Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/12873
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΜουστάκας, Κωσταντίνος-
dc.contributor.authorΠαύλου, Μιχαήλ-
dc.contributor.otherPavlou, Michail-
dc.date.accessioned2019-12-21T08:38:47Z-
dc.date.available2019-12-21T08:38:47Z-
dc.date.copyright2019-09-05-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/12873-
dc.description.abstractΤα τελευταία χρόνια παρατηρείται μεγάλη εξέλιξη στον τομέα της επαυξημένης πραγματικότητας κυρίως με την έλευση των συσκευών κινητής τηλεφωνίας, που συνδυάζουν υπολογιστική ικανότητα ικανή για σύνθετες διεργασίες και τιμή προσιτή στους καταναλωτές. Παράλληλα ο συνδυασμός τεχνολογιών υλικού και λογισμικού, κατέστησε δυνατή την κατασκευή λειτουργικών και πρακτικών συσκευών επαυξημένης πραγματικότητας βασιζόμενες σε οθόνες προσαρτόμενες στο κεφάλι του χρήστη, στοχεύοντας στην πλήρη εμβύθιση του χρήστη στα επαυξημένα περιβάλλοντα. Η έρευνα και οι εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας που αναπτύσσονται αυτή τη στιγμή απευθύνονται απο την βιομηχανία μέχρι την ιατρική και την εκπαίδευση, όμως για να δώσουν πραγματικές λύσεις και να μην αποτελέσουν απλα ένα πυροτέχνημα της τεχνολογίας, οφείλουν να είναι ρεαλιστικές και εύχρηστες. Στόχος της συγκεκριμένης εργασίας, είναι η βελτιστοποίηση της ευχρηστίας μιας συσκευής επαυξημένης πραγματικότητας.Για να επιτευχθεί αυτός ο σκοπός, επιλέχθηκε να αναπτυχθεί μια μέθοδος αναγνώρισης πόζας χεριού και ανίχνευσης συγκεκριμένων χειρονομιών του χρήστη κατα την περιήγηση του στο επαυξημένο περιβάλλον. Η μέθοδος βασίζεται στο συνδυασμό της υπολογιστικής όρασης και των γενετικών αλγορίθμων. Εφόσον οι γενετικοί αλγόριθμοι απαιτούν αρκετή υπολογιστική ισχύ, η μέθοδος θα υλοποιηθεί παράλληλα στο επίπεδο της κάρτας γραφικών.el
dc.language.isogrel
dc.rights0el
dc.subjectΕπαυξημένη πραγματικότηταel
dc.subjectΒελτιστοποίηση σμήνους σωματιδίωνel
dc.subjectΥπολογιστική όρασηel
dc.titleΑνίχνευση πόζας χεριού σε περιβάλλον επαυξημένης πραγματικότηταςel
dc.title.alternativeHand pose detection at augmented reality environmentel
dc.typeThesisel
dc.contributor.committeeΜουστάκας, Κωσταντίνος-
dc.contributor.committeeΔερματάς, Ευάγγελος-
dc.description.translatedabstractIn recent years we have been witnessing rapid advancements in the field of ​​augmented reality, mainly with the advent of smartphones, which combine computational power, capable of complex processes and affordable price to consumers. At the same time, the combination of hardware and software technologies has made it possible to develop functional and practical augmented reality head-mounted displays, aiming at the complete immersion of the user in augmented environments. Research and applications currently being developed range from industry to medicine and education, but in order to deliver real solutions and not just be a firework of technology, they need to be realistic and easy to use. Main purpose of this work is to improve the user experience offered by an augmented reality device. To accomplish this, it was chosen to develop a method of hand pose recognition and detection of specific user gestures of the user while immersed in an augmented reality environment. The method is based on a combination of computer vision and genetic algorithms. Since genetic algorithms require sufficient computational power, the method is implemented in parallel at the Graphics Processing Unit.el
dc.subject.alternativeAugmented realityel
dc.subject.alternativeParticle swarm optimizationel
dc.subject.alternativeComputer visionel
dc.degreeΔιπλωματική Εργασίαel
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
michael-pavlou-thesis.pdf11.9 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons