Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΕ)

Permanent URI for this collection

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 20 of 943
  • ItemOpen Access
    Πρωτόκολλα διανομής κβαντικού κλειδιού
    (2024-05-08) Δημητρίου, Χρίστος; Demetriou, Christos
    Η διανομή κβαντικού κλειδιού (QKD) είναι ένα πρωτόκολλο ανταλλαγής κλειδιών μεταξύ δύο απομακρυσμένων χρηστών μέσω ενός μη ασφαλούς κβαντικού καναλιού, όπου η υποκλοπή μπορεί να εκτελέσει αυθαίρετες παρεμβάσεις, και ενός πιστοποιημένου κλασικού καναλιού, όπου τα μηνύματα μπορούν να διαβαστούν από τον αντίπαλο αλλά όχι να τροποποιηθούν. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανασκόπηση QKD σχημάτων για την ανταλλαγή κλειδιών μόνο μεταξύ δύο χρηστών. Παρουσιάζονται αρχικά τα πρωτόκολλα QKD στο σχήμα προετοιμασίας-&-μέτρησης (P&M) (όπως το BB84), όπου το ένα μέρος (Alice) προετοιμάζει και στέλνει μια κβαντική κατάσταση στο άλλο μέρος (Bob), ο οποίος πρέπει να μετρήσει την κβαντική κατάσταση που έλαβε. Ακολουθεί το σχήμα QKD που βασίζεται στην κβαντική διαπλοκή (Ekert91, BBM92), όπου η Alice και ο Bob μετρούν ο καθένας από ένα μέρος ενός κβαντικού συστήματος που είναι σε κατάσταση διαπλοκής. Τέλος, γίνεται ανασκόπηση στα συστήματα QKD που είναι ανεξάρτητα από τη συσκευή μέτρησης (MDI-QKD), όπου η Alice και ο Bob στέλνουν ο καθένας μια κβαντική κατάσταση σε μια αναξιόπιστη και πιθανώς κακόβουλη συσκευή μέτρησης.
  • ItemOpen Access
    Σχεδιασμός και ανάπτυξη web εφαρμογής με γραφικό περιβάλλον για παράλληλη ταξινόμηση σε διδιάστατο πλέγμα (mesh)
    (2024-04-25) Κρητικός, Θεόδωρος; Kritikos, Theodoros
    Οι σειριακή επεξεργασία αξιοποιεί την ύπαρξη μιας μόνο μονάδας επεξεργασίας σε αντίθεση με την παράλληλη επεξεργασία που αξιοποιεί ταυτόχρονα την ισχύ από περισσότερες από μια μονάδες επεξεργασίας. Εμείς, ως άνθρωποι τείνουμε να είμαστε περισσότερο εξοικειωμένοι με την έννοια της σειριακής επεξεργασίας καθώς και οι ίδιοι πραγματοποιούμε εργασίες χρησιμοποιώντας ένα μόνο φυσικό ‘’επεξεργαστή’’, δηλαδή τον εγκέφαλο μας. Ωστόσο, παράλληλη επεξεργασία υπάρχει σε μεγάλο βαθμό στη φύση αλλά και σε βιομηχανικά και ψηφιακά περιβάλλοντα, όπως, ενδεικτικά, κατά τον σχηματισμό καιρικών φαινομένων, στη βιομηχανία κατασκευής οχημάτων και στα σύγχρονα smartphone. Η ταξινόμηση, δηλαδή η διαδικασία τοποθέτησης διακριτών στοιχείων σε μια συγκεκριμένη σειρά, είναι μια διαδικασία που εκτελείται πολύ συχνά με χρήση παράλληλου υπολογισμού. Ο παράλληλος υπολογισμός μπορεί να αξιοποιηθεί σε προβλήματα ταξινόμησης γιατί τα στοιχεία που πρέπει να ταξινομηθούν μπορούν να διαχωριστούν σε μικρότερα σύνολα στοιχείων τα οποία μπορούν να υποστούν επεξεργασία ταυτόχρονα. Επίσης, στη σχετική βιβλιογραφία καθώς και στο πλαίσιο πανεπιστημιακών μαθημάτων για παράλληλους αλγορίθμους, οι αλγόριθμοι ταξινόμησης, δηλαδή μέθοδοι που αξιοποιούν πολλαπλές μονάδες επεξεργασίας για την τοποθέτηση στοιχείων σε μια συγκεκριμένη σειρά, έχουν απασχολήσει ιδιαίτερα την εκπαιδευτική κοινότητα. Η οπτικοποίηση διαδικασιών παράλληλης ταξινόμησης είναι εξαιρετικά χρήσιμη ιδίως για φοιτητές που αρχίζουν να μελετούν παράλληλους αλγορίθμους. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, σχεδιάσαμε και υλοποιήσαμε την online εφαρμογή "Sorting easy: Parallel sorting algorithm simulator" μια web εφαρμογή για την οπτικοποίηση δύο παράλληλων αλγορίθμων ταξινόμησης για διδιάστατα πλέγματα, τον αλγόριθμο Shearsort και τον αλγόριθμο 3n sort που προτάθηκε από τους Claus-Peter Schnorr και Adi Shamir. Αυτοί οι δύο παράλληλοι αλγόριθμοι, εκτός από την προφανή τεχνική και πρακτική τους αξία, μελετώνται πολύ συχνά στο πλαίσιο πανεπιστημιακών μαθημάτων για παράλληλους αλγόριθμους. Μέσω της εφαρμογής προσομοίωσης που σχεδιάσαμε και αναπτύξαμε θέλουμε να παρέχουμε στους φοιτητές ένα απλό αλλά και χρήσιμο εργαλείο, προσβάσιμο μέσω του παγκόσμιου ιστού, όπου μπορούν να πειραματιστούν με τους παράλληλους αλγορίθμους ταξινόμησης Shearsort και 3n sort σε διδιάστατα πλέγματα μέσω ενός διαδραστικού περιβάλλοντος. Με αυτόν τον τρόπο, οι φοιτητές μπορούν να έχουν μια πραγματική οπτική εμπειρία σχετικά με τη συμπεριφορά των αφηρημένων μεθόδων που διδάσκονται και επιπλέον, μπορούν να συμμετέχουν ενεργά στη διαμόρφωση αυτής της εμπειρίας, αποκτώντας έτσι βαθύτερη κατανόηση της παράλληλης επεξεργασίας και των παράλληλων τεχνικών. Η εφαρμογή "Sorting easy” μοιάζει με παιχνίδι όπου οι χρήστες μπορούν να ορίσουν το δικό τους διδιάστατο πλέγμα και να το συμπληρώσουν, είτε αυτόματα είτε βάζοντας οι ίδιοι τιμές στα κελιά-επεξεργαστές του πλέγματος, και στη συνέχεια να το ταξινομήσουν με έναν από τους δυο διαθέσιμους παράλληλους αλγόριθμους δηλαδή τον αλγόριθμο Shearsort είτε τον αλγόριθμο 3n sort. Mετά την ολοκλήρωση της εκτέλεσης του επιλεγμένου αλγορίθμου, οι χρήστες μπορούν να πλοηγηθούν στην ακολουθία των βημάτων που χρειάστηκαν λαμβάνοντας επίσης πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με τους συγκεκριμένους υπολογισμούς που πραγματοποιήθηκαν σε κάθε βήμα. Δεν απαιτούνται ιδιαίτερες τεχνικές γνώσεις ούτε εξειδικευμένος τεχνικός εξοπλισμός για να χρησιμοποιήσει κανείς την εφαρμογή "Sorting easy”. Από την έρευνα που κάναμε, δεν εντοπίσαμε εφαρμογές παραπλήσιες με αυτήν που σχεδιάσαμε και αναπτύξαμε στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, παρά μόνο κάποιες υλοποιήσεις σε Java διαθέσιμες σε μορφή πηγαίου κώδικα (π.χ. GitHub), οι οποίες όμως δεν είναι πραγματικά παράλληλες υλοποιήσεις, δηλαδή ο οι αλγόριθμοι εκτελούνται σειριακά αξιοποιώντας ένα και μόνο νήμα επεξεργασίας. Όσον αφορά την υλοποίηση, η πρόκληση και ο καινοτόμος χαρακτήρας της εφαρμογής μας έγκειται στη χρήση της JavaScript, και συγκεκριμένα του React.js framework, για τη δημιουργία ενός πραγματικά παράλληλου περιβάλλοντος εκτέλεσης των αλγορίθμων παράλληλης ταξινόμησης Shearsort και 3n sort γιατί υλοποιούμε τους παράλληλους αλγορίθμους σε περιβάλλον web εφαρμογής.
  • ItemOpen Access
    Κβαντική κρυπτογραφία
    (2024-04-17) Σωκράτους, Αγγελική; Sokratous, Angeliki
    Η κλασική κρυπτογραφία είναι η διαδικασία απόκρυψης πληροφοριών που διαχειρίζεται τη μυστική γνώση κρυπτογραφώντας το απλό μήνυμα κειμένου μέσω της μετάφρασής του σε ένα ακατανόητο μήνυμα. Η κβαντική κρυπτογραφία κρύβει επίσης το απλό κείμενο μέσω κρυπτογράφησης και λειτουργεί με βάση την κβαντική φυσική για την παροχή απόλυτης ασφάλειας στην επικοινωνία δεδομένων. Χρησιμοποιεί την κβαντική μηχανική για να δημιουργήσει ένα κρυπτογραφικό σύστημα όπου τα βασικά προβλήματα επιλύονται με την ανίχνευση επιθέσεων, συμπεριλαμβανομένης της ανίχνευσης υποκλοπής, χρησιμοποιώντας κβαντική τεχνογνωσία. Οι αρχές ασφαλών συστημάτων πρωτοκόλλου επικοινωνίας επιδεικνύονται με την κβαντική κρυπτογραφία, όπου τα κλειδιά διανέμονται με ασφάλεια και εφαρμόζονται στην διανομή των κβαντικών κλειδιών (Quantum Key Distribution, QKD). Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται βιβλιογραφικά μια όσο γίνεται κατανοητή παρουσίαση των βασικών αρχών, των πρωτοκόλλων QKD επικοινωνίας και της μέχρι πρόσφατα υλοποίησης των συστημάτων QKD. Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της κβαντικής μηχανικής που απαιτούνται για να περιγράψουμε τα συστήματα και τις διαδικασίες που εμπλέκονται σε ένα πρωτόκολλο διανομής κβαντικού κλειδιού. Κάθε κβαντικό σύστημα μπορεί να χωριστεί σε τρία μέρη.Εξετάζονται εν συντομία οι ορισμοί και οι έννοιες που θα χρειαστούν στα επόμενα δύο κεφάλαια, η οποία περιλαμβάνει την περιγραφή των κβαντικών συστημάτων ως ένα στάδιο προετοιμασίας, ένα στάδιο εξέλιξης (το κβαντικό κανάλι) και το τρίτο στάδιο της κβαντικής μέτρησης. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζεται ένα πλήρες πρωτόκολλο QKD, ξεκινώντας από τη μετάδοση μέσω του κβαντικού καναλιού μέχρι την επικοινωνία μέσω του δημόσιου καναλιού. Κυρίως περιγράφεται το πρωτόκολλο BB84, το πιο γνωστό πρωτόκολλο QKD που χρησιμοποιείται στην μέχρι τώρα υλοποίηση των κβαντικών συστημάτων επικοινωνίας. Εν συντομία αναφέρεται το πρωτόκολλο B92, το πρωτόκολλο έξι καταστάσεων, το πρωτόκολλο SARG και η διαδικασία επικοινωνίας που χρησιμοποιεί καταστάσεις σε κβαντική διαπλοκή. Το τρίτο κεφάλαιο συνοψίζει πληροφορίες για επτά συστήματα QKD που έχουν αναπτυχθεί στα πλαίσια του έργου της Ευρωπαϊκής Ένωσης: SΕcure CΟmmunication based on Quantum Cryptography-SECOQC και τα οποία είναι υποψήφια για περαιτέρω ενοποίηση προς δημιουργία ενός πρωτότυπου δικτύου QKD μέσω της Ευρωπαϊκής Κβαντικής Επικοινωνιακής Υποδομής (EuroQCI) και συγκεκριμένα στην Ελλάδα μέσω του συγχρηματοδοτούμενου αναπτυξιακού έργου HellasQCI του GRNET. Τέλος συνοψίζονται οι προοπτικές της κβαντικής κρυπτογραφίας.
  • ItemOpen Access
    Κβαντική επικοινωνία συνεχούς μεταβλητής
    (2024-04-19) Τόγια, Ελένη; Togia, Eleni
    Η διανομή κβαντικού κλειδιού (QKD) συνεχούς μεταβλητής (CV) βασίζεται στις ήδη υπάρχουσες τεχνολογίες στις τηλεπικοινωνίες δικτύου. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην βιβλιογραφική ανασκόπηση QKD σχημάτων για το τρέχον τεχνικό επίπεδο των εξελίξεων στον τομέα της συνεχούς μεταβλητής κβαντικής διανομής κλειδιών (CV-QKD). Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες στην κβαντική επικοινωνία, ο σκοπός της διπλωματικής, τα κβαντικά bit και η κωδικοποίηση πληροφοριών με φωτόνια, οι καταστάσεις του ΗΜ πεδίου, οι τρόποι ταλάντωσης και οι σύμφωνες καταστάσεις. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα QKD πρωτόκολλα BB84 και Ε91, η ταξινόμηση σχημάτων και πρωτόκολλων QKD σε κατηγορίες, η κωδικοποίηση χρόνου-φάσης, η υλοποίηση του πρωτοκόλλου ΒΒ84 με θυρίδα χρόνου, και το σύμφωνο μονόδρομο (coherent one-way-COW) πρωτόκολλο. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι γενικές έννοιες για το QKD πρωτόκολλο με συνεχείς μεταβλητές, το CV-QKD σύμφωνων καταστάσεων με διαμόρφωση κατανομής Gauss, ο τοπικός ταλαντωτής μετάδοσης στα σχήματα υλοποίησης της CV-QKD, η ανίχνευση φωτονίων στις διατάξεις CV-QKD, η τεχνική της μεταεπιλογής στην CV-QKD με σύμφωνες καταστάσεις, οι διατάξεις για ομόδυνη και ετερόδυνη ανίχνευση, το QKD πρωτόκολλο GMCS για συνεχείς μεταβλητές, το μονοδιάστατο πρωτόκολλο (UD) QKD συνεχούς μεταβλητής, η QKD συνεχούς μεταβλητής ανεξάρτητη από συσκευές μέτρησης και το συνθετικής ασφαλείας πρωτόκολλο CV-QKD. Τέλος συνοψίζονται τα παραπάνω προς εξαγωγή ενός συμπεράσματος.
  • ItemOpen Access
    Αξιολόγηση της επίδρασης των αρνητικών σχολίων στους χρήστες κοινωνικών δικτύων με χρήση φυσιολογικών δεδομένων
    (2024-02-08) Μηχανετζή, Ελευθερία Λητώ; Michanetzi, Eleftheria Lito
    Αυτή η διπλωματική εργασία εξετάζει την επίδραση των αρνητικών σχολίων στους χρήστες των κοινωνικών δικτύων με χρήση φυσιολογικών δεδομένων και λαμβάνοντας υπ’ όψιν το ψυχολογικό προφίλ του χρήστη με βάση το τεστ του Big Five. Στο πλαίσιο αυτής της μελέτης, πραγματοποιήθηκε ένα πείραμα στο εργαστήριο αλληλεπίδρασης ανθρώπου υπολογιστή του Τμήματος Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών, κατά το οποίο ο χρήστης, ως διαχειριστής ενός λογαριασμού του εργαστηρίου στο Instagram, κλήθηκε να δημοσιεύσει μια φωτογραφία του εργαστηρίου για την οποία δέχτηκε αρνητικό σχολιασμό. Για το πείραμα αυτό δημιουργήθηκε ένας λογαριασμός στο Instagram για το εργαστήριο στον οποίο ο χρήστης δημοσίευσε τη φωτογραφία, καθώς και ένας λογαριασμός ο οποίος του αποστέλλει το αρνητικό σχόλιο. Τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται στη συνέχεια συλλέχθηκαν κατά τη διάρκεια του ακαδημαϊκού έτους 2022-2023. Συνολικά, συμμετείχαν 30 χρήστες, ενώ 10 χρησιμοποιήθηκαν για piloting του πειράματος. Κατά τη διάρκεια του πειράματος συνδέθηκαν με αισθητήρες, ενώ υπήρξε και καταγραφή οθόνης κατά τη δημοσίευση της φωτογραφίας και την ανάγνωση του αρνητικού σχολίου. Η έρευνα επικεντρώθηκε στην εξέταση συσχετίσεων μεταξύ των χαρακτηριστικών προσωπικότητας του μοντέλου Big Five και τη μεταβολή της ηλεκτρικής αγωγιμότητας του δέρματος του χρήστη, ως ένδειξη άγχους κατά την ανάγνωση του αρνητικού σχολίου, καθώς και στις αλλαγές στον καρδιακό ρυθμό. Τα ευρήματα αυτής της μελέτης, με βάση και τις υποθέσεις που θέσαμε, έδειξαν πως οι χρήστες πράγματι επηρεάζονται από την ανάγνωση αρνητικών σχολίων, ωστόσο η αντίδρασή τους δε σχετίζεται με το ψυχολογικό τους προφίλ σύμφωνα με το μοντέλο του Big Five.
  • ItemOpen Access
    Ανάλυση κειμένου και αυτόματος εντοπισμός εκφράσεων μίσους και ειρωνίας
    (2024) Ράπτης, Νικόλαος-Μάριος; Raptis, Nikolaos-Marios
    Η ρητορική μίσους είναι ένα ευρέως διαδεδομένο και συνεχώς αυξανόμενο πρόβλημα στη σύγχρονη κοινωνία και τα τελευταία χρόνια, ιδιαίτερα με τη ραγδαία ανάπτυξη των κοινωνικών δικτύων και άλλων διαδικτυακών πλατφορμών που επιτρέπουν στα άτομα να επικοινωνούν με ένα παγκόσμιο ακροατήριο χωρίς η προσωπική τους ταυτότητα να είναι ορατή στους άλλους. Η ρητορική μίσους μπορεί να λάβει πολλές μορφές, όπως σαρκασμός, απειλές, λεκτικές επιθέσεις που απευθύνονται σε ένα άτομο ή μια ομάδα ατόμων με βάση τη φυλή, την εθνικότητα, τη θρησκεία, το φύλο, τον σεξουαλικό προσανατολισμό. Το να πέσει κάποιος θύμα ρητορικής μίσους μπορεί να έχει τεράστιες επιπτώσεις σε ένα άτομο, όπως συναισθηματική δυσφορία, πρόκληση φόβου ή ακόμη και να προκαλέσει το άτομο να ασκήσει σωματική βία σε άλλους. Ο εντοπισμός και η αναγνώριση της ρητορικής μίσους σε κειμενικό πλαίσιο είναι ένα δύσκολο έργο λόγω των γλωσσικών αποχρώσεων, των διαφορετικών ορισμών για το τι συνιστά ρητορική μίσους και των περιορισμών στη διαθεσιμότητα των δεδομένων. Παρά τις προκλήσεις αυτές, υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για ακριβή και αξιόπιστα συστήματα εντοπισμού της ρητορικής μίσους σε δεδομένα κειμένου, προκειμένου να καταπολεμηθεί αυτό το επιβλαβές φαινόμενο. Σε αυτή τη διατριβή, διερευνούμε διάφορες διαδικασίες για τον εντοπισμό της ρητορικής μίσους σε δεδομένα κειμένου, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών μηχανικής μάθησης και μεθόδων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Συζητάμε επίσης τις προκλήσεις και τους περιορισμούς αυτών των διαδικασιών, καθώς και λύσεις και μελλοντικές κατευθύνσεις για την έρευνα σε αυτόν τον τομέα. Στόχος μας είναι να συμβάλουμε στην ανάπτυξη ακριβών και αποτελεσματικών συστημάτων για τον εντοπισμό της ρητορικής μίσους σε δεδομένα κειμένου. Επικεντρωνόμαστε κυρίως στη χρήση μοντέλων βασισμένων σε μετασχηματιστές όπως το BERT για την ταξινόμηση ακολουθιών. τα μοντέλα αυτά έχουν δείξει εξαιρετικά αποτελέσματα σε μια ποικιλία εργασιών φυσικής επεξεργασίας λόγω της ικανότητάς τους να συλλαμβάνουν το περιεχόμενο από μεγάλες ποσότητες δεδομένων κειμένου. χρησιμοποιούμε επίσης πολλές γνωστές τεχνικές για να βελτιώσουμε την απόδοση και την ταχύτητα του μοντέλου, αλλά και να επιτύχουμε καλύτερη ακρίβεια. Όσον αφορά τα δεδομένα, συνδυάζουμε πολλαπλά γνωστά σύνολα δεδομένων που περιέχουν περιπτώσεις ρητορικής μίσους και μη ρητορικής μίσους. Προεπεξεργαζόμαστε τα δεδομένα κειμένου για να τα προετοιμάσουμε καλύτερα για το μοντέλο μας και τέλος παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα των πειραμάτων μας και συγκρίνουμε τις επιδόσεις με τις υπάρχουσες εργασίες.
  • ItemOpen Access
    Πρόβλεψη αγώνων premier league με χρήση μηχανικής μάθησης
    (2024-03-19) Μητρόπουλος, Δημήτριος; Mitropoulos, Dimitrios
    Το ποδόσφαιρο είναι ένα από τα πιο δημοφιλή αθλήματα που παρακολουθούν εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο. Το ερώτημα για το πως θα τελειώσει το παιχνίδι δεν ενδιαφέρει μόνο τους φιλάθλους αλλά και τους παίκτες διαδικτυακών αγώνων ποδοσφαίρου ή παρόχους στοιχημάτων. Με τον αυξανόμενο όγκο δεδομένων που συλλέγονται για ποδοσφαιρικούς αγώνες, υπάρχουν περισσότερες ευκαιρίες για τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής εκμάθησης για την πρόβλεψη αγώνων. Τα παιχνίδια συλλέγουν συστηματικά πληροφορίες σχετικά με το πώς παίζει ο παίκτης. Η γνώση τροφοδοτείται σε έναν αλγόριθμο που χρησιμοποιείται από τους ανθρώπους για να αντλήσει παιχνίδια από τις προβλέψεις του για το τι θα δουν οι παίκτες. Οι προβλέψεις βοηθούν τον μάνατζερ της ομάδας να κάνει το επόμενο βήμα. Εντοπίζοντας αδυναμίες στην αμυντική στρατηγική της μαχόμενης ομάδας, την αδυναμία ενός συγκεκριμένου παίκτη ή επιλέγοντας την στατιστικά πιο πιθανή αντίδραση στην κίνηση από την προηγούμενη ιστορία, οι προπονητές μπορεί να αποκτήσουν ένα πλεονέκτημα έναντι του ανταγωνισμού τους. Οι περισσότερες προσεγγίσεις βασίζονται σε δεδομένα ομάδας, όπως γκολ που σημειώθηκαν, σουτ ή φάουλ. Η παρούσα εργασία διερευνά αν ένα μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται σε στατιστικά της ομάδας μπορεί να βελτιωθεί προσθέτοντας πληροφορίες για μεμονωμένους παίκτες και εστιάζει στην ανάπτυξη και αξιολόγηση μεθόδων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων ποδοσφαιρικών αγώνων στην αγγλική Premier League, που αποτελεί την υψηλότερη ποδοσφαιρική κατηγορία της Αγγλίας και μία από τις πιο ανταγωνιστικές και δημοφιλείς ποδοσφαιρικές λίγκες στον κόσμο. Ιδρύθηκε το 1992, αντικαθιστώντας την προηγούμενη First Division, και αποτελείται από 20 ομάδες που ανταγωνίζονται μεταξύ τους κάθε σεζόν. Η εφαρμογή προηγμένων μοντέλων μηχανικής μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα και αλγόριθμοι συσταδοποίησης, αποτελεί τον πυρήνα της προβληματικής. Επιπλέον, εξετάζονται παράγοντες όπως η φόρμα των ομάδων, ο τραυματισμός παικτών, και άλλες δυνητικές μεταβλητές που μπορούν να επηρεάσουν τις προβλέψεις. Το πλαίσιο της εργασίας περιλαμβάνει τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων από προηγούμενες αγώνες, με στόχο την κατανόηση των παραγόντων που επηρεάζουν τα αποτελέσματα. Η εργασία καταλήγει σε μια συνολική αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου και προβάλλει προοπτικές για μελλοντικές επεκτάσεις και βελτιώσεις στον τομέα της πρόβλεψης αγώνων ποδοσφαίρου.
  • ItemOpen Access
    Κατηγοριοποίηση και εφαρμογές σε αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας
    (2024-03-18) Τζόλας, Παναγιώτης; Tzolas, Panagiotis
    This thesis introduces a new CNN-LSTM model for Human Activity Recognition (HAR). It is built to understand complex patterns in data from wearable sensors. Our investigation assesses the model's performance across three input configurations— solely back IMU, all onbody IMUs, and all onbody sensors—providing valuable insights into its adaptability and effectiveness. Comparing it with an Ensemble model gives us a detailed assessment and shows the subtle advantages of the CNN-LSTM. We ran several of experiments that mimic real-life situations to test how well the model adapts and scales up. The results show that the CNN-LSTM model is good at human activity recognition (HAR). It works well with different input sizes. These findings can help make HAR systems better for actual use. This research expands the understanding of deep learning in HAR, offering a nuanced perspective on model performance, scalability, and applicability. These insights make future progress in wearable tech and activity recognition systems possible.
  • ItemOpen Access
    Web εφαρμογή καταγραφής μετρήσεων σε ενσωματωμένα συστήματα με χρήση πρωτοκόλλου επικοινωνίας LoRa
    (2023-02-07) Μαυρογιαννόπουλος, Γεώργιος; Mavrogiannopoulos, George
    Η εργασία αυτή παρουσιάζει τη διαδικασία τοποθέτησης και παραμετροποίησης ολοκληρωμένων συστημάτων με ενσωματωμένους αισθητήρες περιβαλλοντολογικών συνθηκών σε μια καίρια τοποθεσία μιας αληθινής εταιρίας πληροφορικής (δωμάτιο αρχειοθέτησης) χρησιμοποιώντας το πρωτόκολλο επικοινωνίας LoRa για μείωση διακοπών λειτουργίας λόγω προβλημάτων των παρόχων υπηρεσιών διαδικτύου, και συχνή (ανά 1 ώρα) ενημέρωση των μετρήσεων από το δωμάτιο. Κατά την έναρξη του συγκεκριμένου έργου, υπήρχαν πολλές εναλλακτικές οι οποίες θα μπορούσαν να επιλεχθούν, όμως σημαντικοί παράγοντες της συγκεκριμένης περίπτωσης, μας οδήγησαν στην χρήση ασυρμάτων επικοινωνιών για IoT λύσεις. Πιο συγκεκριμένα, είναι σημαντικό να σημειωθεί πως το συγκεκριμένο δωμάτιο δεν έχει σταθερή σύνδεση με το διαδίκτυο καθώς το σήμα Wi-Fi είναι ασθενές, δεν έχει έτοιμες υποδομές δικτύου (επιτοίχιες απολήξεις κλπ) για τη χρήση άλλων δικτυακών συσκευών. Τέλος, τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό θέμα που έπρεπε να λυθεί είναι η μέγιστη δυνατή ελαχιστοποίηση της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας, ώστε να συμβαδίζει με το ISO 27001 σχετικά με το περιβάλλον που διατηρεί η εν λόγω εταιρία. Καταλήγοντας στη λύση που πραγματεύεται η παρούσα εργασία, παρακάμφθηκε επιτυχώς η απαίτηση σύνδεσης στο διαδίκτυο της συσκευής καταγραφής των συνθηκών που θα τοποθετούνταν στο δωμάτιο. Επίσης ελαχιστοποιήθηκε και η χρήση ηλεκτρικής ενέργειας λόγω της αυτόματης εναλλαγής μεταξύ των λειτουργιών αναμονής (sleep mode) κατά το χρονικό διάστημα που δεν χρειάζονται μετρήσεις και αφύπνισης (wake-up timer) για σύντομο χρονικό διάστημα κατά την παραγωγή και αποστολή των δεδομένων. Αναλυτικότερα σχετικά με τη σύνδεση της συσκευής καταγραφής στο διαδίκτυο, δεν είναι απαιτητή καθώς η εν λόγω συσκευή αποστέλλει δεκαεξαδικά δεδομένα ασύρματα μέσω της ενσωματωμένης κεραίας που φέρει, χρησιμοποιώντας το πρωτόκολλο LoRa, σε άλλη συσκευή, σε διαφορετικό χώρο με σταθερή σύνδεση στο Διαδίκτυο. Η τελευταία λειτουργεί ως μεσάζων και μας επιτρέπει την παρακολούθηση από χειριστή και έλεγχο των μετρήσεων μέσω κάποιας web εφαρμογής, η οποία παρουσιάζεται στη συνέχεια της εργασίας.
  • ItemOpen Access
    Υλοποίηση και αξιολόγηση κυψελίδων για την αντιμετώπιση μεμονωμένων διαταραχών/ σφαλμάτων (Single-Event Effects) σε κυκλώματα
    (2024-03-14) Μήτσης, Παντελής; Mitsis, Pantelis
    Με τη συνεχή μείωση του μεγέθους των χαρακτηριστικών των CMOS τρανζίστορ, τα σφάλματα που δημιουργούνται λόγω ακτινοβολίας αυξάνονται. Η ανάγκη για χαμηλή κατανάλωση, σε συνδυασμό με την κλιμάκωση της τεχνολογίας, επιφέρει μεγαλύτερες συχνότητες λειτουργίας, χαμηλότερες τάσεις τροφοδοσίας και χαμηλότερα περιθώρια θορύβου, αυξάνοντας την ευαισθησία σε μεταβατικά σφάλματα (soft errors). Τα μεταβατικά σφάλματα είναι υποσύνολο των επιδράσεων μεμονωμένου συμβάντος (SEE’s) που επηρεάζουν τα ψηφιακά κυκλώματα με την πρόσκρουση ενός μονού, ενεργειακού χτυπήματος σωματιδίου. Παρόλου που μπορούν να προκληθούν μόνιμες βλάβες (hard errors) στο κύκλωμα από πρόσκρουση ακτινοβολίας, το κύριο πρόβλημα παρουσιάζεται με τα μεταβατικά σφάλματα. Σε επίπεδο κυκλώματος, ένα μεταβατικό σφάλμα αντιστοιχεί σε ένα εσφαλμένο σήμα εξόδου από έναν μανδαλωτή ή ένα κελί μνήμης και μπορεί να διορθωθεί σε πεπερασμένο χρόνο από την λειτουργία του κυκλώματος με ενέργειες που χρησιμοποιούν τον αντίστοιχο μανδαλωτή ή το κελί μνήμης. Κάθε κύκλωμα που αποτελείται από στοιχεία μνήμης είναι μια μηχανή πεπερασμένων καταστάσεων όπου οι τιμές των καταχωρητών/Flip-Flop ορίζουν την κατάσταση του κυκλώματος. Εάν προκληθεί αλλαγή τιμής σε ένα κελί μνήμης μετά από πρόσκρουση σωματιδίου σε αυτό, τότε το σφάλμα ονομάζεται ως SEU(Single Event Upset) και ισοδυναμεί με αλλαγή στην κατάσταση του κυκλώματος. Αντίστοιχα, εάν προκληθεί μια προσωρινή μετάβαση ρεύματος στο συνδυαστικό μέρος, η οποία παρουσιάζεται ως ένας μεταβατικός παλμός, αυτό το φαινόμενο ονομάζεται SET και εξ αιτίας αυτού, το κύκλωμα απειλείται καθώς ο παλμός μπορεί να διαδοθεί σε αυτό και υπό προϋποθέσεις να αιχμαλωτιστεί από κάποιο στοιχείο μνήμης στο μονοπάτι που έπεται δημιουργώντας μεταβατικό σφάλμα. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ένας SET παλμός, να επηρεάζει την ορθή μετάβαση σε μία καινούρια κατάσταση. Η παρούσα πτυχιακή εργασία εξετάζει τη σοβαρότητα της δράσης των SET και προτείνει μια τεχνική αντιμετώπισης. Παραθέτει γνωστές τεχνικές και παρουσιάζει το Conditional Soft-Edge Flip-Flop, μια τεχνική σχεδίασης που στοχεύει στη μείωση των επιδράσεων των SET. Η βασική του ιδέα είναι η χρονική μετατόπιση της ακμής αποθήκευσης μίας τιμής, όταν αυτή δεν έχει σταθεροποιηθεί. Για να επιτευχθεί αυτό, ένας ανιχνευτής διαταραχής χρησιμοποιείται για να ανιχνεύσει μεταβολές στην γραμμή εισόδου και εφόσον εντοπιστεί διαταραχή, το κύκλωμα θα λειτουργήσει ως Soft-Edge ώστε καθυστερήσει η αποθήκευση τις τιμής εισόδου. Χαρακτηριστικό του Soft-Edge αποτελεί η διαφάνειά του (softness), καθώς επιτρέπει στην είσοδο να σταθεροποιηθεί σε ένα συγκεκριμένο χρονικό παράθυρο που καθορίζεται στον σχεδιασμό. Αντίθετα με το Hard-Edge Flip-Flop, που δειγματοληπτεί την είσοδο στην ακμή του ρολογιού, στο Soft-Edge, κατά την διάρκεια της διαφάνειας, και οι δύο μανδαλωτές ανανεώνουν τις τιμές τους και οι παλμοί περνάνε στις επόμενες λογικές βαθμίδες δανείζοντας χρόνο από τον κύκλο ρολογιού τους, αποθηκεύοντας όμως, την σωστή λογική τιμή.
  • ItemOpen Access
    Παρακολούθηση της ποιότητας στη διαδικασία παστερίωσης μπύρας με τεχνικές virtual sensing και μηχανικής μάθησης
    (2024-03-13) Λιβάνιος, Σταύρος; Livanios, Stavros
    Στη βιομηχανία τροφίμων και ποτών πολλά τρόφιμα, μπύρες και αναψυκτικά συνήθως πρέπει να παστεριωθούν. Η διαδικασία αυτή παίζει σημαντικό ρόλο στην ποιότητα και τη γεύση του τελικού προϊόντος, αλλά η εποπτεία της είναι δύσκολη λόγω της φύσης της εκάστοτε διαδικασίας παστερίωσης. Για παράδειγμα, η παρακολούθηση της θερμοκρασίας μέσα σε οποιοδήποτε συσκευασμένο προϊόν δεν είναι εφικτή. Στην πράξη, οι χειριστές χρειάζεται να περάσουν έναν θερμογράφο μέσω της σήραγγας παστερίωσης (Παστεριωτής), διαδικασία που επαναλαμβάνεται περιοδικά πολλές φορές σε κάθε βάρδια ώστε να συλλεχθούν αρκετά δείγματα. Έτσι, διασφαλίζεται ότι η διαδικασία λειτουργεί υπό τα ποιοτικά πρότυπα. Διάφορες soft sensing τεχνικές, που ονομάζονται επίσης virtual sensing η surrogate sensing, μπορούν να αξιοποιηθούν για την παρακολούθηση της ποιότητας του προϊόντος, χρησιμοποιώντας πληροφορίες που διατίθενται από άλλους αισθητήρες ώστε να εκτιμηθεί προσεγγιστικά η ποσότητα της τιμής που μας ενδιαφέρει. Σε αυτήν την διπλωματική, περιγράφεται μια μεθοδολογία soft sensing που βασίζεται στη μηχανική μάθηση για συνεχή εκτίμηση της θερμοκρασίας των προϊόντων κατά τη διαδικασία παστερίωσης, με όραμα την παρακολούθηση της τελικής ποιότητας της παστερίωσης των προϊόντων σε ζωντανό χρόνο. Η μελέτη γίνεται σε πραγματική διαδικασία παστερίωσης μπύρας σε συνεργασία με το εργοστάσιο της Heineken στην Πάτρα. Τα αποτελέσματα δείχνουν αξιοσημείωτη απόδοση στην ακρίβεια πρόβλεψης θερμοκρασίας και PU (μονάδων παστερίωσης), με μέσο σφάλμα (RMSE) 1,85°C στις δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν. Έτσι, καθίσταται δυνατή η εκτίμηση μετρήσεων από τους αντίστοιχους φυσικούς αισθητήρες με επαρκή ακρίβεια. Η μεθοδολογία μας μπορεί να θεωρηθεί ως μια εικονική (virtual) λύση χαμηλού κόστους για την παρακολούθηση της ποιότητας του προϊόντος σε παλαιότερους παστεριωτές που δεν κατέχουν αυτήν την λειτουργία.
  • ItemOpen Access
    Εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στον τομέα της ναυτιλίας
    (2024-03-14) Παντελεήμων, Σεραφείμ; Panteleimon, Serafeim
    Ο κύριος σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να αναπτύξει μοντέλα πρόβλεψης της διαδρομής των πλοίων που να βασίζονται σε μηχανική μάθηση, και να εξετάσει την εφαρμογή τους σε πρακτικές καταστάσεις. Θεμελιώδες ζήτημα είναι να προωθηθεί η τεχνολογική εξέλιξη στον τομέα της πλοήγησης, το οποίο θα συμβάλει στην βελτίωση της πλοήγησης, τη μείωση των κινδύνων, και την αποτελεσματική διαχείριση των ναυτιλιακών δραστηριοτήτων [6]. Στόχος είναι να αναπτύξουμε μοντέλα πρόβλεψης που θα παρέχουν προβλέψεις που θα είναι αξιόπιστα και με υψηλό επίπεδο ακρίβειας. Αυτό απαιτεί την εξέταση πολλών μεθόδων μηχανικής μάθησης και και διαφορετικών προσεγγίσεων[9], όπως νευρωνικά δίκτυα, δέντρα αποφάσεων, και μέθοδοι βαθιάς μάθησης. Επιπλέον, αναζητούμε προσεγγίσεις που μπορούν να λαμβάνουν υπόψη πολλαπλούς παράγοντες που επηρεάζουν την κίνηση των πλοίων. Η ανάπτυξη προβλέψεων ακριβείας απαιτεί επίσης τη διαμόρφωση και τη βελτιστοποίηση των μοντέλων, καθώς και την εξέταση της επίδρασής τους σε διάφορες συνθήκες και περιβάλλοντα [7]. Μέσω πειραματικών μελετών και της προσαρμογής των μοντέλων, προσπαθούμε να πετύχουμε υψηλή ακρίβεια σε προβλέψεις που θα εξυπηρετούν πρακτικούς σκοπούς στον τομέα της ναυτιλίας. Παράλληλα φιλοδοξούμε να προωθήσουμε την επιστημονική γνώση στον τομέα της πρόβλεψης της διαδρομής των πλοίων. Κατά τη διάρκεια της έρευνάς μας, συγκεντρώσαμε, αναλύσαμε και αναπτύξαμε γνώση που μπορεί να είναι χρήσιμη όχι μόνο για την επίλυση του συγκεκριμένου προβλήματος πρόβλεψης, αλλά και για την επιστημονική κοινότητα γενικότερα. Η προαγωγή της επιστημονικής γνώσης σημαίνει και την κοινοποίηση των μεθόδων, των δεδομένων, και των εργαλείων που χρησιμοποιούμε στην έρευνά μας, προκειμένου να διευκολυνθεί η συνεργασία μεταξύ ερευνητών και επιστημονικών ομάδων.
  • ItemOpen Access
    Ανάλυση συναισθήματος περί του εμβολίου κατά του Covid-19 χρησιμοποιώντας δεδομένα Twitter
    (2024-02-27) Κυριαζόπουλος, Βασίλειος; Kyriazopoulos, Vasileios
    Η ανάλυση συναισθήματος αποτελεί ένα ιδιαίτερα δημοφιλές πεδίο έρευνας στην επιστήμη των υπολογιστών. Αφορά τις μεθόδους αναγνώρισης ανθρώπινων συναισθημάτων από πληθώρα μέσων όπως κείμενο, εικόνα, ήχος και βίντεο. Αποτελεί ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο κατανόησης απόψεων, προτιμήσεων και συμπεριφορών ειδικά όταν αφορούν μεγάλους όγκους δεδομένων. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά για την αξιολόγηση της κοινής γνώμης για θέματα παγκόσμιας επικαιρότητας. Ένα τέτοιο παράδειγμα είναι και η πανδημία της Covid-19 η οποία αποτέλεσε ένα από τα σημαντικότερα γεγονότα της πρόσφατης ιστορίας, επηρεάζοντας πολλές πτυχές της σύγχρονης ζωής. Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η εφαρμογή τέτοιων τεχνικών σε δεδομένα από την πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης X/Twitter με σκοπό την αξιολόγηση της κοινής γνώμης σχετικά με τον εμβολιασμό κατά της Covid-19. Σε αυτή την διαδικασία εξόρυξης γνώμης λαμβάνονται υπόψιν αναρτήσεις που δημοσιεύθηκαν κατά τον πρώτο χρόνο της κυκλοφορίας των εμβολίων (Δεκέμβριος 2020 – Νοέμβριος 2021). Το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε αποτελούνταν από 228.207 αναρτήσεις προερχόμενες από 180 χώρες και περιοχές. Οι αναρτήσεις αντιστοιχήθηκαν σε χώρες ανάλογα με το περιερχόμενό τους καθώς και τις πληροφορίες τοποθεσίας όπου ήταν διαθέσιμες. Η αξιολόγηση της κάθε ανάρτησης έγινε με την χρήση του μοντέλου VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Το μοντέλο αυτό είναι ειδικά προσαρμοσμένο για δεδομένα κοινωνικών δικτύων και φάνηκε ιδιαίτερα χρήσιμο για την συγκεκριμένη διαδικασία. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης από το μοντέλο ήταν η κατάταξη κάθε ανάρτησης στην κατηγορία θετικών, αρνητικών ή ουδέτερων. Για την καλύτερη απεικόνιση των αποτελεσμάτων αναπτύχθηκε ιστοσελίδα που παρουσιάζει τα δεδομένα στον παγκόσμιο χάρτη ανάλογα με την χώρα προέλευσης τους. Τέλος, έγινε σύγκριση των απόψεων του κάθε πληθυσμού με τα αντίστοιχα ποσοστά εμβολιαστικής κάλυψης την ίδια περίοδο. Αυτά τα δεδομένα προήλθαν από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας.
  • ItemOpen Access
    Πλατφόρμα απεικόνισης συγκοινωνιακών δεδομένων
    (2024-03-06) Χατζηβασίλης, Φώτιος; Chatzivasilis, Fotios
    Η παρούσα μελέτη εμβαθύνει στο απαιτητικό πεδίο της διαχείρισης δεδομένων δημόσιων μεταφορών, εστιάζοντας συγκεκριμένα στο πρότυπο general transit feed specification (GTFS). Καθώς οι πόλεις παγκοσμίως αντιμετωπίζουν την αυξανόμενη ζήτηση για αποδοτικά δίκτυα δημόσιων μεταφορών, η σημασία των τυποποιημένων μορφοτύπων δεδομένων όπως το GTFS δεν μπορεί να υποτιμηθεί. Η παρούσα έρευνα προσπαθεί να αξιολογήσει κριτικά το πρότυπο GTFS και να αναπτύξει μια ισχυρή εφαρμογή GTFS Validator, διευκολύνοντας την επικύρωση και τη χρήση των δεδομένων GTFS. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει τη θεωρητική διερεύνηση του GTFS, ακολουθούμενη από πρακτική εφαρμογή με τη χρήση τεχνολογιών ιστού όπως το Flask. Η προκύπτουσα εφαρμογή όχι μόνο επικυρώνει τα δεδομένα GTFS, αλλά επιτρέπει επίσης στους χρήστες να τα απεικονίσουν σε έναν διαδραστικό χάρτη. Η μελέτη αυτή προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τα δυνατά και αδύνατα σημεία του GTFS, ανοίγοντας το δρόμο για βελτιώσεις στην ποιότητα και τη χρησιμότητα των δεδομένων για τις δημόσιες μεταφορές. Επιπλέον, συμβάλλει στον εξορθολογισμό της ανάπτυξης καινοτόμων εφαρμογών διαμετακόμισης και, τελικά, στην ενίσχυση της αστικής κινητικότητας.
  • ItemOpen Access
    Μεγιστοποίηση επιρροής με χρήση αλγορίθμων ανίχνευσης κοινοτήτων
    (2024-03-13) Νάνος, Γεώργιος; Nanos, Georgios
    Η μελέτη της επιρροής σε γράφους αποτελεί σημαντικό πεδίο έρευνας σε πολλούς τομείς, όπως τα κοινωνικά δίκτυα, τα συστήματα πληροφοριών και η ανάλυση δικτύων. Το πρόβλημα της μεγιστοποίησης επιρροής επιδιώκει την αναγνώριση των κορυφαίων ατόμων σε ένα κοινωνικό δίκτυο, προκειμένου να επιτευχθεί η αποτελεσματικότερη διάδοση της επιρροής. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν οι κόμβοι με τη μεγαλύτερη δυνατή επίδραση, λαμβάνοντας υπόψη συγκεκριμένα μοντέλα διάδοσης επιρροής. Σε αυτή την διπλωματική εργασία ευρενώνται πως μπορεί να χρησιμοποιηθεί η μεγιστοποίηση επιρροής σε συνδιασμό με τους αλγορίθμους κοινωτήτων ,ώστε με αυτό τον τρόπο μπορούμε να αντλήσουμε περισσότερες πληροφορίες σε κοινότητες που είναι χρήσιμες σε διάφορους τομείς όπως το Marketing και η ανάλυση κοινωνικών δικτύων. Τα δύο βασικά μοντέλα που χρησιμοποιήθηκαν είναι του ανεξάρτητου καταρράκτη (IC) και του γραμμικού κατωφλίου (LT) και τεχνικές ανιχνεύσης κοινοτήτων. Τα πειράματα διεξάγονται σε πέντε κοινωνικά δίκτυα πραγματικού κόσμου.
  • ItemOpen Access
    Sports big data : management, analysis, applications, and challenges
    (2023-11) Καραγιάννης, Λεωνίδας Ιωάννης; Karagiannis, Leonidas Ioannis
    Η γυμναστική αποτελεί έναν πολύ σημαντικό τομέα για την ανθρωπότητα και όπως σχεδόν όλα, γίνονται διαρκείς προσπάθειες να μάθουμε όλο και περισσότερα πράγματα για το πως λειτουργεί το σώμα μας κατά την διάρκειά της. Σημαντικός τομέας της επιστήμης της γυμναστικής είναι τα biomechanics, τα οποία εξετάζουν την λειτουργία των αρθρώσεων απομονωμένα, μεταξύ τους και σαν σύνολο, ώστε να μπορούμε να παίρνουμε πληροφορίες για την κατάσταση του σώματος του κάθε ανθρώπου. Η τεχνική με την οποία εκτελείται η κάθε άσκηση είναι ένας πολύ ισχυρός δείκτης για την πιθανότητα αποφυγής τραυματισμών, καθώς και για την αποτελεσματικότητα της άσκησης/προπόνησης που εκτελείται. Οι αυξημένες απαιτήσεις ζωής, περιορίζουν τον χρόνο που μπορεί να αφιερώσει κανείς στην γυμναστική, γεγονός που γεννάει την ανάγκη για βελτιστοποίηση. Η μηχανική μάθηση, εφαρμοσμένοι στα δεδομένα που αντλούνται από αισθητήρες πάνω στον αθλητή και τον εξοπλισμό που αυτός χρησιμοποιεί, είναι μία μέθοδος που μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που γυμνάζεται ο άνθρωπος. Το να δημιουργηθεί ένα μοντέλο κατηγοριοποίησης της εκτελούμενης τεχνικής σε καλή ή κακή, είναι ένα σημαντικό βήμα προς την ψηφιοποιήση του ρόλου του προπονητή. Στο έργο αυτό, αναλύεται ένα βήμα στην μεγάλη διαδρομή που πρέπει να διανυθεί για να θεωρηθεί ολοκληρωμένο αυτό το όραμα.
  • ItemOpen Access
    Τεχνικές βελτιστοποίησης μηχανισμού ADR σε δίκτυα LoRa με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
    (2024-01-29) Οικονόμου, Κωνσταντίνος; Oikonomou, Konstantinos
    Σε αυτή τη μελέτη, παρουσιάζονται πειραματικές μέθοδοι που στοχεύουν στη βελτιστοποίηση του μηχανισμού Adaptive Data Rate (ADR) σε δίκτυα LoRa, χρησιμοποιώντας δεδομένα από πραγματικά πειράματα. Κοινόχρηστοι αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης, όπως νευρωνικά δίκτυα, υποστηριζόμενη διανυσματική μηχανή, και δέντρα αποφάσεων, χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των δεδομένων και την αναγνώριση προτύπων που μπορούν να εφαρμοστούν στην αυτόματη ρύθμιση του ADR. Με αυτήν την προσέγγιση, δημιουργείται ένα εργαλείο για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης των δικτύων LoRa, λαμβάνοντας υπόψη τις πραγματικές συνθήκες λειτουργίας και προσφέροντας νέα είσοδο στον τομέα του IoT και των ασύρματων επικοινωνιών. Ο κύριος στόχος του έργου είναι η βελτιστοποίηση του μηχανισμού ADR στα δίκτυα LoRa με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Η προτεινόμενη προσέγγιση θα εκμεταλλευτεί έναν συνδυασμό τεχνικών ενισχυτικής μάθησης και επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης για την προσαρμογή του συντελεστή διασποράς και της ισχύος μετάδοσης στις συσκευές. Το έργο χρησιμοποιηεί επίσης τον προσομοιωτή LoRaSim, ο οποίος έχει αναπτυχθεί από τον Alex Sortori, και έχει υποστεί αλλαγές και αναβαθμίσεις για την ενσωμάτωση τεχνικών μηχανικής μάθησης και τη βελτίωση της χρηστικότητάς του, τόσο σε ό,τι αφορά το γραφικό περιβάλλον χρήστη όσο και την εκτέλεση του.
  • ItemOpen Access
    Αξιοποίηση Chat GPT API για την βελτίωση παροχής υπηρεσιών χρηστών τουριστικού portal
    (2024-02-29) Παπαντωνίου, Λάμπρος; Papantoniou Lampros
    Η παρούσα διπλωματική παρουσιάζει την ανάπτυξη μιας καινοτόμου διαδικτυακής εφαρμογής που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους ιδιοκτήτες τουριστικών καταλυμάτων στη δημιουργία και διαχείριση πολύγλωσσου περιεχομένου για τα τουριστικά καταλύματα τους. Σε μια εποχή όπου η ψηφιακή παρουσία είναι ζωτικής σημασίας για τον κλάδο του τουρισμού, η δυνατότητα γρήγορης δημιουργίας ελκυστικών και γλωσσικά ποικίλων περιγραφών καταλυμάτων μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την εμβέλεια της αγοράς και τη δέσμευση των επισκεπτών. Για την αντιμετώπιση αυτής της ανάγκης, η εφαρμογή μας αξιοποιεί τις προηγμένες δυνατότητες του ChatGPT της OpenAI για την αυτοματοποιημένη παραγωγή περιεχομένου και του API του DeepL για μεταφράσεις υψηλής ποιότητας, ενσωματωμένες σε ένα φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον διεπαφής. Το έργο χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική τριών επιπέδων, η οποία αποτελείται από το front-end, το οποίο είναι βασισμένο σε React, το back-end το οποίο βασίζεται Node.js και Express για λογική στην πλευρά του server και μια βάση δεδομένων PostgreSQL για αποθήκευση των δεδομένων. Η ενσωμάτωση του πλαισίου Langchain διευκολύνει την απρόσκοπτη αλληλεπίδραση με τα APIs ChatGPT και DeepL, επιτρέποντας στην εφαρμογή να παράγει προσαρμοσμένες περιγραφές περιεχομένου και μεταφράσεις με βάση των προτροπών των ξενοδόχων. Μέσα από μια ολοκληρωμένη διαδικασία ανάπτυξης, διερευνήσαμε τις δυνατότητες συνδυασμού της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας με τεχνητή νοημοσύνη, με τον σχεδιασμό διαδικτυακών εφαρμογών για την κάλυψη των ειδικών αναγκών του τομέα του τουρισμού και της φιλοξενίας. Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι η εφαρμογή απλοποιεί σημαντικά τη διαδικασία δημιουργίας περιεχομένου και μετάφρασης, προσφέροντας στους ξενοδόχους ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε μια παγκοσμίως συνδεδεμένη αγορά. Η παρούσα διπλωματική εργασία συμβάλλει στον τομέα καταδεικνύοντας τον τρόπο με τον οποίο η ενσωμάτωση τεχνολογιών ΤΝ αιχμής με πρακτικές ανάπτυξης ιστοσελίδων μπορεί να επιλύσει ειδικές προκλήσεις του κλάδου, προσφέροντας ιδέες για την πρακτική εφαρμογή της ΤΝ στον κλάδο του τουρισμού. Οι μελλοντικές εργασίες μπορούν να διερευνήσουν την επέκταση των δυνατοτήτων της εφαρμογής, όπως η ενσωμάτωση ανατροφοδότησης σε πραγματικό χρόνο από τους χρήστες για τη βελτίωση των αλγορίθμων δημιουργίας περιεχομένου και η επέκταση της γλωσσικής υποστήριξης για την εξυπηρέτηση ενός ευρύτερου κοινού.
  • ItemOpen Access
    Μεταφορά πλατφόρμας εικονικού κόσμου από Opensimulator σε Unity
    (2024-03-08) Αβραμόπουλος, Γεώργιος; Avramopoulos Georgios
    Η ανά χείρας διπλωματική εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη μελέτη σχετικά με τους εικονικούς κόσμους με εστίαση στην ανάπτυξη ενός εκπαιδευτικού εικονικού περιβάλλοντος. Κεντρικός στόχος ήταν η ευαισθητοποίηση των νέων σε θέματα περιβαλλοντικής αγωγής μέσω του εικονικού κόσμου που αναπτύχθηκε με χρήση της πλατφόρμας Unity. Αφού εξετάστηκαν οι εικονικοί κόσμοι και αναλύθηκαν τα τεχνικά χαρακτηριστικά τους, εντοπίστηκαν οι διάφορες κατηγορίες εικονικών κόσμων, καθώς και η συμβολή των τεχνολογιών Virtual Reality (VR), Augumented Reality (AR) και Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωσή τους. Στη συνέχεια, δημιουργήθηκε ο εικονικός κόσμος με αρκετές μικροδραστηριότητες (minigames), οι οποίες εξυπηρετούσαν τους εκπαιδευτικούς σκοπούς. Για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας του παιχνιδιού, πραγματοποιήθηκε εμπειρικό πείραμα και παρουσιάζονται τα συμπεράσματα καθώς και πιθανές μελλοντικές επεκτάσεις της έρευνας.
  • ItemOpen Access
    Σύστημα συστάσεων ως επέκταση φυλλομετρητή
    (2024-03-09) Τριανταφυλλόπουλος, Παναγιώτης; Triantafyllopoulos, Panagiotis
    Στη σημερινή εποχή της πληροφορίας, η τεράστια έκταση του διαδικτύου προσφέρει μια πληθώρα περιεχομένου, καθιστώντας όλο και πιο δύσκολο για τους χρήστες να πλοηγηθούν στις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στους ιστότοπους. Ο τεράστιος όγκος των διευθύνσεων URL σε έναν ιστότοπο συχνά αφήνει τους χρήστες να παλεύουν με υπερφόρτωση περιεχομένου, εμποδίζοντας την ικανότητά τους να βρίσκουν αποτελεσματικά σχετικές και πολύτιμες πληροφορίες. Αυτό το πρόβλημα υπογραμμίζει την κρίσιμη ανάγκη για καινοτόμες λύσεις που μπορούν να βελτιώσουν την εμπειρία του χρήστη παρέχοντας εξατομικευμένες συστάσεις σε έναν συγκεκριμένο ιστότοπο. Η επέκταση φυλλομετρητή (Browser Extention) που προτείνεται σε αυτή τη διπλωματική εργασία προσπαθεί να αντιμετωπίζει αυτό το κρίσιμο πρόβλημα αξιοποιώντας και συγκρίνοντας διαφορετικούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και συστάσεων για να καθοδηγήσει τους χρήστες σε περιεχόμενο που συνάδει με τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις τους. Η προσέγγισή μας περιλαμβάνει την εξαγωγή διευθύνσεων URL από μια δεδομένη ιστοσελίδα και την υποβολή του αντίστοιχου περιεχομένου κειμένου σε τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Με αυτόν τον τρόπο, όχι μόνο απλοποιεί την πλοήγηση του χρήστη μέσα σε έναν ιστότοπο, αλλά επίσης προωθεί μια πιο διαισθητική και ικανοποιητική εμπειρία περιήγησης στο διαδίκτυο. Αυτή η έρευνα επιδιώκει να συμβάλει στο εξελισσόμενο τοπίο της χρηστικότητας του παγκόσμιου ιστού, αναγνωρίζοντας τη σημασία των προσαρμοσμένων συστάσεων περιεχομένου για τη βελτιστοποίηση της αφοσίωσης των χρηστών και της ανάκτησης πληροφοριών.