Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Ψηφιακή επεξεργασία και ανάλυση ιατρικών εικόνων
Other Titles: Digital processing and analysis of medical images
Authors: Κοργιαλάς, Χρήστος
Keywords: Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
Ιατρικές εικόνες
Νευρωνικά δίκτυα
Keywords (translated): Digital image processing
Medical imaging
Neural networks
Abstract: Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει τις βασικές μεθόδους επεξεργασίας και ανάλυσης ψηφιακών εικόνων. Στο Πρώτο Κεφάλαιο γίνεται εισαγωγική αναφορά στα στοιχειώδη συστατικά της ψηφιακής εικόνας αλλά και στην ανάλυση της γεωμετρίας της. Επίσης γίνεται αναφορά στα στάδια επεξεργασίας ψηφιακών εικόνων. Στο Δεύτερο Κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά οι τεχνικές βελτίωσης των ψηφιακών εικόνων. Σκοπός του κεφαλαίου αυτού είναι η ανάπτυξη εφαρμογών, οι οποίες βελτιώνουν τις εικόνες, μέσω της απαλοιφής θορύβου ή προσαρμογής της φωτεινότητας. Στο Τρίτο Κεφάλαιο περιγράφεται η μέθοδος της αποκατάστασης ψηφιακών εικόνων. Η μέθοδος αυτή έχει αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη καθώς μέσω μοντελοποίησης της υποβάθμισης πραγματοποιείται πλήρης αντιστροφή για ανάκτηση της αρχικής εικόνας. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί το φίλτρο Wiener το οποίο περιλαμβάνει τόσο τη λειτουργία της υποβάθμισης όσο και τα στατιστικά χαρακτηριστικά του θορύβου στη διαδικασία αποκατάστασης. Στο Τέταρτο Κεφάλαιο κύριο θέμα είναι η ανάλυση εικόνας. Αυτή η τεχνική είναι χρήσιμη καθώς βελτιώνεται η ποιότητα και το περιεχόμενο των πληροφοριών της εικόνας πριν από την επεξεργασία. Η ανάλυση εικόνας περιλαμβάνει τη μελέτη των τεχνικών εξαγωγής χαρακτηριστικών, τμηματοποίησης και ταξινόμησης. Στο Πέμπτο Κεφάλαιο γίνεται αναφορά στην Ανάλυση της Υφής. Η μέθοδος αυτή αφορά τον χαρακτηρισμό των περιοχών μιας εικόνας μέσω της στατιστικής και χορικής συμπεριφοράς των pixel της. Στο Έκτο και τελευταίο Κεφάλαιο γίνεται παρουσίαση του προγράμματος το οποίο εκτελέσθηκε στη πλατφόρμα MATLAB. Στόχος του προγράμματος είναι η εκπαίδευση Νευρωνικών δικτύων για την ανίχνευση καρκινικών όγκων, σε ακτινογραφίες πνευμόνων, μέσω της Υφής.
Abstract (translated): This thesis presents the basic methods of digital image processing and analysis. In the First Chapter, an introductory reference is made to the elementary components of the digital image but also to the analysis of its geometry. Reference is also made to the digital image processing stages. The Second Chapter presents in detail the techniques of digital Image Enhancement. The purpose of this chapter is to develop applications that improve images by eliminating noise or adjusting brightness. Chapter Three describes the method of digital Image Restoration. This method has proven to be extremely useful as by downgrading the model, a complete reversal is performed to recover the original image. A typical example is the Wiener filter, which includes both the downgrade function and the statistical noise characteristics in the recovery process. In the Fourth Chapter the main theme is Image Analysis. This technique is useful as it improves the quality and content of the image information before processing. Image Analysis includes the study of feature extraction, segmentation, and classification techniques. The Fifth Chapter refers to the Analysis of the Texture. This method involves characterizing the areas of an image through the statistical and choral behavior of its pixels. In the Sixth and last Chapter, the program that was executed on the MATLAB platform is presented. The goal of the program is to train neural networks to detect cancerous tumors in lung X-rays by using Texture techniques.
Appears in Collections:Τμήμα Φυσικής (ΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Korgialas_new_Final.pdf2.97 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.