Πρόβλεψη της τιμής των κρυπτονομισμάτων με τεχνικές βαθιάς μάθησης σε δεδομένα μεγάλου όγκου
Loading...
Date
2023-10-02
Authors
Τριπολίτης, Ιωάννης-Νικόλαος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Τα στατιστικά μοντέλα σε συνδυασμό με την μηχανική μάθηση έχουν απόκτηση μεγάλη
σημασία στην σύγχρονη ζωή αφού πλέον είναι πανταχού παρών. Σε αυτή την διπλωματική
έχει γίνει μια προσπάθεια επίλυσης του προβλήματος πρόβλεψής τιμών χρησιμοποιώντας
ως δεδομένα τις τιμές διάφορων κρυπτονομισμάτων χειρίζοντας τες ως μια χρονοσειρά
χρησιμοποιώντας τες για την κατασκευή και εκπαίδευση βαθιών νευρωνικών δικτύων για
πρόβλεψη των μελλοντικών τους τιμών. Στην αρχή δίνεται μια εξήγηση το τι είναι οι
χρονοσειρες και οι διάφοροι τρόποι που μπορείς να τις προβλέψεις καθώς επίσης και το
γιατί καταλήξαμε στην χρήση βαθιών νευρωνικων δικτύων για τα συγκεκριμένα δεδομένα ,
στην συνέχεια αναλύονται τα νευρωνικά δίκτυα πιο συγκεκριμένα τα mlp, rnn, lstm και lstm
διπλής κατεύθυνσης ως εργαλεία τα οποία είναι στη διάθεση των πιο σύγχρονων
τεχνολογιών αιχμής και χρησιμοποιούνται καθημερινά για διαφορά πράγματα, όπως και η
πρόβλεψη του χρηματιστήριου η και των κρυπτονομισμάτων. Έπειτα από την αναλυτική
παρουσίαση των παραπάνω θα πραγματοποιηθεί μια ανάλυση πάνω στις χρονομέτρες των
κρυπτονομισμάτων για την εξαγωγή απαραίτητων συμπερασμάτων για την κατασκευή των
βαθιών νευρωνικών δικτύων τα οποία θα χρησιμοποιηθούν για τις προβλέψεις τους. Στο
τέλος θα γίνει μια σύγκριση των προβλέψεων του κάθε νευρωνικού δικτυού.
Description
Keywords
Νευρωνικά δίκτυα, Εξόρυξη δεδομένων, Πρόβλεψη χρονοσειρών