Ανάλυση δεδομένων και πρόβλεψη αξιολογήσεων των καταχωρήσεων Airbnb στα Ιόνια νησιά : τάσεις στις προτιμήσεις των επισκεπτών και στον τουρισμό της περιοχής
Loading...
Date
2024-11-01
Authors
Θεοδωρόπουλος, Σπυρίδων
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση δεδομένων που αφορούν τις βραχυχρόνιες μισθώσεις μέσω της πλατφόρμας Airbnb στα Ιόνια Νησιά, αξιοποιώντας σύγχρονες μεθόδους μηχανικής μάθησης, ανάλυσης φυσικής γλώσσας (NLP) και θεματικής μοντελοποίησης. Στόχος της έρευνας είναι η διερεύνηση των προτιμήσεων των επισκεπτών, των χαρακτηριστικών των καταλυμάτων, καθώς και των παραγόντων που επηρεάζουν τη συνολική ικανοποίηση και την απόδοση των καταχωρίσεων. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω τεχνικών web scraping από περισσότερες από 2.000 καταχωρίσεις και περιλάμβαναν πληροφορίες για τις περιγραφές των καταλυμάτων, τις βαθμολογίες, τις κριτικές και τα χαρακτηριστικά των οικοδεσποτών. Μετά τη συλλογή, εφαρμόστηκαν διαδικασίες προεπεξεργασίας, όπως κανονικοποίηση και κωδικοποίηση κατηγοριών, για την εξασφάλιση της ακρίβειας της ανάλυσης. Επιπλέον, οι κριτικές των επισκεπτών μελετήθηκαν μέσω ανάλυσης συναισθήματος και της θεματικής μοντελοποίησης Latent Dirichlet Allocation (LDA), αποκαλύπτοντας σημαντικά θέματα που απασχολούν τους επισκέπτες. Η ανάλυση χρησιμοποίησε τον αλγόριθμο Random Forest Regressor για την πρόβλεψη των βαθμολογιών και την ταυτοποίηση των χαρακτηριστικών που επηρεάζουν σημαντικά τις αξιολογήσεις. Τα αποτελέσματα κατέδειξαν ότι οι παράγοντες με τη μεγαλύτερη επίδραση στις θετικές βαθμολογίες περιλαμβάνουν την εμπειρία του οικοδεσπότη, την καθαριότητα, την ύπαρξη βασικών παροχών και την τοποθεσία του καταλύματος. Από την άλλη, αρνητικές κριτικές σχετίστηκαν κυρίως με ελλείψεις στις ανέσεις και ζητήματα θορύβου. Η μελέτη εμπλουτίζει τη βιβλιογραφία της τουριστικής έρευνας, προσφέροντας νέες γνώσεις για τη σημασία των ποιοτικών χαρακτηριστικών στα καταλύματα βραχυχρόνιας μίσθωσης. Επιπλέον, συγκρίνεται με προηγούμενες έρευνες, αναδεικνύοντας διαφορές στις προτιμήσεις επισκεπτών ανάλογα με τα γεωγραφικά και πολιτιστικά χαρακτηριστικά. Τέλος, προτείνονται στρατηγικές βελτίωσης για τους οικοδεσπότες, όπως η ενίσχυση της καθαριότητας και η παροχή ακριβών περιγραφών, ενώ υπογραμμίζεται η ανάγκη περαιτέρω έρευνας σχετικά με τη βιωσιμότητα και τη βελτίωση της τουριστικής εμπειρίας στις τοπικές κοινότητες.
Description
Keywords
Ανάλυση δεδομένων, Πρόβλεψη αξιολογήσεων, Ιόνια νησιά, Τουρισμός