Σύστημα ανάλυσης σημάτων από φορητές συσκευές για την αξιολόγηση και πρόβλεψη της νόσου του Πάρκινσον
| dc.contributor.advisor | Μουστάκας, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Αναστασίου, Αγγελική | |
| dc.contributor.committee | Κουφοπαύλου, Οδυσσέας | |
| dc.contributor.committee | Παλιουράς, Βασίλειος | |
| dc.contributor.committee | Μουστάκας, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.other | Anastasiou, Aggeliki | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-17T07:35:16Z | |
| dc.date.available | 2018-01-17T07:35:16Z | |
| dc.date.copyright | 2017-10-11 | |
| dc.degree | Μεταπτυχιακή Εργασία | el |
| dc.description.abstract | Το αντικείμενο αυτής της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας αφορά τη σχεδίαση ενός συστήματος ανάλυσης σημάτων και πρόβλεψης κλινικών μετρικών που σχετίζονται με τη Νόσο του Πάρκινσον. Από πλευράς υλοποίησης, το σύστημα είναι προσαρμοσμένο για φορητές συσκευές λογισμικού Android, αξιοποιώντας το επιταχυνσιόμετρο (accelerometer sensor), καταγράφει τις χρονοσειρές από το άτομο που θα υπόκειται σε συγκεκριμένα τεστ και αποφαίνεται ως προς την αναγνώριση και αξιολόγηση των συμπτωμάτων της ασθένειας. Ειδική εξέταση που να θέτει από την αρχή των συμπτωμάτων και με ασφάλεια τη διάγνωση της ασθένειας δεν υπάρχει, παρά μόνο η κλινική εξέταση των συμπτωμάτων από εξειδικευμένο γιατρό (Νευρολόγο). Στόχος της εργασίας αυτής είναι, έπειτα από ανάλυση των δεδομένων από τις χρονοσειρές που προέρχονται από τις κινητές συσκευές, να είναι δυνατό να αναγνωρισθεί εάν το άτομο που υποβάλλεται στο τεστ είναι ασθενής ή όχι, και στην περίπτωση της ασθένειας να εντοπίζεται το στάδιο, υπολογίζοντας τη συσχέτιση των μετρικών με το διεθνώς αποδεκτό ερωτηματολόγιο, κατοχυρωμένο ως «Ενοποιημένη κλίμακα βαθμολόγησης για τη Νόσο του Πάρκινσον» ή αλλιώς «Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS)». | el |
| dc.description.translatedabstract | This diploma thesis describes a mobile Health (mHealth) system designed and imple- mented to analyze behavioural data and extract features targeting the evaluation of Parkinson's Disease (PD). The system is designed to run on Smartphone devices with Android operating system and uses accelerometer sensors to record timeseries during certain different tests in order to monitor the motor symptoms of the Disease. There are no certified tests to confirm Parkinson. Only clinical examination from a professional of health (in this case a Neurologist) can give information about the symptoms and the severity of PD. The aim of this study is to analyze the recorded tests, extract characteristic features so that it can differentiate patients from controls (people without PD) and monitor the severity of the Disease based on the clinicians metric, the score on the third part of the questionnaire "Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS III)". | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/10972 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.rights | 0 | el |
| dc.subject | Νόσος του Πάρκινσον | el |
| dc.subject | Φορητές συσκευές | el |
| dc.subject | Ανάλυση χρονοσειρών | el |
| dc.subject.alternative | Parkinson's disease | el |
| dc.subject.alternative | Smartphone data | el |
| dc.subject.alternative | Time-series analysis | el |
| dc.subject.alternative | mHealth system | el |
| dc.subject.ddc | 616.833 075 | el |
| dc.title | Σύστημα ανάλυσης σημάτων από φορητές συσκευές για την αξιολόγηση και πρόβλεψη της νόσου του Πάρκινσον | el |
| dc.title.alternative | An mHealth system for the analysis of behavioural data using Smartphones aiming to Parkinson's disease evaluation | el |
| dc.type | Thesis | el |