Χρήση μεθόδων εξόρυξης δεδομένων στη δημιουργία νευρωκανόνων
Loading...
Date
2011-11-03
Authors
Αγγελόπουλος, Νικόλαος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται μια εναλλακτική διαδικασία διάσπασης ενός μη διαχωρίσιμου συνόλου εκπαίδευσης για την παραγωγή νευρωκανόνων. Η υπάρχουσα διαδικασία παρήγαγε νευρωκανόνες από μη γραμμικά σύνολα διασπώντας τα σε δύο υποσύνολα με βάση την «απόσταση» των προτύπων καταλήγοντας συχνά σε πολλαπλή αναπαράσταση της ίδιας γνώσης. Με την παρούσα εργασία διερευνάται η δυνατότητα της διάσπασης ενός μη διαχωρίσιμου συνόλου σε k υποσύνολα με χρήση μεθόδων συσταδοποίησης. Το k μπορεί είτε να αποτελεί είσοδο της διαδικασίας είτε να υπολογίζεται δυναμικά από ένα συγκεκριμένο εύρος τιμών. Η δεύτερη στρατηγική διάσπασης (δυναμικός k-modes) φαίνεται να έχει τα καλύτερα αποτελέσματα, ενώ η πρώτη (τροποποιημένος k-modes) παρουσιάζει συγκρίσιμα αποτελέσματα με την υπάρχουσα μέθοδο για μικρά k. Και οι δύο στρατηγικές διάσπασης μπορούν να συνδυαστούν με μία μέθοδο εύρεσης εκτόπων που αφαιρεί από το αρχικό σύνολο εκπαίδευσης μεμονωμένα παραδείγματα που αποκλίνουν «περισσότερο» από τα υπόλοιπα.
Description
Keywords
Νευρωκανόνες, Εξόρυξη δεδομένων, Συσταδοποίηση, Εύρεση εκτόπων