Οργάνωση βάσεων εικόνων βάσει περιγράμματος : εφαρμογή σε φύλλα

Φωτοπούλου, Φωτεινή

Οργάνωση βάσεων εικόνων βάσει περιγράμματος : εφαρμογή σε φύλλα

dc.contributor.advisor	Φωτόπουλος, Σπυρίδων
dc.contributor.author	Φωτοπούλου, Φωτεινή
dc.contributor.committee	Αναστασόπουλος, Βασίλειος
dc.contributor.committee	Οικονόμου, Γεώργιος
dc.contributor.committee	Φωτόπουλος, Σπυρίδων
dc.contributor.other	Fotopoulou, Foteini
dc.date.accessioned	2011-06-16T07:28:20Z
dc.date.available	2011-06-16T07:28:20Z
dc.date.copyright	2010-06-15
dc.date.issued	2011-06-16T07:28:20Z
dc.degree	Μεταπτυχιακή Εργασία	en
dc.description.abstract	Το αντικείμενο της μελέτης αυτής είναι η οργάνωση (ταξινόμηση, αναγνώριση, ανάκτηση κλπ.) βάσεων που περιλαμβάνουν εικόνες (φωτογραφίες) φύλλων δένδρων. Η οργάνωση βασίζεται στο σχήμα των φύλλων και περιλαμβάνει διάφορα στάδια. Το πρώτο στάδιο είναι η εξαγωγή του περιγράμματος και γίνεται με διαδικασίες επεξεργασίας εικόνας που περιλαμβάνουν τεχνικές ομαδοποίησης και κατάτμησης. Από το περίγραμμα του φύλλου εξάγονται χαρακτηριστικά που δίνουν την δυνατότητα αξιόπιστης περιγραφής κάθε φύλλου. Μελετήθηκαν στη διατριβή αυτή οι παρακάτω γνωστές μέθοδοι: Centroid Contour Distance, Angle code (histogram), Chain Code Fourier Descriptors. Προτάθηκαν επίσης και καινούριες μέθοδοι: Pecstrum (pattern spectrum), Multidimension Sequence Similarity Measure (MSSM). Οι παραπάνω μέθοδοι υλοποιήθηκαν. Παράχθηκε κατάλληλο λογισμικό και εφαρμόσθηκαν σε μία βάση εικόνων φύλλων επιλεγμένη από το διαδίκτυο. Η αξιολόγηση των μεθόδων έγινε μέσα από έλεγχο της συνολικής ακρίβειας κατηγοριοποίησης (με τον confusion matrix). H μέθοδος MSSM έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα. Μία οπτική αξιολόγηση έγινε σε αναπαράσταση 2 διαστάσεων (biplot) μέσα απο διαδικασία Multidimensional Scaling.	en
dc.description.translatedabstract	The objective of this thesis is the leaf images data base organization (i.e classification, recognition, retrieval etc.). The database organization is based on the leaf shape and is accomplished in a few stages. The contour recognition and recording consist the first stage and is performed with image processing operations namely clustering and segmentation. From the leaf contour several features are extracted appropriate for a reliable description of each leaf type. The following well known techniques were studied in this thesis: Centroid Contour Distance, Angle code (histogram), Chain Code, Fourier Descriptors. Two new metods were also proposed: Pecstrum (pattern spectrum), Multidimension Sequence Similarity Measure. In the experimental study appropriate software was produced to realize all the above methods which was applied to the leaf data base downloaded from internet. The overall evaluation of the methods was done by means of the classification in precision and using the confusion matrix. Best results were produced by the MSSM method.	en
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10889/4422
dc.language.iso	gr	en
dc.relation.isformatof	Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της.	en
dc.rights	0	en
dc.subject	Φύλλα δέντρων	en
dc.subject	Ανάκτηση δεδομένων	en
dc.subject	Ταξινόμηση	en
dc.subject	Βάσεις δεδομένων εικόνων	en
dc.subject	Περιγραφείς σχήματος	en
dc.subject	Εξαγωγή χαρακτηριστικών	en
dc.subject.alternative	Tree leaves	en
dc.subject.alternative	Data retrieval	en
dc.subject.alternative	Classification	en
dc.subject.alternative	Image databases	en
dc.subject.alternative	Shape descriptors	en
dc.subject.alternative	Features extraction	en
dc.subject.ddc	575.570 285 64	en
dc.title	Οργάνωση βάσεων εικόνων βάσει περιγράμματος : εφαρμογή σε φύλλα	en
dc.type	Thesis	en

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΒΑΣΕΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΒΑΣΕΙ ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑΤΟΣ-ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΕ ΦΥΛΛΑ.pdf
Size:: 3.26 MB
Format:: Adobe Portable Document Format

Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: license.txt
Size:: 6.79 KB
Format:: Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Download

Collections

Τμήμα Φυσικής (ΜΔΕ)