abstractΗ ιδέα όπου υλοποιείται σε αυτή την εργασία, είναι η δημιουργία ενός μοντέλου Μηχανικής Μάθησης, το οποίο αξιοποιεί παρελθοντικές τιμές του Bitcoin, δεδομένα τάσεων της Google και χαρακτηριστικά, τα οποία δημιουργήθηκαν με εξόρυξη γνώσης απο tweets σχετικά με το Bitcoin. Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του Bitcoin. Για το σκοπό αυτό, συγκρίνεται ένα Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο και συγκεκριμένα ένα δίκτυο με στρώματα LSTM, ένα μοντέλο Παλινδρόμησης Ενίσχυσης Κλίσης και μοντέλο XGBoost. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το Βαθύ Νευρωνικό Δίκτυο είχε καλύτερη απόδοση, με ρίζα μέσου τετραγωνικού σφάλματος 0.999 % στα δεδομένα ελέγχου.el
dc.language.isogrel
dc.rights0el
dc.subjectΜηχανική μάθησηel
dc.subjectΕξόρυξη γνώμηςel
dc.titleΠρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του bitcoin συνδυάζοντας παρελθοντικές τιμές και εξόρυξη άποψης από κοινωνικά δίκτυαel
dc.title.alternativeBitcoin price prediction combining data and text miningel
dc.typeThesisel
dc.contributor.committeeΚωτσιαντής, Σωτήρης-
dc.contributor.committeeΚαββαδίας, Δημήτριος-
dc.contributor.committeeΓράψα, Θεοδούλα-
dc.description.translatedabstractThe idea implemented in this paper is the creation of a machine learning model, which utilizes past prices of Bitcoin, Google trends data and some custom features, which were created by text mining on tweets about Bitcoin. The aim of this study was to predict futureBitcoin prices. For this purpose, we compared a Deep Neural Network, and specifically, a network with LSTM layers, a Gradient Boosting Regression model and an XGBoost model. According to our results, the Deep Neural Network performed better, with a significant root mean square error of 0.999% on Test Data.el
dc.subject.alternativeBitcoinel
dc.subject.alternativeMachine learningel
dc.subject.alternativeTwitterel
dc.subject.alternativeOpinion miningel
dc.degreeΜεταπτυχιακή Εργασίαel
Appears in Collections:Τμήμα Μαθηματικών (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bitcoin price prediction combining data and text miningThesis Linardatos Pantelis.pdf3.15 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons