Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Τεχνικές επαναδιατύπωσης ερωτημάτων στον παγκόσμιο ιστό για ανάκτηση πληροφορίας προσανατολισμένης στο σκοπό αναζήτησης
Other Titles: Query rewrites for goal oriented web searches
Authors: Κύρτσης, Νικόλαος
Issue Date: 2012-05-15
Keywords: Επαναδιατύπωση ερωτημάτων
Κατηγοριοποίηση ιστοσελίδων
Σκοπός αναζήτησης χρηστών
Keywords (translated): Query expansion
Webpages classification
Users' search goal
Abstract: Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, ασχολούμαστε με την αυτόματη κατηγοριοποίηση των αποτελεσμάτων των αναζητήσεων στον Παγκόσμιο Ιστό. Αρχικά, ορίζουμε τα χαρακτηριστικά των σελίδων που είναι κατάλληλα για κατηγοριοποίηση με βάση την πρόθεση του χρήστη. Έπειτα, με χρήση μεθόδων μείωσης της διαστατικότητας επιλέγουμε τα πιο αντιπροσωπευτικά από τα χαρακτηριστικά αυτά και αξιολογούμε την απόδοση διάφορων αλγορίθμων κατηγοριοποίησης. Ακολούθως, επιλέγουμε τον αλγόριθμο κατηγοριοποίησης που βασίζεται στα επιλεγμένα χαρακτηριστικά και επιτυγχάνει την καλύτερη απόδοση. Εφαρμόζοντας τον αλγόριθμο, κατηγοριοποιούμε τα αποτελέσματα των αναζητήσεων στον Παγκόσμιο Ιστό. Τέλος, προτείνουμε μια μέθοδο εξαγωγής όρων από τα κατηγοριοποιημένα αποτελέσματα και επαναδιατύπωσης του ερωτήματος με βάση τον σκοπό αναζήτησης του χρήστη.
Abstract (translated): In this thesis, we tackle the problem of automatic classification of search results in Web environment. First, we define web pages features that are convenient for classification based on the user’s intent. Next, we use dimensionality reduction techniques to choose the most representative features and we evaluate different classification algorithms. We choose the most efficient classification algorithm based on chosen features and by using it, we classify the results retrieved from web searches. In the end, we propose a method to extract terms from the classified results and to reformulate the query based on user intent.
Appears in Collections:Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΜΔΕ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
msc-kirtsis.pdf979.92 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.