Ανίχνευση ανωμαλιών στις χρονοσειρές με χρήση μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2026-05-11
Authors
Κοντάκος, Τρύφων
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η ραγδαία αύξηση του όγκου των δεδομένων που παράγονται από αισθητήρες, δίκτυα και βιομηχανικά συστήματα έχει καταστήσει την ανάλυση χρονοσειρών έναν από τους πιο κρίσιμους τομείς της σύγχρονης επιστήμης δεδομένων. Η ανίχνευση ανωμαλιών σε αυτά τα δεδομένα αποτελεί μια θεμελιώδη πρόκληση, καθώς στοχεύει στον εντοπισμό προτύπων που αποκλίνουν σημαντικά από την αναμενόμενη συμπεριφορά, υποδεικνύοντας πιθανές βλάβες, κυβερνοεπιθέσεις ή σπάνια γεγονότα. Ενώ οι παραδοσιακές στατιστικές μέθοδοι προσφέρουν μια βάση ανάλυσης, η πολυπλοκότητα και η μη γραμμικότητα των σύγχρονων χρονοσειρών απαιτούν πιο προηγμένες προσεγγίσεις. Η συνεισφορά της παρούσας εργασίας έγκειται στην εξοικείωση με τις χρονοσειρές και τα μέσα ανίχνευσης ανωμαλιών σε αυτές, καθώς επίσης και στη συστηματική σύγκριση μοντέλων μηχανικής και βαθιάς μάθησης σε πραγματικά δεδομένα και πιο συγκεκριμένα μετρήσεις ηλεκτρικής ενέργειας, με στόχο την διεξαγωγή μιας δίκαιης αξιολόγησης και την ανάδειξη του μοντέλου με την καλύτερη απόδοση.
Description
Keywords
Ανίχνευση ανωμαλιών, Χρονοσειρές, Μηχανική μάθηση, Βαθιά μάθηση, Transformers, Κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας