Υλοποίηση συστήματος εντοπισμού λογοκλοπής (plagiarism detection) σε περιβάλλον cloud
| dc.contributor.advisor | Τσακαλίδης, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.author | Πισπιρίγκος, Θεοφάνης | |
| dc.contributor.committee | Τσακαλίδης, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.committee | Μακρής, Χρήστος | |
| dc.contributor.committee | Χατζηλυγερούδης, Ιωάννης | |
| dc.contributor.other | Pispirigkos, Theofanis | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-13T07:10:50Z | |
| dc.date.available | 2017-02-13T07:10:50Z | |
| dc.date.copyright | 2016-10-13 | |
| dc.degree | Μεταπτυχιακή Εργασία | el |
| dc.description.abstract | Η λογοκλοπή αποτελεί ένα σύνθετο πρόβλημα και ένα από τα μεγαλύτερα στον επιστημονικό,δημοσιογραφικό και εκδοτικό χώρο. Τόσο η ραγδαία ανάπτυξη του παγκόσμιου ιστού όσο και ο ανεξέλεγκτος ρυθμός παραγωγής και δημοσίευσης κειμένων σε αυτόν, συντέλεσαν στο γεγονός η πράξη της λογοκλοπής να μπορεί να γίνει πιο εύκολη από ποτέ. Ένα κείμενο ή μέρος του μπορεί να αποτελεί προϊών λογοκλοπής απο ένα ή περισσότερα πρωτότυπα κείμενα. Με τον όρο λογοκλοπή πέραν της ακριβής αντιγραφής συμπεριλαμβάνονται και η αναδιατύπωση κειμένου,η παράφραση κειμένου, η υιοθέτηση μερών κειμένου από άλλες πηγές, η έλλειψη αναφορών σε πρωτότυπα κείμενα και η αναφορά με λανθασμένες παραπομπές. Ήδη έχουν αναπτυχθεί πολλά εργαλεία για την αναγνώριση λογοκλοπής χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνικές. Ωστόσο, λόγω του μεγάλου όγκου των κειμένων προκύπτουν ζητήματα απόδοσης και κλιμακωσιμότητας. Μια σύγχρονη μέθοδος αντιμετώπισης του προβλήματος στηρίζεται στη χρήση συστημάτων υπολογιστικών νεφών, που δίνουν τη δυνατότητα παράλληλης επεξεργασίας δεδομένων μεγάλου όγκου. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, σχεδιάζεται και υλοποιείται ένα σύστημα εντοπισμού λογοκλοπής, βασισμένο σε περιβάλλον υπολογιστικού νέφους, και συγκεκριμένα στο MapReduce processing framework. | el |
| dc.description.translatedabstract | Plagiarism, is a complex problem and a major issue in the scientific, journalism and publishing areas. With the big growth of the www and the rapid publishing of online content, plagiarism was made easier than ever. A whole text or a part of it can be the product of plagiarism from one or multiple sources. With the term plagiarism, beyond the case of the exact copy, there are more intelligent types of plagiarism, such as paraphrasing, idea plagiarism or the case of the missing references. So far, there are many systems introduced for the plagiarism detection problem which use different techniques. However due to big volume of data these systems face problems of efficiency and scalability. One novel technique is based on the use of cloud environment systems, that allow user to handle data of big data volume. In this thesis, we present and implement a plagiarism detection system, based on a cloud environment, by using MapReduce processing framework. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/10096 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.rights | 0 | el |
| dc.subject | Λογοκλοπή | el |
| dc.subject | Ανάκτηση πληροφορίας | el |
| dc.subject | Συστήματα νέφους | el |
| dc.subject.alternative | Plagiarism | el |
| dc.subject.alternative | Information retrieval | el |
| dc.subject.alternative | Cloud | el |
| dc.subject.ddc | 025.04 | el |
| dc.title | Υλοποίηση συστήματος εντοπισμού λογοκλοπής (plagiarism detection) σε περιβάλλον cloud | el |
| dc.title.alternative | Implementation of a plagiarism detection system in cloud environment | el |
| dc.type | Thesis | el |