Ανάπτυξη πλατφόρμας για υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη για χορήγηση συμπληρωμάτων βιταμινών στο φαρμακείο
Loading...
Date
2026-07-10
Authors
Λαλιώτης, Αθανάσιος
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Η ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και ιδιαίτερα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs-Large Language Models) έχει δημιουργήσει νέες δυνατότητες στον τομέα της υγείας και της φαρμακευτικής πρακτικής. Παράλληλα, η αυξημένη χρήση συμπληρωμάτων διατροφής και ειδικότερα βιταμινών καθιστά αναγκαία την παροχή έγκυρης, επιστημονικά τεκμηριωμένης και εξατομικευμένης πληροφόρησης προς τον επαγγελματία υγείας και τον καταναλωτή. Στο πλαίσιο αυτό, η αξιοποίηση εξειδικευμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης δύναται να υποστηρίξει τον φαρμακοποιό στην καθημερινή παροχή φαρμακευτικήςσυμβουλευτικής.Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη και αξιολόγηση μιας εξειδικευμένης πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης για την παροχή επιστημονικά τεκμηριωμένων πληροφοριών σχετικά με τα συμπληρώματα βιταμινών στοφαρμακείο. Για την ανάπτυξη της πλατφόρμας χρησιμοποιήθηκε το Google AI Studio, ενώ δημιουργήθηκε εξειδικευμένη βάση δεδομένων βασισμένη σε σύγχρονηεπιστημονική βιβλιογραφία, με έμφαση σε συστηματικές ανασκοπήσεις, επίσημες οδηγίες διεθνών οργανισμών και επιστημονικά τεκμηριωμένα δεδομένα σχετικά με τις βιταμίνες.Η αξιολόγηση της πλατφόρμας πραγματοποιήθηκε μέσω προκαθορισμένουσυνόλου ερωτήσεων που αφορούσαν τις βιταμίνες Α, σύμπλεγμα Β, C, D, E και K, καθώς και ζητήματα που σχετίζονται με τις ενδείξεις, τους μηχανισμούς δράσης, τις αλληλεπιδράσεις, τις ανεπιθύμητες ενέργειες και τη φαρμακευτική συμβουλευτική. Οι απαντήσεις του εξειδικευμένου συστήματος συγκρίθηκαν με τις αντίστοιχες απαντήσεις ενός γενικού μεγάλου γλωσσικού μοντέλου και αξιολογήθηκαν με βάση προκαθορισμένα κριτήρια, όπως η επιστημονική ακρίβεια, η πληρότητα, η τεκμηρίωση, η σαφήνεια και η συνολική χρησιμότητα των παρεχόμενων πληροφοριών.Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η αξιοποίηση εξειδικευμένης επιστημονικής βάσης γνώσης βελτίωσε σημαντικά την ποιότητα και την αξιοπιστία των παραγόμενων απαντήσεων, παρέχοντας περισσότερο τεκμηριωμένες πληροφορίες σε σύγκριση με ένα γενικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα, αναδείχθηκαν τόσο οι δυνατότητες όσο και οι περιορισμοί των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων,επιβεβαιώνοντας ότι μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμο υποστηρικτικό εργαλείο για τον φαρμακοποιό, χωρίς όμως να υποκαθιστούν την επιστημονική γνώση και την επαγγελματική του κρίση. Συμπερασματικά, η ανάπτυξη εξειδικευμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά στη βελτίωση τηςφαρμακευτικής συμβουλευτικής και στην παροχή ασφαλέστερων και περισσότερο εξατομικευμένων πληροφοριών σχετικά με τη χρήση συμπληρωμάτων βιταμινών.
Description
Keywords
Τεχνητή νοημοσύνη, Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, Συμπληρώματα διατροφής, Βιταμίνες, Φαρμακευτική συμβουλευτική, Φαρμακείο