Modelling and simulation of a food industry based on discrete event simulation
| datacite.contributor.RelatedPerson | Δέντσορας Αργύρης | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Μουστάκας Κωνσταντίνος | |
| datacite.contributor.Supervisor | Μούρτζης Δημήτρης | |
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | el |
| dc.contributor.author | Μπαλκάμος, Νικόλαος | |
| dc.contributor.other | Balkamos, Nikolaos | |
| dc.creator.orcid | https://orcid.org/ 0000-0003-2661-5591 | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-18T10:09:47Z | |
| dc.date.available | 2022-07-18T10:09:47Z | |
| dc.date.copyright | 2022-07-18 | |
| dc.degree | graduateThesis | el |
| dc.description.abstract | In a factory, work scheduling is a demanding and time-consuming process. More specifically in the food industry, where the raw material is a seasonal product, the need for the smooth operation of production units is critical. Production engineers are responsible for the proper and continuous operation of the factory, the machines and the necessary personnel that will be used during the production period. In the case that the factory beyond discrete parts also has continuous parts, the planning of the work becomes particularly difficult and approximate methods are used. Now, this problem has been solved to a large extent thanks to special production system simulation packages. Engineers have the ability to control the production process, make changes - modifications with the aim of improving the productivity of the factory. In this thesis, the detailed recording of the production process of a factory producing tomato products is presented and analyzed. Therefore, data was collected from all the individual departments of the factory, in cooperation with the production engineers of the factory. This data was digitally processed and entered into the simulation software in order to design the digital simulation models, run operational scenarios and propose possible solutions to improve the production processes. In addition, simulation models will facilitate production engineers to proceed with the full digitalization of the factory under the framework of the 4th Industrial Revolution. Therefore, the developed simulation models will be properly parameterized to act as models for monitoring, predicting and improving production lines. | el |
| dc.description.translatedabstract | Σε ένα εργοστάσιο ο προγραμματισμός των εργασιών είναι μια απαιτητική και χρονοβόρα διαδικασία. Πιο συγκεκριμένα στη βιομηχανία τροφίμων, όπου η πρώτη ύλη είναι εποχιακό προϊόν, η ανάγκη για εύρυθμη λειτουργία των παραγωγικών μονάδων είναι κρίσιμη. Οι μηχανικοί παραγωγής είναι υπεύθυνοι για την σωστή και συνεχή λειτουργία του εργοστασίου, τις μηχανές και το απαραίτητο προσωπικό που θα χρησιμοποιηθούν κατά την περίοδο της παραγωγής. Στη περίπτωση που το εργοστάσιο πέρα από διακριτά μέρη έχει και συνεχή, ο προγραμματισμός των εργασιών γίνεται ιδιαίτερα δύσκολος και χρησιμοποιούνται προσεγγιστικές μέθοδοι. Πλέον, αυτό το πρόβλημα έχει επιλυθεί σε ένα μεγάλο βαθμό χάρις τα ειδικά πακέτα προσομοίωσης συστημάτων παραγωγής. Οι μηχανικοί έχουν τη δυνατότητα να ελέγχουν τη παραγωγική διαδικασία, να πραγματοποιούν αλλαγές – τροποποιήσεις με στόχο να βελτιώσουν την παραγωγικότητα του εργοστασίου. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, παρουσιάζεται και αναλύεται η λεπτομερής καταγραφή της παραγωγικής μονάδας ενός εργοστασίου παραγωγής προϊόντων τομάτας. Επομένως, έγινε συλλογή δεδομένων από όλα τα επιμέρους τμήματα του εργοστασίου, σε συνεργασία με τους μηχανικούς παραγωγής του εργοστασίου. Τα δεδομένα αυτά επεξεργάστηκαν ψηφιακά και εισήχθησαν στο λογισμικό προσομοίωσης προκειμένου να σχεδιαστούν τα ψηφιακά μοντέλα προσομοίωσης, να εκτελεστούν σενάρια λειτουργίας και να προταθούν πιθανές λύσεις για την βελτίωση των παραγωγικών διαδικασιών. Επιπλέον, τα μοντέλα προσομοίωσης θα διευκολύνουν τους μηχανικούς παραγωγής να προχωρήσουν στην πλήρη ψηφιοποίηση του εργοστασίου υπό το πλαίσιο της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης. Ως εκ τούτου, τα αναπτυγμένα μοντέλα προσομοίωσης θα παραμετροποιηθούν κατάλληλα, ώστε να λειτουργούν ως μοντέλα επιτήρησης, πρόβλεψης και βελτίωσης των γραμμών παραγωγής. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/16545 | |
| dc.language.iso | en | el |
| dc.subject | Food industry | el |
| dc.subject | Manufacturing systems | el |
| dc.subject | Discrete event simulation | el |
| dc.subject | Modelling | el |
| dc.subject | Industry 4.0 | el |
| dc.subject.alternative | Βιομηχανία τροφίμων | el |
| dc.subject.alternative | Συστήματα παραγωγής | el |
| dc.subject.alternative | Προσομοίωση διακριτών γεγονότων | el |
| dc.subject.alternative | Μοντελοποίηση | el |
| dc.subject.alternative | 4η Βιομηχανική Επανάσταση | el |
| dc.title | Modelling and simulation of a food industry based on discrete event simulation | el |
| dc.title.alternative | Μοντελοποίηση και προσομοίωση βιομηχανίας τροφίμων βάσει της προσομοίωσης διακριτών γεγονότων | el |
| oaire.licenseCondition | null | el |