Medical image classification via sparse representations

datacite.contributor.SupervisorΚωνσταντίνος Μπερμπερίδης
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2el
dc.contributor.authorΕλευθερία, Κολοκυθά
dc.contributor.otherEleftheria, Kolokitha
dc.date.accessioned2022-02-28T06:48:04Z
dc.date.available2022-02-28T06:48:04Z
dc.date.copyright2022-02-23
dc.degreemasterThesisel
dc.description.abstractIn this thesis, we study the problem of recognizing/classifying different body parts from Magnetic Resonance Images (MRI). We follow an approach that utilizes the compressed sensing/sparse representations theory. Our work is based upon a recently proposed image classification method that utilizes sparse representations for the problem of face recognition. In this thesis, we propose a proper modification of that method that makes it robust against spatial translations (shifts).el
dc.description.translatedabstractΣε αυτή τη διπλωματική, μελετάμε το πρόβλημα της αναγνώρισης/ταξινόμησης διαφορετικών μερών του σώματος από τις εικόνες μαγνητικού συντονισμού (MRI). Ακολουθούμε μια προσέγγιση που χρησιμοποιεί τη θεωρία συμπιεσμένης αίσθησης/αραιών αναπαραστάσεων. Η εργασία μας βασίζεται σε μια προτεινόμενη μέθοδο ταξινόμησης εικόνων που χρησιμοποιεί αραιές αναπαραστάσεις για το πρόβλημα της αναγνώρισης προσώπου. Σε αυτή τη διατριβή, προτείνουμε μια τροποποίηση αυτής της μεθόδου που την καθιστά ανθεκτική έναντι σε χωρικές μετατοπίσεις.el
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/15833
dc.language.isoenel
dc.subjectClassificationel
dc.subjectMedical imagesel
dc.subjectSparse represantation theoryel
dc.subject.alternativeΤαξινόμησηel
dc.subject.alternativeΙατρικές εικόνεςel
dc.subject.alternativeΘεωρία αραιών αναπαραστάσεωνel
dc.titleMedical image classification via sparse representationsel
dc.title.alternativeΤαξινόμηση ιατρικών εικόνων με βάση αραιές αναπαραστάσειςel
oaire.licenseConditionnullel

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Thesis_Kolokitha_Eleftheria.pdf
Size:
1.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
4.53 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: