Συναρτήσεις μίας μεταβλητής και εφαρμογή τους σε πραγματικά προβλήματα
Loading...
Date
2015-12-30
Authors
Αμεντά, Ειρήνη
Πήττας, Μιχαήλ
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία με τίτλο «Συναρτήσεις μιας μεταβλητής-και εφαρμογές στην Διοίκηση και την Οικονομία» εκπονήθηκε στη Σχολή-Εφαρμογών Πληροφορικής στην Διοίκηση του Α.Τ.Ε.Ι. Πάτρας, παράρτημα-Αμαλιάδος υπό την επίβλεψη της καθηγήτριας Γεωργίας Βάσιου του Τ.Ε.Ι.
Πάτρας.
Αρχικά πραγματοποιείται μια εισαγωγή στην μαθηματική θεωρία των-συναρτήσεων μίας μεταβλητής, ορίζοντας τις απαιτούμενες έννοιες καθώς και μια-σύντομη παρουσίαση των πιο διαδεδομένων συναρτήσεων και των ιδιοτήτων-τους. Στα πλαίσια της μαθηματικής εισαγωγής ορίζονται οι έννοιες του ορίου και-της συνέχειας, ως μαθηματικά εργαλεία διερεύνυσης της συμπεριφοράς των-συναρτήσεων.
Στη συνέχεια γίνεται μια παρουσίαση της οικονομικής επιστήμης και-συγκεκριμένα της μικροοικονομικής θεωρίας. Έπειτα ορίζονται τα σημαντικότερα-μικροοικονομικά μεγέθη, που συσχετίζονται με την αγορά και τις επιχειρήσεις. Οι-δυνάμεις της αγοράς εξετάζονται μέσω των συναρτήσεων προσφοράς και-ζήτησης, έπειτα πραγματοποιείται μια σύντομη ανάλυση στις καμπύλες-αδιαφορίας και πώς γίνεται τελικών η επιλογή προϊόντος απ’ τον καταναλωτή,-ενώ στο τελευταίο υποκεφάλαιο παρουσιάζονται τα μεγέθη που περιγράφουν τα-κέρδη μιας επιχείρησης.
Τέλος, ως εφαρμογή τόσο της μαθηματικής όσο και της μικροοικονομικής-θεωρίας, χρησιμοποιείται το υπολογιστικό πακέτο excel, για την επίλυση-μαθηματικοποιημένων πραγματικών και ακαδημαϊκών προβλημάτων-επιχειρήσεων, όπως αυτά δίνονται απ’ την σχετική, ελληνόφωνη βιβλιογραφία.
Σκοπός είναι αφού αναλυθεί η σχετική θεωρία και πραγματοποιηθεί η-υπολογιστική εφαρμογή της, να αξιολογηθεί τόσο η χρήση του πακέτου excel ως-εργαλείο επίλυσης μαθηματικοποιημένων προβλημάτων όσο και η επιλογή των-οικονομολόγων να χρησιμοποιήσουν μαθηματικό φορμαλισμό για την περιγραφή-εννοιών και προβλημάτων στην οικονομική επιστήμη.
Description
Keywords
Συναρτήσεις, Μεταβλητές, Οικονομική επιστήμη