Προβλεπτική συντήρηση σε συστήματα ERP : μελέτη περιπτώσεων και επιτυχημένων εφαρμογών στις σύγχρονες βιομηχανίες
Loading...
Date
2024-06-26
Authors
Αποστολίδης, Αριστείδης
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Αυτή η διπλωματική εργασία εξετάζει τη σημασία των συστημάτων Διαχείρισης
Επιχειρησιακών Πόρων (ERP) στις σύγχρονες βιομηχανικές εγκαταστάσεις και τον
κρίσιμο ρόλο της ενσωμάτωσης της προβλεπτικής συντήρησης στα ERP μέσα από μια
βιβλιογραφική επισκόπηση. Τα συστήματα ERP είναι απαραίτητα στις σύγχρονες
βιομηχανίες λόγω της ικανότητάς τους να απλοποιούν διάφορες επιχειρησιακές
διαδικασίες, να ενισχύουν την παραγωγικότητα και να διευκολύνουν τη διαχείριση
δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Παρέχοντας μια κεντρική πλατφόρμα για την
ενσωμάτωση δεδομένων και την αυτοματοποίηση διαδικασιών, τα συστήματα ERP
επιτρέπουν στις εταιρείες να επιτυγχάνουν λειτουργική αποδοτικότητα, να μειώνουν
τα κόστη και να βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων. Η εφαρμογή της προβλεπτικής
συντήρησης εντός των συστημάτων ERP αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στις
στρατηγικές συντήρησης. Η προβλεπτική συντήρηση αξιοποιεί την ανάλυση
δεδομένων και τη μηχανική μάθηση για να προβλέψει βλάβες εξοπλισμού πριν αυτές
συμβούν, βελτιστοποιώντας έτσι τα προγράμματα συντήρησης και ελαχιστοποιώντας
τον χρόνο διακοπής λειτουργίας. Ενσωματώνοντας την προβλεπτική συντήρηση στα
συστήματα ERP, οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν πλήρως τα δεδομένα τους,
οδηγώντας σε πιο ακριβείς και έγκαιρες παρεμβάσεις συντήρησης, συμβάλλοντας στην
εξοικονόμηση κόστους, αποτρέποντας απρόβλεπτες βλάβες και μειώνοντας τις
περιττές δραστηριότητες συντήρησης. Τέλος, αναλύεται μια μελέτη περίπτωσης
προβλεπτικής συντήρησης πάνω σε αντλίες με εφαρμογή της πλατφόρμας δεδομένων
SAP και συγκρίνονται πέντε διαφορετικοί αλγόριθμοι ως προς την απόδοση τους.
Description
Keywords
Συστήματα ERP, Σύγχρονη βιομηχανία, Προβλεπτική συντήρηση, Πλατφόρμα SAP, Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης