Σχεδιασμός και ανάπτυξη τεχνικών προστατευόμενης διασύνδεσης ιδιωτικών εγγραφών σε συστήματα διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων

dc.contributor.advisorΤσακαλίδης, Αθανάσιος
dc.contributor.authorΜπούσης, Δημήτρης
dc.contributor.committeeΤσακαλίδης, Αθανάσιος
dc.contributor.committeeΣιούτας, Σπύρος
dc.contributor.committeeΒερύκιος, Βασίλειος
dc.contributor.otherBousis, Dimitris
dc.date.accessioned2016-12-15T14:55:02Z
dc.date.available2016-12-15T14:55:02Z
dc.date.copyright2016-09
dc.degreeΜεταπτυχιακή Εργασίαel
dc.description.abstractΩς διασύνδεση εγγραφών (Record Linkage - RL) αναφερόμαστε στη διαδικασία ταυτοποίησης των εγγραφών από πολλαπλές βάσεις δεδομένων οι οποίες αναφέρονται στην ίδια οντότητα η οποία είναι συνήθως ένα φυσικό πρόσωπο. Πολύ συχνά, διαφορετικές βάσεις δεδομένων δεν μοιράζονται πεδία ταυτοποίησης (identifiers), καθιστώντας έτσι την χρήση άλλων ιδιωτικών πεδίων όπως το όνομα, επίθετο, διεύθυνση απαραίτητα για την ολοκλήρωση της διαδικασίας. Παράλληλα, αρχές και οργανισμοί οι οποίοι διαχειρίζονται προσωπικά δεδομένα εμφανίζονται διστακτικοί στο να εφαρμόσουν την διασύνδεση εγγραφών με άλλους φορείς λόγω πολιτικών προστασίας ιδιωτικών δεδομένων. Η Προστατευόμενη Διασύνδεση Ιδιωτικών εγγραφών (Privacy-Preserving Record Linkage - PPRL) είναι ένα σύνολο μεθοδολογιών και τεχνικών που επιτρέπουν την διασύνδεση εγγραφών δίχως να αποκαλύπτονται ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα. Η εν λόγω διαδικασία χαρακτηρίζεται από τρεις προκλήσεις (1)Επεκτασιμότητα των τεχνικών αυτών σε βάσεις με μεγάλο όγκο δεδομένων. (2) Υψηλής ποιότητας διασύνδεση εγγραφών, κατηγοριοποιώντας ζευγάρια εγγραφών ως όμοια (matched) ή ως ανόμοια (non-matched). (3) Παροχή εγγυήσεων ιδιωτικότητας και ασφάλειας μεταξύ των μελών που συμμετέχουν στην διαδικασία αλλά και εκτός αυτών των μελών. Σε αυτή την διπλωματική εργασία παρουσιάζεται η συνολική προσπάθεια του συγγραφέα για τον σχεδιασμό και ανάπτυξη αλγορίθμων, μεθοδολογιών και πρωτοκόλλων που ανήκουν στο πλαίσιο της Προστατευόμενης Διασύνδεσης Ιδιωτικών Εγγραφών σε περιβάλλοντα διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων όπως το Apache Hadoop.el
dc.description.translatedabstractΩς διασύνδεση εγγραφών (Record Linkage - RL) αναφερόμαστε στη διαδικασία ταυτοποίησης των εγγραφών από πολλαπλές βάσεις δεδομένων οι οποίες αναφέρονται στην ίδια οντότητα η οποία είναι συνήθως ένα φυσικό πρόσωπο. Πολύ συχνά, διαφορετικές βάσεις δεδομένων δεν μοιράζονται πεδία ταυτοποίησης (identifiers), καθιστώντας έτσι την χρήση άλλων ιδιωτικών πεδίων όπως το όνομα, επίθετο, διεύθυνση απαραίτητα για την ολοκλήρωση της διαδικασίας. Παράλληλα, αρχές και οργανισμοί οι οποίοι διαχειρίζονται προσωπικά δεδομένα εμφανίζονται διστακτικοί στο να εφαρμόσουν την διασύνδεση εγγραφών με άλλους φορείς λόγω πολιτικών προστασίας ιδιωτικών δεδομένων. Η Προστατευόμενη Διασύνδεση Ιδιωτικών εγγραφών (Privacy-Preserving Record Linkage - PPRL) είναι ένα σύνολο μεθοδολογιών και τεχνικών που επιτρέπουν την διασύνδεση εγγραφών δίχως να αποκαλύπτονται ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα. Η εν λόγω διαδικασία χαρακτηρίζεται από τρεις προκλήσεις (1)Επεκτασιμότητα των τεχνικών αυτών σε βάσεις με μεγάλο όγκο δεδομένων. (2) Υψηλής ποιότητας διασύνδεση εγγραφών, κατηγοριοποιώντας ζευγάρια εγγραφών ως όμοια (matched) ή ως ανόμοια (non-matched). (3) Παροχή εγγυήσεων ιδιωτικότητας και ασφάλειας μεταξύ των μελών που συμμετέχουν στην διαδικασία αλλά και εκτός αυτών των μελών. Σε αυτή την διπλωματική εργασία παρουσιάζεται η συνολική προσπάθεια του συγγραφέα για τον σχεδιασμό και ανάπτυξη αλγορίθμων, μεθοδολογιών και πρωτοκόλλων που ανήκουν στο πλαίσιο της Προστατευόμενης Διασύνδεσης Ιδιωτικών Εγγραφών σε περιβάλλοντα διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένων όπως το Apache Hadoop.el
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10889/9790
dc.language.isogrel
dc.rights6el
dc.subjectΠροστασία ιδιωτικότηταςel
dc.subjectΠροστατευόμενη διασύνδεση εγγραφώνel
dc.subject.alternativePrivacyel
dc.subject.alternativeRecord linkageel
dc.subject.ddc005.8
dc.titleΣχεδιασμός και ανάπτυξη τεχνικών προστατευόμενης διασύνδεσης ιδιωτικών εγγραφών σε συστήματα διαχείρισης μεγάλου όγκου δεδομένωνel
dc.title.alternativeDesign and implementation of PPRL techniques in big data systemel
dc.typeThesisel

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Bousis(com).pdf
Size:
2.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
5.05 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: