Πρόβλεψη τουριστικών δεδομένων με χρήση ARIMA και νευρωνικών δικτύων
Loading...
Date
2025-05-16
Authors
Χρήστου, Νικολίνα
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Τα τελευταία χρόνια το πεδίο των προβλέψεων παρουσιάζει ραγδαία ανάπτυξη σε διάφορους επιστημονικούς τομείς. Η διαθεσιμότητα και η συνεχής εξέλιξη λογισμικών, όπως οι γλώσσες προγραμματισμού R και Python, ενισχύουν την εφαρμογή μοντέλων πρόβλεψης. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι η παραγωγή αξιόπιστων προβλέψεων μέσω της μεθοδολογίας Box-Jenkins και με χρήση μοντέλων βαθιάς μάθησης, συγκεκριμένα νευρωνικών δικτύων αξιοποιώντας δεδομένα από τον τουριστικό κλάδο. Αρχικά, στο εισαγωγικό κεφάλαιο παρουσιάζεται η έννοια της χρονοσειράς, τα χαρακτηριστικά της και ο διαχωρισμός των χρονοσειρών. Στη συνέχεια, εξετάζονται τα πεδία εφαρμογής τους και τα βασικά εργαλεία ανάλυσης τους. Ακόμα, αναλύονται τρεις βασικές μέθοδοι προβλέψεων: η μέθοδος αποσύνθεσης, η μέθοδος εξομάλυνσης και η ανάλυση υποδειγμάτων ARIMA. Ακολουθεί η βιβλιογραφική ανασκόπηση της αρχιτεκτονικής και των τύπων των νευρωνικών δικτύων. Τέλος, παρουσιάζεται η εφαρμογή συγκεκριμένων μοντέλων σε δύο σύνολα δεδομένων, με τα αντίστοιχα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα που προέκυψαν από τη μελέτη.
Description
Keywords
Χρονοσειρές, Πρόβλεψη χρονοσειρών, Μοντέλα ARIMA, Νευρωνικά δίκτυα, Τουρισμός, Αεροπορικές αφίξεις, Μέση πληρότητα κλινών