Developing a model to identify consumer processing styles from EEG signals during ad viewing
| datacite.contributor.RelatedPerson | Αβούρης, Νικόλαος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Σιντόρης, Χρήστος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Φειδάς, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Καλαϊτζή, Ειρήνη | |
| dc.contributor.other | Kalaitzi, Eirini | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-04T06:47:19Z | |
| dc.date.available | 2025-03-04T06:47:19Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-25 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | This thesis aims to investigate the relationship between advertisements and the consumer’s processing style. Using Childer’s et al.1985 Style of Processing Scale we designed an experiment framework that collected the EEG signals of 22 subjects as they viewed three sets of ads; verbal, textual and combined. Participants were categorized into verbalizers, those who prefer verbal processing of information and visualizers, those who prefer visual processing of information. The EEG signals were pre-processed and the five EEG frequency bands were extracted. We employed three classification models for every set of ads, SVM, Decision Tree and kNN. While all three classifiers performed around the same with accuracy between 86-92%, during cross-validation SVM proved to be the more effective model, with kNN and Decision Tree showing sensitivity to data imbalances. Although no significant differences were observed between ad types during classification this framework effectively predicts the consumer’s processing style through advertisements and offers opportunities for more personalized advertisements in the neuromarketing field. | |
| dc.description.translatedabstract | Η παρούσα διπλωματική έχει σκοπό να διερευνήσει τη σχέση μεταξύ των διαφημίσεων και τον τρόπο με τον οποίο οι καταναλωτές επεξεργάζονται πληροφορίες. Χρησιμοποιώντας την Κλίμακα Επεξεργασίας των Childer et al.1985 [1] (SOP) σχεδιάσαμε ένα πειραματικό πλαίσιο που συνέλεξε τα ηλεκτροεγκεφαλικά (EEG) σήματα απο 22 εθελοντές καθώς αυτοί παρακολουθούσαν 3 σετ από διαφημίσεις (κείμενα, εικόνες,ανάμεικτα). Οι συμμετέχοντες κατηγοριοποιήθηκαν σε Verbalizers (προτιμούν πληροφορίες με κείμενο) και Visualizers (προτιμούν πληροφορίες με εικόνες). Κατόπιν τα σήματα υπέστησαν προεπεξεργασία και εξάχθησαν οι 5 συχνοτικές ζώνες τους. Χρησιμοποιήσαμε 3 μοντέλα κατηγοριοποίησης για κάθε σύνολο διαφημίσεων, SVM, Decision Tree και kNN. Ενώ και οι τρεις ταξινομητές είχαν περίπου την ίδια απόδοση με ακρίβεια μεταξύ 86-93%, κατά τη διασταυρώμενη επικύρωση (cross-validation), το σημαντική πτυχή της μελέτης της συμπεριφοράς σημαντική πτυχή της μελέτης της συμπεριφοράς των καταναλωτών είναι το στυλ επεξεργασίας και ο τρόπος με τον οποίο επηρεάζει τη λήψη αποφάσεων και την αξιολόγηση των πληροφοριών από τους καταναλωτές. Το EEG είναι η μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση του ηλεκτρικού δυναμικού που δημιουργείται μεταξύ των νευρώνων του εγκεφάλου καθώς ανταλλάσσουν μηνύματα. Με την καταγραφή της ηλεκτρικής δραστηριότητας του εγκεφάλου είναι δυνατό να αποκτηθούν πληροφορίες για την ανθρώπινη συμπεριφορά και τα συναισθήματα. των καταναλωτών είναι το στυλ επεξεργασίας και ο τρόπος με τον οποίο επηρεάζει τη λήψη αποφάσεων και την αξιολόγηση των πληροφοριών από τους καταναλωτές. Το EEG είναι η μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση του ηλεκτρικού δυναμικού που δημιουργείται μεταξύ των νευρώνων του εγκεφάλου καθώς ανταλλάσσουν μηνύματα. Με την καταγραφή της ηλεκτρικής δραστηριότητας του εγκεφάλου είναι δυνατό να αποκτηθούν πληροφορίες για την ανθρώπινη συμπεριφορά και τα συναισθήματα. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/29101 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Electroencephalography (EEG) | |
| dc.subject | Neuromarketing | |
| dc.subject | Style of processing scale | |
| dc.subject | Classification | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject.alternative | Ηλεκτροεγκεφαλικά σήματα | |
| dc.subject.alternative | Διαφημίσεις | |
| dc.title | Developing a model to identify consumer processing styles from EEG signals during ad viewing | |
| dc.title.alternative | Ανάπτυξη μοντέλου για την αναγνώριση του στυλ επεξεργασίας καταναλωτών από σήματα EEG κατά την προβολή διαφημίσεων |