Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10889/13636
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΖάχος, Παναγιώτης-
dc.contributor.otherZachos, Panagiotis-
dc.date.accessioned2020-07-31T08:42:35Z-
dc.date.available2020-07-31T08:42:35Z-
dc.date.copyright2020-07-22-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/13636-
dc.description.abstractΣτην παρούσα Διπλωματική Εργασία προτείνεται μια νέα μέθοδος συμπίεσης των διαστάσεων των αμφιωτικών παραμέτρων ILD και ITD. Ο στόχος της μεθόδου είναι η βέλτιστη αξιοποίηση αυτών των παραμέτρων για την εκπαίδευση Νευρωνικών Δικτύων καθώς και σε άλλες εφαρμογές μηχανικής μάθησης. Υλοποιούνται επίσης δύο μοντέλα Νευρωνικών Δικτύων, ένα πλήρως διασυνδεδεμένο με δομή που παρομοιάζει έναν πολυεπίπεδο Perceptron, καθώς και ένα CNN, με στόχο την εκτίμηση της γωνίας άφιξης μιας ακουστικής διέγερσης, σε πραγματικά δωμάτια με αντήχηση, από τις συμπιεσμένες παραμέτρους. Τα μοντέλα επιτυγχάνουν εξαιρετική ακρίβεια στην εκτίμηση με το μέσο λάθος να κυμαίνεται κάτω από 5 μοίρες, αξιοποιώντας τις παραμέτρους που έχουν συμπιεστεί κατά έναν παράγοντα ~88. Η προσέγγιση εκτίμησης της γωνίας άφιξης σε αυτή την εργασία, ξεπερνά παραδοσιακές μεθόδους εντοπισμού που αξιοποιούν τεχνικές μηχανικής μάθησης, τόσο στον χρόνο που χρειάζεται η εκπαίδευση του μοντέλου, όσο και στα αποτελέσματα που επιτυγχάνονται.el
dc.language.isogrel
dc.subjectΑμφιωτικές παράμετροιel
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΕκτίμηση DOAel
dc.subjectΣυμπίεση δεδομένωνel
dc.titleΕντοπισμός ακουστικής πηγής με βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας αμφιωτικές παραμέτρουςel
dc.title.alternativeSound source location estimation with deep neural networks utilizing binaural cuesel
dc.degreegraduateThesisel
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2el
oaire.licenseConditionnullel
datacite.contributor.SupervisorΜουρτζόπουλος Ιωάννης-
Appears in Collections:Τμήμα Ηλεκτρολ. Μηχαν. και Τεχνολ. Υπολογ. (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Undergrad_Thesis_Panagiotis_Zachos (1).pdf2.8 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.