Classification of Large Biomedical Data using ANNs based on BFGS method
Classification of Large Biomedical Data using ANNs based on BFGS method
Date
2010-04-08T08:13:39Z
Authors
Λιβιέρης, Ιωάννης
Σωτηρόπουλος, Δημήτριος
Πιντέλας, Παναγιώτης
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν ευρέως
χρησιμοποιηθεί για την εξόρυξη γνώσης από βιοιατρικά δεδομενά και συνιστούν ένα σημαντικό ρόλο στην ανάλυση και στην εξερεύνηση βιο-δεδομένων. Σε αυτή την εργασία, προτείνουμε μια νέα μέθοδο για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, ο οποίος βασίζεται στην ανάλυση του ιδιοσυστήματος των BFGS χωρίς μνήμη πινάκων. Η
προτεινόμενη μέθοδος διατηρεί τις ισχυρές ιδιότητες σύγκλισης, οι οποίες παρέχονται από την κατεύθυνση quasi-Newton ενώ παράλληλη εκμεταλλεύεται τη μη-κυρτότητα της συνάρτησης σφάλματος με τον υπολογισμό της κατεύθυνσης της αρνητικής κυρτότητας αποφεύγοντας την αποθήκευση και την παραγοντοποίηση πίνακα. Επιπλέον για τη βελτίωση της ικανότητας γενίκευσης των εκπαιδευόμενων δικτύων, ερευνούμε την επίδραση της υιοθέτησης τεχνικών μείωσης της διάστασης του συνόλου δεδομένων ως ένα βήμα προεπεξεργασίας.
Description
Keywords
Artificial neural networks, Biomedical data, Dimensionality reduction, Feature extraction, memoryless BFGS, Curvilinear search