Separating a mixture of quasi-periodic componets
| datacite.contributor.Supervisor | Ευάγγελος Δερματάς | |
| datacite.contributor.Supervisor | Αθανάσιος Σκόδρας | |
| datacite.contributor.Supervisor | Κωνσταντίνος Μουστάκας | |
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf | el |
| dc.contributor.author | Θεόδωρος, Μπερμπερίδης | |
| dc.contributor.other | Theodoros, Bermperidis | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-12T10:56:19Z | |
| dc.date.available | 2022-07-12T10:56:19Z | |
| dc.date.copyright | 2021-07-07 | |
| dc.degree | masterThesis | el |
| dc.description.abstract | In many biomedical engineering applications that involve simultaneous recordings of multiple biological signals we want to extract the original signals from the observed mixtures. Due to the quasi-periodic nature of many of these biological processes, such as the heart and lung activity, we inevitable arrive to the problem of Periodic Component Analysis. We will show that this is a very special case of a broad spectrum of problems, what is known for decades as Blind Source Separation (BSS). We developed methods that attempt to solve this problem by taking into account the periodic nature of the signals as well as the realistic limitations when attempting to solve this problem in real life scenarios, specifically in the case of simultaneous recordings of heart and lung acoustic signals , where the nature of signal transmission in the human body requires a more sophisticated model. | el |
| dc.description.translatedabstract | Σε πολλές εφαρμογές στη βιοϊατρική μηχανική οι οποίες περιλαμβάνουν ταυτόχρονες καταγραφές πολλαπλών βιολογικών σημάτων, θέλουμε να εξάγουμε τα αρχικά σήματα από τα παρατηρούμενα μείγματα σημάτων. Λόγω της σχεδόν περιοδικής φύσης πολλών από αυτών των βιολογικών διαδικασιών, π.χ. οι δραστηριότητες της καρδιάς και του πνεύμονα, αναπόφευκτα συναντούμε το πρόβλημα του Διαχωρισμού σε Περιοδικές Συνιστώσες. Θα δείξουμε ότι αυτό επρόκειτο για μια ειδική υποκατηγορία προβλημάτων του προβλήματος του Τυφλού Διαχωρισμού Σημάτων. Αναπτύξαμε μεθόδους που επειχειρούν να λύσουν το πρόβλημα, οι οποίες λαμβάνουν υπόψιν τη περιοδική φύση των σημάτων καθώς και τους περιορισμούς που θέτουν ρεαλιστικά προβληματα του είδος, συγκεκριμένα όταν έχουμε ταυτόχρονες λήψεις ακουστικών βιοσημάτων της καρδιάς και του πνεύμονα, όπου η φυσική της διάδοσης των σημάτων στο ανθρώπινο σώμα απαιτεί πιο περίπλοκα μοντέλα. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/16499 | |
| dc.language.iso | en_US | el |
| dc.subject | Periodic component analysis | el |
| dc.subject | Blind source separation | el |
| dc.subject.alternative | Διαχωρισμός περιοδικών σημάτων | el |
| dc.subject.alternative | Τυφλός διαχωρισμός σημάτων | el |
| dc.title | Separating a mixture of quasi-periodic componets | el |
| dc.title.alternative | Διαχωρισμός μείγματος ημι-περιοδικών συνιστωσών | el |
| oaire.licenseCondition | null | el |