Αξιολόγηση ακρίβειας και ταχύτητας χρηστών του Amazon Μechanical Τurk στην εκτέλεση πρόσθεσης διψήφιων αριθμών
| datacite.contributor.RelatedPerson | Γαλλόπουλος, Ευστράτιος | |
| datacite.contributor.RelatedPerson | Βενέτης, Ιωάννης | |
| datacite.contributor.Supervisor | Τζαγκαράκης, Εμμανουήλ | |
| dc.contributor.author | Μητακίδης, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.other | Mitakidis, Athanasios | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-24T10:40:04Z | |
| dc.date.available | 2025-10-24T10:40:04Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-11 | |
| dc.degree | masterThesis | |
| dc.description.abstract | Με την παρούσα διπλωματική συμβάλλουμε σημαντικά στις επιστημονικές έρευνες που-διεξήγαγαν η Μαρία Παπαθανασοπούλου και ο Χάρης Μουρελάτος εξετάζοντας την-αποτελεσματικότητα των χρηστών. Στην παρούσα διπλωματική έρευνα μελετάμε μια εργασία-Basic Double Digit Math Assignment (BDMA) που έλαβε χώρα στην πλατφόρμα-πληθοπορισμού AM Turk. Συχνά εργασίες BDMA εφαρμόζονται μέσω διαδικασίας-αξιολόγησης υποψηφίων (recruitment test), καθότι παρέχουν τις απαραίτητες πληροφορίες-στους υπεύθυνους προσλήψεων. Αρχικώς κατηγοριοποιήθηκαν οι 24.209 απαντήσεις, όπου οι-2222 (91.8 %) έχουν υπαχθεί ως Έγκυρη Τιμή – Σωστή, Έγκυρη Τιμή – Λάθος 1368 (5.7%),-Απουσία (NaN) (2.5%) και σε μικρά ποσοστά που πιθανολογείται να οφείλονται σε-τυπογραφικά λάθη διακρίθηκαν 6 στην κατηγορία Χρήση Συμβόλων και 4 στο Κείμενο. Στο-σύνολο της έρευνας βασίστηκε σε αυτές τις κατηγορίες. Γίνεται αναφορά στην απόδοση-χρηστών συνολικά καθώς και σε ατομικό επίπεδο βασιζόμενοι στο χρόνο απόκρισης και την-ακρίβεια των απαντήσεων. Έχουν μελετηθεί αριθμητικά φαινόμενα (Problem size-effect,carryover effect κλ.π.) καθώς και η επίδραση τους στην αποδοτικότητα των-αποτελεσμάτων με γνώμονα τον χρόνο απόκρισης και την ακρίβεια της απάντησης. Επιπροσθέτως, μελετήθηκε η επίδραση του χρόνου απόκρισης και της επιβολής bonus στις-ομάδες χρηστών, με την εφαρμογή μοντέλων παλινδρόμησης του GLM και GME ως προς την-απόδοση σωστού αποτελέσματος. | |
| dc.description.translatedabstract | In this thesis, we significantly contribute to the scientific research conducted by Maria-Papathanasopoulou and Haris Mourelatos by examining user effectiveness. The present study-analyzes a task titled Basic Double Math Assignment (BDMA), which took place on the-crowdsourcing platform Amazon Mechanical Turk (AMT). BDMA tasks are often used as-recruitment tests, as they provide essential information to hiring personnel. Initially, user responses-were categorized: out of 24,209 total responses, 22,222 (91.8%) were classified as Valid Value –-Correct, 1,368 (5.7%) as Valid Value – Incorrect, 2.5% were Missing (NaN), and a small number-were attributed to likely typographical errors—6 responses fell under the category Symbol Use and 4-under Text. The entire analysis was based on these categories of erroneous or problematic responses. The study reports on user performance both in aggregate and at the individual level, focusing on-response time and answer accuracy. Numerical phenomena, such as the Problem Size Effect,-Carryover Effect, and others, were examined in terms of their impact on output efficiency,-considering both response time and accuracy. Additionally, the effect of response time and bonus-incentives was studied across different user groups through the application of GLM and GME-regression models, evaluating their influence on producing correct responses. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/30847 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.rights | Attribution 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Πληθοπορισμός | |
| dc.subject | Απόδοση εργαζομένου | |
| dc.subject | Νοεροί υπολογισμοί | |
| dc.subject | Αριθμητικές εργασίες | |
| dc.subject.alternative | Crowd-sourcing | |
| dc.subject.alternative | Amazon mechanical turk | |
| dc.subject.alternative | Performance of worker | |
| dc.subject.alternative | Mental calculation | |
| dc.subject.alternative | Nmeric tasks | |
| dc.subject.alternative | BDMA | |
| dc.title | Αξιολόγηση ακρίβειας και ταχύτητας χρηστών του Amazon Μechanical Τurk στην εκτέλεση πρόσθεσης διψήφιων αριθμών | |
| dc.title.alternative | Evaluation of accuracy and speed of Amazon Μechanical Τurk users in performing two-digit addition tasks |