Διαδικτυακή πλατφόρμα ανάλυσης της συμπεριφοράς χρηστών χώρου συζητήσεων σε διαδικτυακά μαζικά μαθήματα
Διαδικτυακή πλατφόρμα ανάλυσης της συμπεριφοράς χρηστών χώρου συζητήσεων σε διαδικτυακά μαζικά μαθήματα
| datacite.contributor.RelatedPerson | Φείδας Χρήστος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Δασκαλάκη Σοφία | |
| datacite.contributor.Supervisor | Αβούρης Νικόλαος | |
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | el |
| dc.contributor.author | Βερούχης, Γεώργιος | |
| dc.contributor.other | Verouchis, Georgios | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-05T09:45:03Z | |
| dc.date.available | 2022-07-05T09:45:03Z | |
| dc.date.copyright | 2022-07-08 | |
| dc.degree | graduateThesis | el |
| dc.description.abstract | Η ανάλυση συναισθήματος αποτελεί μια από τις πλέον δημοφιλείς τεχνολογίες επεξεργασίας κειμένων τα τελευταία χρόνια. Μέσω αυτής πολυάριθμοι οργανισμοί και φυσικά πρόσωπα αντιμετωπίζουν καθημερινά προκλήσεις που αφορούν την γνώμη της κοινής γνώμης πάνω σε συγκεκριμένη θεματική. Μια εκ των πλουσιότερων πηγών πληροφορίας-κειμένου χρηστών προς ένα προϊόν είναι τα φόρουμ των μαζικών διαδικτυακών ανοικτών μαθημάτων (MOOCs) και αποτελούν ένα από τα πιο πολυσυζητημένα φαινόμενα στην διαδικτυακή εκπαίδευση τα τελευταία χρόνια. Η αυξημένη απήχηση των MOOC τα τελευταία χρόνια έχει προσελκύσει πλήθος μαθητών που δεν είναι εύκολα διαχειρίσιμος από τους διδάσκοντες, σε σημείο που η επικοινωνία μεταξύ διδασκόντων και μαθητών γίνεται αδύνατη. Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη ενός εργαλείου-λογισμικού (ForumInspector) σχεδιασμένο με βάσει τις αρχές που διέπουν το ανθρωποκεντρικό σχεδιαστικό μοντέλο, με σκοπό την ενίσχυση του έργου του εκπαιδευτικού σχεδιασμού των διδασκόντων \tl{MOOC}, αξιοποιώντας τις τεχνολογίες της ανάλυσης συναισθήματος, της επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων, των διαδραστικών και διαδικτυακών τεχνολογιών. Προτείνει επίσης μεθοδολογία παρουσίασης στατιστικών που μπορεί να χρησιμοποιηθούν από τους διδάσκοντες για να εξάγουν συμπεράσματα σχετικά με τις κοινωνικές δυναμικές και τις αλληλεπιδράσεις των μαθητών και των βοηθών εκπαιδευτή (ΤΑ) μεταξύ τους, μέσα από τις συζητήσεις του στο φόρουμ. Για το συγκεκριμένο εργαλείο πραγματοποιήθηκε αξιολόγηση της ευχρηστίας της διεπαφής του, και της χρησιμότητάς του στο να υποστηρίξει τους διδάσκοντες σε θέματα εκπαιδευτικού σχεδιασμού. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης δείχνουν ότι το ForumInspector δεν παρουσιάζει σημαντικά προβλήματα ευχρηστίας και ότι μπορεί να υποστηρίξει αποτελεσματικά τους διδάσκοντες σε τρέχοντα μαθήματα. | el |
| dc.description.translatedabstract | Numerous organizations and individuals face daily challenges related to public opinion on a specific topic. Sentiment analysis is one of the recent most popular text analysis technologies. One of the richest sources of user-to-product information-text is the online open mass learning forums MOOC and one of the most talked-about phenomena in higher education in recent years. Due to the growing popularity of MOOCs in recent years, many students have been attracted to attending MOOCs, and they are not easily manageable by instructors, to the point where communication between them and students becomes impossible. This Diploma Thesis aims to develop software-tool (ForumInspector) designed based on the principles governing the anthropocentric design model to enhance the educational design work of MOOC instructors, utilizing the technologies of sentiment analysis, big data processing, of interactive and internet technologies. It also suggests a methodology for presenting statistics that teachers can use to conclude the social dynamics and interactions of students and teaching assistants (TA) with each other through mining discussions in the MOOC forum. For thistool, an evaluation was made of the usability of its interface, and its usefulness in supporting instructors in educational planning issues. The results of the evaluation show that ForumInspector does not present significant usability issues and that it can effectively support instructors in current courses. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/16389 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.subject | Ανάλυση συναισθήματος | el |
| dc.subject | Εκπαιδευτικός σχεδιασμός | el |
| dc.subject | Μεγάλα δεδομένα | el |
| dc.subject | Ανθρωποκεντρική σχεδίαση | el |
| dc.subject | Διαδικτυακά μαθήματα | el |
| dc.subject.alternative | Sentiment analysis | el |
| dc.subject.alternative | Instructional design | el |
| dc.subject.alternative | Big data | el |
| dc.subject.alternative | Human centered design | el |
| dc.subject.alternative | MOOC | el |
| dc.title | Διαδικτυακή πλατφόρμα ανάλυσης της συμπεριφοράς χρηστών χώρου συζητήσεων σε διαδικτυακά μαζικά μαθήματα | el |
| dc.title.alternative | A web platform for analysis of forum discussion and user behavior in online mass courses | el |
| oaire.licenseCondition | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | el |