Καινοτόμες τεχνικές αποσαφήνισης κειμένου με οντότητες Wikipedia
Loading...
Date
2023-08-31
Authors
Σίμος, Μιχαήλ-Άγγελος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Οι εδραιωμένες μεθοδολογίες εξόρυξης κειμένου και ανάκτησης πληροφορίας εξαντλούν τα όριά τους όταν εφαρμόζονται σε περιβάλλον δεδομένων μεγάλου όγκου. Αυτές οι προσεγγίσεις, ως επί το πλείστων βασίζονται στην ανάλυση λεξιλογικού περιεχομένου κειμένων, εστιάζοντας σε μια επιφανειακή επεξεργασία, με συνέπεια να αποτυγχάνουν στον προσδιορισμό υποκείμενης πληροφορίας που διατυπώνεται με πολύσημες λέξεις ή φράσεις.
Στο πλαίσιο της διδακτορικής διατριβής, πραγματοποιήθηκε έρευνα στο πεδίο της σημασιολογικής αναπαράστασης πληροφορίας, συγκεκριμένα στο πρόβλημα της σημασιολογικής αποσαφήνισης κειμένου με οντότητες Wikipedia. Βασική επιδίωξη αποτέλεσε η διερεύνηση του πεδίου, η μελέτη καινοτόμων μεθοδολογιών και προσεγγίσεων στο πρόβλημα με χρήση κατανεμημένων υπολογιστικών πόρων σε περιβάλλοντα νεφοϋπολογιστικής για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και η διερεύνηση τεχνικών για επίτευξη αποδοτικής διαδικασίας αποσαφήνισης σε όρους ακρίβειας και υπολογιστικής πολυπλοκότητας. Παράλληλα, πραγματοποιήθηκε έρευνα σε εφαρμογές που βασίζονται σε σημασιολογική αναπαράσταση πληροφορίας, με αξιοσημείωτες συνεισφορές ελεύθερου λογισμικού/ λογισμικού ανοιχτού κώδικα για αποδοτική σημασιολογική αποσαφήνιση κειμένου με οντότητες Wikipedia. Στόχος της εργασίας ήταν τόσο η βελτίωση αλγορίθμων και συστημάτων, όσο και η διερεύνηση, ανάλυση και αξιολόγηση καινοτόμων προσεγγίσεων.
Description
Keywords
Τεχνητή Νοημοσύνη, Δεδομένα μεγάλου όγκου, Νεφοϋπολογικστική, Βαθιά μάθηση, Κατανεμημένα συστήματα, Υπολογιστική παρυφών, Ανάκτηση πληροφορίας, Γράφοι, Μηχανική μάθηση, Επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Νευρωνικά δίκτυα, Οντολογίες, Σημασιολογική ανάκτηση πληροφορίας