Ανάπτυξη πλατφόρμας για υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη για χορήγηση συμπληρωμάτων βιταμινών στο φαρμακείο
| datacite.contributor.Supervisor | Πουλάς, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.author | Λαλιώτης, Αθανάσιος | |
| dc.contributor.other | Laliotis, Athanasios | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-13T05:06:53Z | |
| dc.date.available | 2026-07-13T05:06:53Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-10 | |
| dc.degree | graduateThesis | |
| dc.description.abstract | Η ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και ιδιαίτερα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs-Large Language Models) έχει δημιουργήσει νέες δυνατότητες στον τομέα της υγείας και της φαρμακευτικής πρακτικής. Παράλληλα, η αυξημένη χρήση συμπληρωμάτων διατροφής και ειδικότερα βιταμινών καθιστά αναγκαία την παροχή έγκυρης, επιστημονικά τεκμηριωμένης και εξατομικευμένης πληροφόρησης προς τον επαγγελματία υγείας και τον καταναλωτή. Στο πλαίσιο αυτό, η αξιοποίηση εξειδικευμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης δύναται να υποστηρίξει τον φαρμακοποιό στην καθημερινή παροχή φαρμακευτικήςσυμβουλευτικής.Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη και αξιολόγηση μιας εξειδικευμένης πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης για την παροχή επιστημονικά τεκμηριωμένων πληροφοριών σχετικά με τα συμπληρώματα βιταμινών στοφαρμακείο. Για την ανάπτυξη της πλατφόρμας χρησιμοποιήθηκε το Google AI Studio, ενώ δημιουργήθηκε εξειδικευμένη βάση δεδομένων βασισμένη σε σύγχρονηεπιστημονική βιβλιογραφία, με έμφαση σε συστηματικές ανασκοπήσεις, επίσημες οδηγίες διεθνών οργανισμών και επιστημονικά τεκμηριωμένα δεδομένα σχετικά με τις βιταμίνες.Η αξιολόγηση της πλατφόρμας πραγματοποιήθηκε μέσω προκαθορισμένουσυνόλου ερωτήσεων που αφορούσαν τις βιταμίνες Α, σύμπλεγμα Β, C, D, E και K, καθώς και ζητήματα που σχετίζονται με τις ενδείξεις, τους μηχανισμούς δράσης, τις αλληλεπιδράσεις, τις ανεπιθύμητες ενέργειες και τη φαρμακευτική συμβουλευτική. Οι απαντήσεις του εξειδικευμένου συστήματος συγκρίθηκαν με τις αντίστοιχες απαντήσεις ενός γενικού μεγάλου γλωσσικού μοντέλου και αξιολογήθηκαν με βάση προκαθορισμένα κριτήρια, όπως η επιστημονική ακρίβεια, η πληρότητα, η τεκμηρίωση, η σαφήνεια και η συνολική χρησιμότητα των παρεχόμενων πληροφοριών.Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η αξιοποίηση εξειδικευμένης επιστημονικής βάσης γνώσης βελτίωσε σημαντικά την ποιότητα και την αξιοπιστία των παραγόμενων απαντήσεων, παρέχοντας περισσότερο τεκμηριωμένες πληροφορίες σε σύγκριση με ένα γενικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα, αναδείχθηκαν τόσο οι δυνατότητες όσο και οι περιορισμοί των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων,επιβεβαιώνοντας ότι μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμο υποστηρικτικό εργαλείο για τον φαρμακοποιό, χωρίς όμως να υποκαθιστούν την επιστημονική γνώση και την επαγγελματική του κρίση. Συμπερασματικά, η ανάπτυξη εξειδικευμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να συμβάλει ουσιαστικά στη βελτίωση τηςφαρμακευτικής συμβουλευτικής και στην παροχή ασφαλέστερων και περισσότερο εξατομικευμένων πληροφοριών σχετικά με τη χρήση συμπληρωμάτων βιταμινών. | |
| dc.description.translatedabstract | The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI), particularly Large Language Models (LLMs), has created new opportunities in healthcare and pharmacy practice. At the same time, the increasing use of dietary supplements, especially vitamins, highlights the need for reliable, evidence-based, and personalized information to support healthcare professionals and consumers. In this context, specialized artificial intelligence systems have the potential to assist pharmacists in providingpharmaceutical counseling in their daily practice.The aim of the present thesis was to develop and evaluate a specialized artificial intelligence platform for providing scientifically evidence-based information regarding vitamin dietary supplements in the community pharmacy setting. The platform was developed using Google AI Studio, while a specialized knowledge base was created based on contemporary scientific literature, with emphasis on systematic reviews, official guidelines from international organizations, and evidence-based data related to vitamins.The evaluation of the platform was conducted using a predefined set of questions concerning vitamins A, B-complex, C, D, E, and K, as well as topics related to indications, mechanisms of action, drug interactions, adverse effects, andpharmaceutical counseling. The responses generated by the specialized system were compared with those of a general-purpose large language model and were assessed according to predefined evaluation criteria, including scientific accuracy, completeness, quality of documentation, clarity, and overall usefulness of the provided information.The results demonstrated that the integration of a specialized scientific knowledge base significantly improved the quality and reliability of the generated responses, providing more comprehensive and evidence-based information compared with a general-purpose artificial intelligence system. Furthermore, the study highlighted both the capabilities and the limitations of large language models, confirming that they can serve as valuable supportive tools for pharmacists without replacing their scientific expertise and professional judgment. In conclusion, the development of specialized artificial intelligence applications has the potential to substantially enhance pharmaceutical counseling by providing safer, more reliable, and more personalized information regarding the use of vitamin dietary supplements. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10889/32476 | |
| dc.language.iso | el | |
| dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη | |
| dc.subject | Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα | |
| dc.subject | Συμπληρώματα διατροφής | |
| dc.subject | Βιταμίνες | |
| dc.subject | Φαρμακευτική συμβουλευτική | |
| dc.subject | Φαρμακείο | |
| dc.subject.alternative | Artificial intelligence | |
| dc.subject.alternative | Large language models (LLMs) | |
| dc.subject.alternative | Dietary supplements | |
| dc.subject.alternative | Vitamins | |
| dc.subject.alternative | Pharmaceutical counseling | |
| dc.subject.alternative | Community pharmacy | |
| dc.title | Ανάπτυξη πλατφόρμας για υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη για χορήγηση συμπληρωμάτων βιταμινών στο φαρμακείο | |
| dc.title.alternative | Development of an artificial intelligence-based decision support platform for vitamin supplement recommendation in community pharmacy |