Ανίχνευση βλαβών σε εν λειτουργία πτερύγιο ανεμογεννήτριας βάσει ταλαντωτικών σημάτων με χρήση MISO-ARX συναρτήσεων μετάδοσης και μη εποπτευόμενων μεθόδων πολλαπλών μοντέλων
| datacite.contributor.Supervisor | Σπήλιος Φασόης | |
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | el |
| dc.contributor.author | Σταμόπουλος, Χρήστος | |
| dc.contributor.other | Stamopoulos, Christos | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-15T05:35:08Z | |
| dc.date.available | 2022-07-15T05:35:08Z | |
| dc.date.copyright | 2022-07-14 | |
| dc.degree | graduateThesis | el |
| dc.description.abstract | Στην παρούσα Διπλωματική Εργασία πραγματοποιείται έλεγχος δομικής ακεραιότητας σε εν λειτουργία πτερύγιο ανεμογεννήτριας Vestas V27, μέσω στατιστικών μεθόδων χρονοσειρών υπό κανονική λειτουργία και πραγματικές περιβαλλοντικές συνθήκες. Τα δεδομένα αφορούν αποκλειστικά αποκρίσεις στοχαστικής ταλάντωσης, που ελήφθησαν σε διάστημα τριών μηνών μέσω 12 επιταχυνσιομέτρων τοποθετημένα σε διάφορες θέσεις στο πραγματικών διαστάσεων πτερύγιο, με την ταυτόχρονη καταγραφή περιβαλλοντικών και λειτουργικών συνθηκών. Το πτερύγιο χαρακτηρίζεται από μία κατάσταση υγείας και τρείς υπό βλάβη. Οι τρείς καταστάσεις υπό βλάβη αφορούν μη διαδιδόμενες ρωγμές 15, 30 και 45 εκατοστών, οι οποίες προέκυψαν από την τεχνητή δημιουργία της μικρότερης εξ αυτών, αφήνοντας την να εξελιχθεί σταδιακά μέχρι τα 45 εκατοστά. Η προσπάθεια ανίχνευσης των τριών βλαβών επιτυγχάνεται μέσω παραμετρικής μεθόδου Πολλαπλών Μοντέλων με χρήση τεσσάρων και πέντε αισθητηρίων. Το πείραμα έλαβε χώρα υπό μεταβαλλόμενες περιβαλλοντικές και λειτουργικές συνθήκες, με αποτέλεσμα στις διαθέσιμες μετρήσεις να εμπεριέχεται έντονα το στοιχείο της αβεβαιότητας και του θορύβου, καθιστώντας το πρόβλημα ανίχνευσης ιδιαίτερα απαιτητικό. Ωστόσο, επιτυγχάνεται ανίχνευση για τις μεγαλύτερες βλάβες των 30 και 45 εκατοστών. | el |
| dc.description.translatedabstract | Present thesis attempts structural health of monitoring in a Vestas V27 wind turbine blade, via Stochastic Time Series method under real operating and environmental conditions. Random stochastic acceleration measurements are acquired from 12 accelerometers placed in separate positions on the blade over a three-month period. The system is studied under a healthy state and three damaged ones, each considering a non-evolving crack of 15, 30 and 45 cm length respectively. These damages were artificially induced by creating the smallest one and letting it evolve naturally. The detection attempt of three damages is achieved through a parametric method of Multiple Models using four and five sensors. The experiment took place under variable Environmental and Operational Conditions (EOCs), as a result the available measurements has a significant level of uncertainty and noise hindering the detection problem. Nevertheless, cracks of 30 and 45 cm length are successfully detected with high true positive rates over low false alarms. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/16531 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.subject | Στατιστικές μέθοδοι χρονοσειρών | el |
| dc.subject | Απλοποιημένο σύστημα SHM | el |
| dc.subject | Ανίχνευση βλαβών | el |
| dc.subject | Πτερύγια ανεμογεννήτριας | el |
| dc.subject | Μεταβαλλόμενες περιβαλλοντικές και λειτουργικές συνθήκες | el |
| dc.subject.alternative | Wind turbine blades | el |
| dc.subject.alternative | Damage detection | el |
| dc.title | Ανίχνευση βλαβών σε εν λειτουργία πτερύγιο ανεμογεννήτριας βάσει ταλαντωτικών σημάτων με χρήση MISO-ARX συναρτήσεων μετάδοσης και μη εποπτευόμενων μεθόδων πολλαπλών μοντέλων | el |
| dc.title.alternative | Vibration-based unsupervised damage detection on an operating wind turbine using MISO-ARX transmittance functions and multiple model based methods | el |
| oaire.licenseCondition | null | el |