Εφαρμογή παγκόσμιου ιστού για προσωποποιημένες υπηρεσίες διαιτολογίας με την χρήση οντολογιών

Οικονόμου, Φλώρα

Εφαρμογή παγκόσμιου ιστού για προσωποποιημένες υπηρεσίες διαιτολογίας με την χρήση οντολογιών

dc.contributor.advisor	Γαροφαλάκης, Ιωάννης
dc.contributor.author	Οικονόμου, Φλώρα
dc.contributor.committee	Γαροφαλάκης, Ιωάννης
dc.contributor.committee	Μακρής, Χρήστος
dc.contributor.committee	Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης
dc.contributor.other	Oikonomou, Flora
dc.date.accessioned	2013-06-11T08:47:35Z
dc.date.available	2013-06-11T08:47:35Z
dc.date.copyright	2010-05-28
dc.date.issued	2013-06-11
dc.degree	Μεταπτυχιακή Εργασία	el
dc.description.abstract	Ο παγκόσμιος ιστός αποτελεί μία τεράστια αποθήκη πληροφοριών και αναπτύσσεται με τάχιστους ρυθμούς, ενώ η ανθρώπινη ικανότητα να εντοπίζει, να επεξεργάζεται και να αντιλαμβάνεται τις παρεχόμενες πληροφορίες παραμένει πεπερασμένη. Οι μηχανές αναζήτησης διευκολύνουν την αναζήτηση στον παγκόσμιο ιστό και έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινής ζωής των χρηστών του διαδικτύου. Οι χρήστες όμως χαρακτηρίζονται από διαφορετικές ανάγκες, προτιμήσεις, ιδιαιτερότητες και κατά την πλοήγησή τους μπορεί να χάσουν τον στόχο της αναζήτησής τους. Η προσωποποίηση στον παγκόσμιο ιστό, δηλαδή η εξατομίκευση των παρεχόμενων αποτελεσμάτων, αποτελεί μία πολλά υποσχόμενη προσέγγιση για την λύση του πληροφοριακού υπερφόρτου, παρέχοντας κατάλληλα προσαρμοσμένες εμπειρίες πλοήγησης. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας αναπτύχθηκε μία μεθοδολογία για την προσωποποίηση των αποτελεσμάτων μίας μηχανής αναζήτησης ώστε αυτά να ανταποκρίνονται στις προτιμήσεις των χρηστών και στα διαιτολογικά τους χαρακτηριστικά. Η μεθοδολογία αναπτύχθηκε σε δύο μέρη: στο εκτός σύνδεσης τμήμα και στο συνδεδεμένο. Στο πρώτο με την χρησιμοποίηση των αρχείων πρόσβασης μίας μηχανής αναζήτησης και των διαιτολογικών χαρακτηριστικών των χρηστών, έγινε εξαγωγή πληροφορίας για τις προτιμήσεις των τελευταίων. Στην συνέχεια με την χρήση μίας οντολογίας που κατασκευάστηκε για τα πλαίσια της διπλωματικής αυτής εργασίας, έγινε σημασιολογική κατηγοριοποίηση των επιλογών των χρηστών και κατασκευάστηκαν τα προφίλ που τους χαρακτηρίζουν. Έπειτα με την χρήση ενός αλγορίθμου ομαδοποίησης οι χρήστες κατηγοριοποιήθηκαν με βάση τα διαιτολογικά τους χαρακτηριστικά και τις επιλογές τους στην μηχανή αναζήτησης. Στο συνδεδεμένο τμήμα ο αλγόριθμος προσωποποίησης εκμεταλλευόμενος την σημασιολογική αντιστοίχιση των αποτελεσμάτων της μηχανής αναζήτησης και τις ομάδες των χρηστών που δημιουργήθηκαν στο εκτός σύνδεσης τμήμα αναδιοργανώνει τα παρεχόμενα από την μηχανή αναζήτησης αποτελέσματα. Η αναδιοργάνωση γίνεται προωθώντας στις υψηλότερες θέσεις των αποτελεσμάτων της μηχανής αναζήτησης τα αποτελέσματα που ταιριάζουν καλύτερα με τις προτιμήσεις και τα χαρακτηριστικά της ομάδας στην οποία εντάσσεται ο χρήστης. Στο τέλος έγιναν πειράματα και εξακριβώθηκαν τα επιθυμητά αποτελέσματα για την προσωποποίηση σύμφωνα με τις σημασιολογικές ομάδες των χρηστών.	el
dc.description.translatedabstract	The World Wide Web has become a huge data repository and it keeps growing exponentially, whereas the human capability to find, process and understand the provided content remains constant. Search engines facilitate the search process in the World Wide Web and they have become an integral part of the web users' daily lives. However users who are characterized by different needs, preferences and special characteristics, navigate through large Web structures and may lost their goal of inquiry. Web personalization, i.e. the customization of the search engines’ returned results, is one of the most promising approaches for alleviating information overload providing tailored navigation experiences to Web users. The present dissertation presents the methodology which was implemented in order to personalize a search engine’s results for corresponding users’ preferences and dietary characteristics. This methodology was implemented in two parts: the offline and the online part. The first one uses a search engines’ log files and the dietary characteristics of the users in order to extract information for the latter preferences. Afterwards, with the use of an ontology which was created explicitly for this work, semantic profiling of users’ interests was achieved and their corresponding profiles were formed. Then with the use of a clustering algorithm, users’ categorization was made based on their dietary profiles and their preferences in the search engine. In the online part the methodology re-ranks the search engines’ results, based on the semantic characterization of those results and the users’ clusters which were created at the offline part. Re-ranking is achieved by placing those results which match better the interests and the characteristics of the user’s cluster at the top of the list of the search engines’ returned results. Experimental evaluation of the presented methodology shows that the expected objectives from the semantic users’ clustering in search engines are achievable.	el
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10889/6120
dc.language.iso	gr	el
dc.relation.isformatof	Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της.	el
dc.rights	0	el
dc.subject	Σημασιολογική κατηγοριοποίηση	el
dc.subject	Οντολογίες	el
dc.subject	Προσωποποίηση	el
dc.subject	Εξόρυξη γνώσης	el
dc.subject	Αναζήτηση και ανάκτηση πληροφορίας	el
dc.subject	Προφίλ χρηστών	el
dc.subject.alternative	Semantic clustering	el
dc.subject.alternative	Ontologies	el
dc.subject.alternative	Personalization	el
dc.subject.alternative	Web usage mining	el
dc.subject.alternative	Information search and retrieval	el
dc.subject.alternative	User profiles	el
dc.subject.ddc	025.042 5	el
dc.title	Εφαρμογή παγκόσμιου ιστού για προσωποποιημένες υπηρεσίες διαιτολογίας με την χρήση οντολογιών	el
dc.type	Thesis	el

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΓΙΑ ΠΡΟΣΩΠΟΠΟΙΗΜΕΝΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ ΔΙΑΙΤΟΛΟΓΙΑΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΟΝΤΟΛΟΓΙΩΝ.pdf
Size:: 2.91 MB
Format:: Adobe Portable Document Format

Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: license.txt
Size:: 5.05 KB
Format:: Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Download

Collections

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΜΔΕ)