Ανάλυση βιομετρικών δεδομένων με χρήση "IoT" για πρόβλεψη απόδοσης και καταπόνησης αθλητών
| datacite.contributor.RelatedPerson | Μακρής, Χρήστος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Στεφανόπουλος, Ευάγγελος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Ανδρικόπουλος, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.author | Λιόντος, Δημήτριος | |
| dc.contributor.other | Liontos, Dimitrios | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-16T05:54:45Z | |
| dc.date.available | 2025-07-16T05:54:45Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-02 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη διερεύνηση της αξιοποίησης της τεχνολογίας Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT - Internet of Things) και της ανάλυσης βιομετρικών δεδομένων (biometric data) για τη βελτιστοποίηση της αθλητικής απόδοσης (athletic performance) και την πρόληψη της καταπόνησης και των τραυματισμών στους αθλητές. Η μελέτη αναδεικνύει τον ρόλο της τεχνολογίας στη διαρκή παρακολούθηση φυσιολογικών παραμέτρων, όπως ο καρδιακός ρυθμός (heart rate), η μυϊκή δραστηριότητα (muscle activity), ο κορεσμός οξυγόνου και τα μοτίβα κίνησης, μέσω φορητών αισθητήρων και έξυπνων συσκευών. Η τεχνολογία IoT παρέχει ένα πλούσιο οικοσύστημα συλλογής δεδομένων που επεξεργάζεται σε πραγματικό χρόνο, δίνοντας στους προπονητές και τους επιστήμονες του αθλητισμού τη δυνατότητα να προσαρμόζουν τις στρατηγικές προπόνησης και αποθεραπείας με γνώμονα την εξατομικευμένη βελτίωση της αθλητικής απόδοσης. Η εργασία εξετάζει διεξοδικά πώς η ανάλυση βιομετρικών δεδομένων συντελεί στη διαμόρφωση εξατομικευμένων προπονητικών σχεδίων που ανταποκρίνονται στο φυσιολογικό προφίλ κάθε αθλητή. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη δυνατότητα πρόληψης τραυματισμών μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης πρώιμων δεικτών κόπωσης ή ανισορροπιών. Για παράδειγμα, η καταγραφή της κόπωσης ενός αθλητή τένις μπορεί να οδηγήσει σε προτάσεις ανάπαυσης και αποθεραπείας, μειώνοντας τον κίνδυνο για τενοντίτιδα. Η τεχνολογία IoT επιτρέπει τη δυναμική διαχείριση των προπονητικών φορτίων, ώστε να αποφεύγεται η υπερβολική καταπόνηση και να εξασφαλίζεται η καλύτερη δυνατή αθλητική απόδοση κατά τη διάρκεια των αγώνων. Παράλληλα, η εργασία αναλύει τις ηθικές και νομικές διαστάσεις που εγείρονται από τη συλλογή και την επεξεργασία βιομετρικών δεδομένων. Η προστασία της ιδιωτικής ζωής και η διασφάλιση της συγκατάθεσης των αθλητών αποτελούν θεμελιώδη ζητήματα, καθώς οι πληροφορίες που συλλέγονται αποκαλύπτουν ευαίσθητα φυσιολογικά και ψυχολογικά στοιχεία. Η διαχείριση αυτών των δεδομένων απαιτεί τη θέσπιση σαφών ρυθμιστικών πλαισίων, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία IoT δεν παραβιάζει την αυτονομία και τα δικαιώματα των αθλητών. Η διαφάνεια στη χρήση και η ασφάλεια των δεδομένων είναι απαραίτητες για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης, ώστε οι αθλητές να αισθάνονται ότι η ανάλυση βιομετρικών δεδομένων λειτουργεί υπέρ της προόδου τους και όχι εις βάρος τους. | |
| dc.description.translatedabstract | This thesis focuses on the investigation of the use of Internet of Things (IoT) technology and biometric data analysis for the optimization of athletic performance and the prevention of stress and injuries in athletes. The study highlights the role of technology in continuously monitoring physiological parameters such as heart rate, muscle activity, oxygen saturation and movement patterns through wearable sensors and smart devices. IoT technology provides a rich ecosystem of data collection that is processed in real-time, enabling coaches and sports scientists to tailor training and recovery strategies with an eye towards personalised improvement in athletic performance. The project examines in detail how the analysis of biometric data contributes to the formulation of personalized training plans that correspond to the physiological profile of each athlete. Particular emphasis is placed on the potential for injury prevention through the early detection of early indicators of fatigue or imbalances. For example, recording a tennis athlete's fatigue can lead to recommendations for rest and recovery, reducing the risk of tendinitis. IoT technology allows for dynamic management of training loads to avoid excessive strain and ensure optimal athletic performance during matches. At the same time, the paper analyses the ethical and legal dimensions raised by the collection and processing of biometric data. Protecting the privacy and ensuring the consent of athletes are fundamental issues, as the information collected reveals sensitive physiological and psychological data. Managing this data requires the establishment of clear regulatory frameworks, ensuring that IoT technology does not infringe on athletes' autonomy and rights. Transparency in the use and security of data is essential to maintain trust, so that athletes feel that biometric data analysis works for their progress and not against them. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/30139 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Greece | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/ | |
| dc.subject | Βιομετρικά δεδομένα | |
| dc.subject | Αθλητική απόδοση | |
| dc.subject | Καταπόνηση | |
| dc.subject | Μηχανική μάθηση | |
| dc.subject | Διαδίκτυο των Πραγμάτων | |
| dc.subject.alternative | Internet of Things (IoT) | |
| dc.subject.alternative | Biometric data | |
| dc.subject.alternative | Sports performance | |
| dc.subject.alternative | Machine learning | |
| dc.subject.alternative | Fatigue | |
| dc.title | Ανάλυση βιομετρικών δεδομένων με χρήση "IoT" για πρόβλεψη απόδοσης και καταπόνησης αθλητών | |
| dc.title.alternative | Biometric data analysis using "IoT" to predict athlete performance and fatigue |