Χρήση τυχαίων χρονικών διαστημάτων για έλεγχο βιομετρικών χαρακτηριστικών
Loading...
Date
2014-04-30
Authors
Σταμούλη, Αλεξία
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η μέθοδος αναγνώρισης μέσω του τρόπου πληκτρολόγησης αποτελεί μία μέθοδο αναγνώρισης βιομετρικών χαρακτηριστικών με στόχο να ελαχιστοποιηθεί ο κίνδυνος κλοπής των προσωπικών κωδικών των πελατών ενός συστήματος. Το παρόν βιομετρικό σύστημα βασίζεται στο σενάριο ότι ο ρυθμός με τον οποίο ένα πρόσωπο πληκτρολογεί είναι ξεχωριστός.
Το βιομετρικό σύστημα έχει δύο λειτουργίες, την εγγραφή των πελατών στο σύστημα και τη σύγκριση. Για την εγγραφή απαραίτητη είναι η εξαγωγή των προτύπων των πελατών τα οποία αποθηκεύονται στη βάση δεδομένων του συστήματος ενώ για στη σύγκριση το πρότυπο του χρήστη συγκρίνεται με το πρότυπο του πελάτη που ισχυρίζεται ότι είναι.
Στη παρούσα εργασία η εξαγωγή τον προτύπων πραγματοποιείται μέσω μία σειράς αλγοριθμικών διαδικασιών. Αρχικά η μονοδιάστατη χαρακτηριστική χρονοσειρά του χρήστη μετατρέπεται μέσω της μεθόδου Method of Delays σε ένα πολυδιάστατο διάνυσμα που λειτουργεί ως χαρακτηριστικό της ακολουθίας. Στη συνέχεια χρησιμοποιούμε δύο διαφορετικές μεθόδους για να υπολογίσουμε τις ανομοιότητες μεταξύ των πολυδιάστατων διανυσμάτων που προέκυψαν. Οι δύο αυτές μέθοδοι είναι οι Wald-Wolfowitz test και Mutual Nearest Point Distance. Οι τιμές αυτές τοποθετούνται σε έναν πίνακα κάθε στοιχείο του οποίου αναπαριστά την ανομοιότητα μεταξύ δύο χρονοσειρών. Ο πίνακας αυτός μπορεί είτε να αποτελέσει το σύνολο των προτύπων των χρηστών είτε να χρησιμοποιηθεί ως είσοδο στη μέθοδο Multidimensional Scaling που χρησιμοποιείται για μετατροπή του πίνακα ανομοιοτήτων σε διανύσματα και εξαγωγή νέων προτύπων. Τέλος, προτείνουμε ως επέκταση της εργασίας την εκπαίδευση του βιομετρικού συστήματος με χρήση των τεχνικών Support Vector Machines.
Για τη λειτουργία της σύγκρισης εξάγουμε πάλι το πρότυπο του χρήστη με την ίδια διαδικασία και το συγκρίνουμε με μία τιμή κατωφλίου. Τέλος, ο έλεγχος της αξιοπιστίας του συστήματος πραγματοποιείται μέσω της χρήσης τριών δεικτών απόδοσης, Equal Error Rate, False Rejection Rate και False Acceptance Rate.
Description
Keywords
Αμοιβαία απόσταση κοντινότερου σημείου, Πολυδιάστατη κλιμάκωση, Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης