Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Σχεδιασμός και υλοποίηση αλγορίθμων συστάσεων και Web πλατφόρμας για ανίχνευση αδυναμιών και εξατομικευμένη υποστήριξη των μαθητευόμενων
Other Titles: Design and implementation of recommendation algorithms and web platform for vulnerability detection and personalized support of students
Authors: Καραβατάκης, Κωνσταντίνος
Keywords: Εξόρυξη δεδομένων
Web τεχνολογίες
Keywords (translated): Data mining
Web technologies
Abstract: Τα τελευταία χρόνια, η ανάπτυξη της τεχνολογίας καθιέρωσε όρους όπως η εξ αποστάσεως εκπαίδευση και ηλεκτρονική μάθηση, συμπληρώνοντας την συμβατική εκπαίδευση με μια μορφή ηλεκτρονικής επικοινωνίας. Η ενσωμάτωση των σύγχρονων τεχνολογιών της Πληροφορικής στην εκπαιδευτική διαδικασία λειτούργησε ως εργαλείο μάθησης, ως εποπτικό μέσο διδασκαλίας, ως γνωστικό και διερευνητικό εργαλείο αλλά και ως εργαλείο επικοινωνίας και αναζήτησης πληροφοριών. Οι υπάρχουσες πλατφόρμες της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, στη πλειοψηφία τους, καθιστούν δύσκολο για τον καθηγητή να επικεντρωθεί ατομικά στον κάθε ένα φοιτητή προκειμένου να τον βοηθήσει αποτελεσματικά, μιας και ο κάθε εκπαιδευόμενος μπορεί να αδυνατεί σε διαφορετικά σημεία σε κάθε μάθημα. Η ύπαρξη λοιπόν μια πλατφόρμας υπόδειξης εκπαιδευτικού υλικού το οποίο θα προσαρμόζεται ακριβώς σε αυτές τις αδυναμίες και τις ανάγκες του, θα μπορούσε να βοηθήσει τον καθηγητή να διαμοιράσει το κατάλληλο (εξατομικευμένο) υλικό στον καθένα, παρέχοντας έτσι βέλτιστη και ουσιαστική βοήθεια. Στη παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται η δημιουργία μιας τέτοιας διαδικτυακής πλατφόρμας που θα λειτουργήσει ως ένα πλήρες εργαλείο για τον φοιτητή και τον εκπαιδευτικό, παρέχοντας όχι μόνο τις βασικές δυνατότητες, όπως διαχείριση εκπαιδευτικού υλικού και αναζήτηση πληροφορίας, αλλά θα επικεντρωθεί στη βελτίωση υποστήριξης του εκπαιδευόμενου και της ουσιαστικής κάλυψης των αδυναμιών του, χρησιμοποιώντας τεχνικές συστάσεων. Ο αλγόριθμος συστάσεων που θα κατασκευαστεί, θα εφαρμόζεται σε δεδομένα που θα συλλέγονται και θα αφορούν την δραστηριότητα του κάθε εκπαιδευόμενου όπως τις βαθμολογίες του στις εργασίες και την αξιολόγηση του στα διδακτικά υλικά που του παρέχονται. Στη συνέχεια, θα προτείνει στον φοιτητή εξατομικευμένο υλικό βασιζόμενο στην αδυναμία του κάθε φορά. Στα πλαίσια της εργασίας, 10 φοιτητές αλληλεπιδρούν με τη πλατφόρμα, εφαρμόζουμε τον αλγόριθμο σε διαφορετικές χρονικές φάσεις κάθε φορά κατατάσσοντας στους σε γνωσιακά επίπεδα και στη συνέχεια, ο ίδιος αλγόριθμος βασιζόμενος σε αυτή τη κατάταξη προτείνει τα κατάλληλα υλικά για κάθε φοιτητή.
Abstract (translated): In recent years, the development of technology has introduced conditions such as distance learning and e-learning, complementing conventional education with a form of electronic communication. The incorporation of modern information technologies into the educational process has served as a learning tool, as a teaching tool, as a cognitive and exploratory tool, but also as a communication and information search tool. Existing distance education platforms, for the most part, make it difficult for the teacher to individually focus on each student to help him or her effectively, as each student may fail at different points in each lesson. So having a platform for teaching material tailored to exactly those weaknesses and needs could help the teacher distribute the appropriate (personalized) material to everyone, thereby providing optimal and meaningful help. The present thesis presents the creation of such an online platform that will serve as a complete tool for the student and teacher, providing not only basic capabilities such as educational material management and information search, but will focus on improving student and teacher support. substantial coverage of its weaknesses, using recommendation techniques. The recommendation algorithm that will be developed will be applied to data collected and related to the activity of each trainee such as his / her grades in the assignments and his / her evaluation of the teaching materials provided. He will then suggest to the student personalized material based on his / her weaknesses at a time. As part of the project, 10 students interact with the platform, we apply the algorithm at different times each time by classifying them into cognitive levels, and then the same algorithm based on this classification proposes the appropriate materials for each student.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματική.pdf5.06 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons