Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων
| dc.contributor.advisor | Φωτόπουλος, Σπυρίδων | |
| dc.contributor.author | Δημητριάδης, Σταύρος | |
| dc.contributor.committee | Φωτόπουλος, Σπυρίδων | |
| dc.contributor.committee | Οικονόμου, Γεώργιος | |
| dc.contributor.committee | Λάσκαρης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.other | Dimitriadis, Stavros | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-22T06:57:55Z | |
| dc.date.available | 2017-08-22T06:57:55Z | |
| dc.date.copyright | 2013-06-19 | |
| dc.degree | Διδακτορική Διατριβή | el |
| dc.description.abstract | Σκοπός της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη μεθόδων και εργαλείων εξόρυξης δεδομένων που αναλύουν χρονικά μεταβαλλόμενους γράφους λειτουργικής συνδεσιμότητας, αυξάνουν τον διαχωρισμό μεταξύ δύο καταστάσεων ή δύο ομάδων από υποκείμενα και μετασχηματίζει ένα μεγάλο αριθμό από δυναμικά λειτουργικά πρότυπα σε συνδετικά πρωτότυπα. Ο στόχος αυτής της έρευνας είναι να καταδείξει τη χρησιμότητα και την αναγκαιότητα της δυναμικής ανάλυσης της εγκεφαλικής συνδεσιμότητας με νέα εργαλεία που είναι σημαντικά για να διαχειριστούν σωστά την χρονική παράμετρο. Mία βελτίωση του εντοπισμού των γνωστικών προκλητών δυναμικών (ERPs) επιτυγχάνεται μέσω των αμφίδρομων διαδρομών (COMMUTE TIMES) εν συγκρίση με τους γράφους λειτουργικής συνδεσιμότητας σε ένα πείραμα κίνησης ματιού. Οι αμφίδρομες διαδρομές φαίνεται να είναι μια πολλά υποσχόμενη τεχνική για την αποκρυπτογράφηση των χρονικών αποτυπωμάτων της δυναμικής λειτουργικής οργάνωσης του εγκεφάλου. Τέλος, μια αναλυτική προσέγγιση έχει το πλεονέκτημα της μετατροπής ενός μεγάλου αριθμού από λειτουργικά συνδετικά πρότυπα σε συνδετικά πρωτότυπα χωρίς να θυσιάζεται η χρονική εξέλιξη και διάταξη τους. Το σύνολο των προτεινόμενων σύγχρονων τεχνικών στην παρούσα διδακτορική διατριβή είναι τόσο ανταγωνιστικές όσο και πρωτοποριακές. | el |
| dc.description.translatedabstract | The aim of the present PhD thesis is the development of methods και data mining tools that analyze time-varying functional connectivity graphs, increase the discrimination between two conditions or group of subjects και transform a high number of time varying connectivity patterns into connectivity prototypes. The objective of this research is to demonstrate the usefulness και necessity of dynamic analysis of brain connectivity with new tools that are important to treat properly the temporal aspects. The proposed methods are presented in experimental recordings with EEG sensors. The objective of this research is to demonstrate the usefulness και necessity of dynamic analysis of brain connectivity with new tools that are important to treat properly the temporal aspects. An improvement of the detection of event-related dynamical changes is succeeded using Commute Times (CTs) compared to the original Functional Connectivity Graph in an eye-movement task. CTs appear to be a promising technique for deriving temporal fingerprints of the brain’s dynamic functional organization. Finally, an analytical approach has the advantage of transforming a high number of time varying connectivity patterns into connectivity prototypes without sacrificing their temporal evolution και ordering. The entire set of the proposed modern techniques in this PhD thesis are both competitive και pioneering. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/10478 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.relation.isformatof | Η ΒΚΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της. | el |
| dc.rights | 0 | el |
| dc.subject | Δυναμική λειτουργική συνδεσιμότητα | el |
| dc.subject | Λειτουργικά συνδετικές μικροκαταστάσεις | el |
| dc.subject | Αμφίδρομες διαδρομές | el |
| dc.subject | Μαθηματικές πράξεις | el |
| dc.subject | Γνωστικά προκλητά δυναμικά | el |
| dc.subject | Δυσλεξία | el |
| dc.subject | Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα | el |
| dc.subject | Μαγνητοεγκεφαλογράφημα | el |
| dc.subject.alternative | Dynamic functional connectivity | el |
| dc.subject.alternative | Functional connectivity microstates | el |
| dc.subject.alternative | Commute times | el |
| dc.subject.alternative | Mathematical calculations | el |
| dc.subject.alternative | Event related potentials | el |
| dc.subject.alternative | Dyslexia | el |
| dc.subject.alternative | Electroencephalography (EEG) | el |
| dc.subject.alternative | Magnetoencephalography (MEG) | el |
| dc.subject.ddc | 612.82 | el |
| dc.title | Ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνικών νευροπληροφορικής για τη δυναμική ανάλυση της λειτουργικής συνδεσιμότητας μέσω πολυκαναλικών σημάτων | el |
| dc.title.alternative | Development and application of neuroinformatic techniques for the dynamic analysis fo functional connectivity via multichannel recordings | el |
| dc.type | Thesis | el |