Πρόβλεψη σταδίου ωρίμανσης ντοματών σε έξυπνα ψυγεία με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
Loading...
Date
2025-06-20
Authors
Καραγιάννης, Γεώργιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου συστήματος ενός έξυπνου ψυγείου, αξιοποιώντας τεχνικές Βαθιάς Μάθησης και Υπολογιστικής Όρασης για τον εντοπισμό φρούτων, την πρόβλεψη του
σταδίου ωρίμανσής των ντοματών που έχουν ανιχνευθεί αλλά και την σωστή διαχείριση αυτών. Στο πλαίσιο αυτό, δημιουργήθηκαν εξατομικευμένα σύνολα δεδομένων υψηλής ποιότητας, ενώ εκπαιδεύτηκαν και αξιολογήθηκαν δύο σύγχρονα μοντέλα: το YOLOv11 και το Faster R-CNN. Η μεθοδολογία της παρούσας διπλωματικής περιλαμβάνει τη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, την εκπαίδευση μοντέλων σε δύο επίπεδα ταξινόμησης την διάκριση φρούτων και διάκριση σταδίου ωρίμανσης των ντοματών που ανιχνευθήκαν από αυτά, καθώς και την ανάπτυξη εφαρμογής διεπαφής χρήστη για τη διαχείριση του περιεχομένου του ψυγείου. Η αξιολόγηση των μοντέλων πραγματοποιήθηκε με βασικές μετρικές απόδοσης και με ανάλυση της ταχύτητας εκτέλεσης του ολοκληρωμένου συστήματος. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν τη δυνατότητα ανάπτυξης αποδοτικών και αξιόπιστων έξυπνων συστημάτων διαχείρισης τροφίμων με τη χρήση τεχνικών Υπολογιστικής Όρασης.
Description
Keywords
Τεχνητή νοημοσύνη, Μηχανική μάθηση, Βαθιά μηχανική μάθηση, Υπολογιστική όραση, Τομάτα