Βραχυπρόθεσμη πρόγνωση του αιολικού δυναμικού με τη χρήση της μεθόδου analog ensemble (AnEn)
Loading...
Date
Authors
Θεοδωρόπουλος, Ιωάννης
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Τα τελευταία χρόνια, λόγω της έντονης εμφάνισης του φαινομένου του
θερμοκηπίου και των σοβαρών επιπτώσεών του στο περιβάλλον και στην
καθημερινή μας ζωή, έχουν δημιουργηθεί καινοτομίες που είναι πιο φιλικές προς το
περιβάλλον. Ένα μεγάλο μέρος αυτών των καινοτομιών ανήκουν στην παραγωγή
της ενέργειας μέσω της ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών. Μία από τις
μεγαλύτερες κατηγορίες που περιλαμβάνονται στις ανανεώσιμες πηγές είναι η
αιολική με την οποία ασχολείται και η παρούσα εργασία. Η αιολική ενέργεια, την
τελευταία δεκαετία, έχει καταγράψει ραγδαία ανάπτυξη, χωρίς όμως να έχουν
επιλυθεί σημαντικά προβλήματα που σχετίζονται με την παραγωγή της. Ένα
σημαντικό πρόβλημα που εντοπίζεται είναι η μη ακριβής βραχυπρόθεσμη
πρόγνωση του αιολικού δυναμικού, γι' αυτό και έχουν αναπτυχτεί πολλές μέθοδοι
που προσπαθούν να το επιλύσουν, οι οποίες ανήκουν κυρίως στην κατηγορία των
στατιστικών και λιγότερο των φυσικών.
Η μέθοδος που αναλύεται στη παρούσα εργασία ανήκει στις στατιστικές και
ονομάζεται Analog Ensemble (AnEn). Αυτή η διαδικασία αναπτύχθηκε για πρώτη
φορά σε μια ευρεία γεωγραφική περιοχή και ειδικότερα στην περιοχή της Ευρώπης
χρησιμοποιώντας δεδομένα από 793 σταθμούς. Για την υλοποίηση της
συγκεκριμένης μεθόδου αναλύθηκαν δεδομένα πρόγνωσης και παρατήρησης από
το έτος 2010. Ο αριθμός των προγνωστικών μοντέλων ήταν έντεκα και τα μοντέλα
αυτά ανήκαν σε οχτώ διαφορετικές μετεωρολογικές υπηρεσίες. Επίσης, για την
καλύτερη μελέτη της μεθόδου αναλύθηκαν τέσσερις περιπτώσεις AnEn, αρχικά
χρησιμοποιώντας μια μεταβλητή, έπειτα εφαρμόζοντας δυο μεταβλητές, στη
συνέχεια μεταβάλλοντας το χρονικό παράθυρο και τέλος χρησιμοποιώντας
δεδομένα από όλα τα προγνωστικά μοντέλα ταυτόχρονα. Τα αποτελέσματα που
πρόεκυψαν από την ολοκλήρωση της μεθόδου και στις τέσσερις περιπτώσεις ήταν
εξαιρετικά χρήσιμα στην πρόβλεψη του αιολικού δυναμικού, διότι η πρόγνωση που
πρόεκυπτε είχε παραπλήσιες τιμές με αυτές των παρατηρήσεων. Τέλος, τα
συμπεράσματα που εξήχθησαν προέρχονται από γραφικές παραστάσεις και
στατιστικά διαγράμματα.
Description
Keywords
Φαινόμενο του θερμοκηπίου, Πρόγνωση