Ανίχνευση ρυθμών εγκεφαλικής δραστηριότητας σε ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα

dc.contributor.advisorΚωστόπουλος, Γεώργιος
dc.contributor.authorΓαλάνης, Δημήτριος
dc.contributor.committeeΚωστόπουλος, Γεώργιος
dc.contributor.committeeΔερματάς, Ευάγγελος
dc.contributor.committeeΠαπαθεοδωρόπουλος, Κωνσταντίνος
dc.contributor.otherGalanis, Dimitrios
dc.date.accessioned2008-10-10T07:57:22Z
dc.date.available2008-10-10T07:57:22Z
dc.date.copyright2008-06-05
dc.date.issued2008-10-10T07:57:22Z
dc.degreeΜεταπτυχιακή Εργασίαen
dc.description.abstractΣκοπός της εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθόδου εντοπισμού εγκεφαλικών ρυθμών στο χρόνο χρησιμοποιώντας περιορισμούς που στηρίζονται στα νευροφυσιολογικά χαρακτηριστικά του κάθε υθμού τόσο στο πεδίο του χώρου (spatial constraints) όσο και στο πεδίο της συχνότητας (frequency constraints). Η μέθοδος στηρίζεται στην τεχνική ανάλυσης σε ανεξάρτητες συνιστώσες (ICA) και δεν απαιτεί πολυκάναλες καταγραφές (MEG). Πιθανές εφαρμογές περιλαμβάνουν τον εντοπισμό α-ρυθμού, επιληπτικών κρίσεων, μ-ρυθμού και ρυθμών κυρίαρχων στα στάδια του ύπνου. Η προτεινόμενη μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση καταγραφών ΗΕΓ τόσο σε πραγματικό χρόνο (online) όσο και σε προαποθηκευμένα δεδομένα (offline).en
dc.description.translatedabstractThe goal of the present thesis is the development of a method for temporal detection of electrophysiological brain rhythms, using constraints based on neurophysiological, spatial and frequency characteristics of every rhythm. The method is based on Independent Component Analysis (ICA) and does not require multichannel recordings (MEG). Possible applications include temporal detection of α-rhythm, μ-rhythm and sleep dominant rhythms. The proposed method can be used in both online and offline EEG analysis.en
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10889/985
dc.language.isogren
dc.relation.isformatofΗ ΒΥΠ διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή στο βιβλιοστάσιο διδακτορικών διατριβών που βρίσκεται στο ισόγειο του κτιρίου της.en
dc.rights0en
dc.subjectΤεχνική ανάλυσης σε ανεξάρτητες συνιστώσες (ICA)en
dc.subjectΕγκέφαλοςen
dc.subjectΗλεκτροεγκεφαλογραφίαen
dc.subject.alternativeIndependent Component Analysis (ICA)en
dc.subject.alternativecICAen
dc.subject.alternativeEEGen
dc.subject.ddc616.804 754 8en
dc.titleΑνίχνευση ρυθμών εγκεφαλικής δραστηριότητας σε ηλεκτροεγκεφαλογραφήματαen
dc.typeBooken

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis.pdf
Size:
6.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
6.79 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: