Εκτίμηση μετατόπισης σε εικόνες με ακρίβεια κλάσματος εικονοστοιχείου
| dc.contributor.advisor | Αναστασόπουλος, Βασίλειος | |
| dc.contributor.author | Χαντζή, Μαγδαληνή | |
| dc.contributor.committee | Οικονόμου, Γεώργιος | |
| dc.contributor.committee | Ψυχαλίνος, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.other | Chantzi, Magdalini | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-10T08:07:00Z | |
| dc.date.available | 2017-02-10T08:07:00Z | |
| dc.date.copyright | 2016-10-31 | |
| dc.degree | Μεταπτυχιακή Εργασία | el |
| dc.description.abstract | Αντικείμενο μελέτης της παρούσας μεταπτυχιακής διατριβής αποτελεί η εκτίμηση της μετατόπισης δύο εικόνων ομοίου μεγέθους, της ίδιας σκηνής, σε ακρίβεια κλάσματος εικονοστοιχείου. Αρχικά παρουσίαζονται οι μέθοδοι εκτίμησης κίνησης που συναντώνται στη βιβλιογραφία στις υφιστάμενες τεχνικές αντιστοίχισης υποεικονοστοιχείου, δίνοντας έμφαση σε τρεις μεθόδους, στη μέθοδο οπτικής ροής, τη Gradient-based μέθοδο και τη μέθοδο της συσχέτισης. Για την εκτίμηση μετατόπισης δύο εικόνων σε ακρίβεια υποεικονοστοιχείου προτείνονται δύο μέθοδοι, η συμβατική μέθοδος της συσχέτισης φάσης και η μέθοδος της επαναληπτικής συσχέτισης φάσης. Έπειτα, εκπονείται μια μελέτη σχετικά με την αντιστοίχιση (registration), και ειδικότερα σχετικά με τις τεχνικές αντιστοίχισης, την αντιστοίχιση σε ακρίβεια κλάσματος εικονοστοιχείου και την ταξινόμηση των αλγορίθμων αντιστοίχισης εικόνας. Τέλος, στην πειραματική διαδικασία, ο προτεινόμενος αλγόριθμος που επιλέχθηκε έναντι των διαφόρων υποψηφίων, και επιδείχθηκε, αποδεικνύεται πως υπερτερεί, καθώς είναι απλούστερος στην υλοποίηση και επιτυγχάνει ισοδύναμη απόδοση με την ίδια ακρίβεια ή καλύτερη, αλλά και σημαντικότερα μειωμένο υπολογιστικό χρόνο και απαιτήσεις μνήμης. Η απόδοση σε κλίμακα υποεικονοστοιχείου είναι το κρίσιμο στοιχείο του προτεινόμενου αλγορίθμου και τα πειραματικά αποτελέσματα οδηγούν σε επαλήθευση της θεωρίας εύρωστης συμπεριφοράς. | el |
| dc.description.translatedabstract | The objective of this thesis is the shift estimation of two similar-sized images of the same scene, at subpixel accuracy. The motion estimation methods, which are encountered in bibliography in existing registration subpixel techniques, are described, focusing on three methods; the optical flow method, the Gradient-based method and the correlation method. Two methods are proposed to estimate the displacement of two images at subpixel accuracy; the conventional phase correlation method and the iterative phase correlation method. Afterwards, a study about registration is presented, and specifically about registration techniques, subpixel registration and classification of image registration algorithms. Finally, in the experimental procedure, the proposed algorithm that was selected among different ones, is presented. It is demonstrated that the aforementioned algorithm is superior, since it is simpler to implement and achieves the same performance with the same accuracy or better, but with significantly reduced computational time and memory requirements. The performance at subpixel accuracy is the crucial point of this proposed algorithm and the experimental results verify the theory of robustness behavior. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/9980 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.rights | 0 | el |
| dc.subject | Υποεικονοστοιχείο | el |
| dc.subject | Μετατόπιση | el |
| dc.subject | Εικόνα | el |
| dc.subject | Διασταυρωμένη συσχέτιση | el |
| dc.subject | Διαφορά φάσης | el |
| dc.subject | Μέθοδοι εκτίμησης | el |
| dc.subject.alternative | Subpixel | el |
| dc.subject.alternative | Shift | el |
| dc.subject.alternative | Image | el |
| dc.subject.alternative | Cross-correlation | el |
| dc.subject.alternative | Phase difference | el |
| dc.subject.alternative | Estimation methods | el |
| dc.subject.ddc | 006.6 | el |
| dc.title | Εκτίμηση μετατόπισης σε εικόνες με ακρίβεια κλάσματος εικονοστοιχείου | el |
| dc.title.alternative | Subpixel shift estimation | el |
| dc.type | Thesis | el |