Συστήματα ερωταποκρίσεων με χρήση τεχνικών deep learning

Ντενέζος, Παναγιώτης

Συστήματα ερωταποκρίσεων με χρήση τεχνικών deep learning

datacite.contributor.RelatedPerson	Σπύρος Σιούτας
datacite.contributor.RelatedPerson	Χρήστος Μακρής
datacite.contributor.Supervisor	Ιωάννης Χατζηλυγερούδης
datacite.rights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	el
dc.contributor.author	Ντενέζος, Παναγιώτης
dc.contributor.other	Ntenezos, Panagiotis
dc.date.accessioned	2021-02-26T07:16:18Z
dc.date.available	2021-02-26T07:16:18Z
dc.date.copyright	2020-09-30
dc.degree	graduateThesis	el
dc.description.abstract	Η απάντηση ερωτημάτων (QA) είναι ένας υποκλάδος της ανάκτησης πληροφορίας. Λαμβάνοντας ένα σύνολο εγγράφων, ένα σύστημα απάντησης ερωτημάτων επιχειρεί να βρει τη σωστή απάντηση στην ερώτηση που τίθεται σε φυσική γλώσσα. Η τεχνική αυτή αποτελείται από μια διεπιστημονική προσέγγιση. Περιλαμβάνει τεχνολογία πληροφοριών, τεχνητή νοημοσύνη, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, διαχείριση γνώσεων και βάσεων δεδομένων. Από τεχνολογική άποψη, η απάντηση σε ερωτήματα χρησιμοποιεί τη φυσική ή στατιστική επεξεργασία της γλώσσας, την ανάκτηση πληροφοριών και την εκπροσώπηση της γνώσης ως πιθανές δομικές μονάδες. Περιλαμβάνει την ταξινόμηση κειμένων και τις τεχνολογίες εξόρυξης δεδομένων. Σε γενικές γραμμές, το σύστηµα ερωταποκρίσεων (QAS) αποτελείται από τρία δομικά στοιχεία όπως η ταξινόμηση ερωτήσεων, η ανάκτηση πληροφορίας και η εξαγωγή απαντήσεων. Η ταξινόμηση των ερωτήσεων αποτελεί πρωταρχικό ρόλο στο σύστημα QA, καθώς κατηγοριοποιεί το ερώτημα με βάση τον τύπο της οντότητάς του. Η μέθοδος ανάκτησης πληροφορίας προσφέρει την εξαγωγή της κατάλληλης απάντησης. Τέλος, η μονάδα εξόρυξης απάντησης παρέχει μια κατάταξη των σχετικών απαντήσεων και την επικύρωση της απάντησης ενός υποψηφίου.	el
dc.description.translatedabstract	Question Answering (QA) is a subclass of information retrieval. Given a collection of documents, a Question Answering system tries to seek out out the proper answer to the question proposed in natural language. Question answering is interdisciplinary. It involves information technology, artificial intelligence, natural language processing, knowledge and database management and cognitive science. Technologically speaking, question answering uses natural or statistical language processing, information retrieval, and knowledge representation and reasoning as potential building blocks. It involves text classification, information extraction and summarization technologies. In general, question answering system (QAS) consist of three distinct modules such as question classification, information retrieval, and answer extraction. These components play a essential role in QAS. Question classification play primary role in QA system, as it categorizes the question based upon its type. The information retrieval method offers the appropriate answers. Finally, answer extraction module aims to retrieve the answer of the user's question by ranking and verifying all the appropriate answer.	el
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10889/14540
dc.language.iso	gr	el
dc.subject	Aπάντηση ερωτημάτων	el
dc.subject	Σύστημα απάντησης ερωτημάτων	el
dc.subject	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Ανάκτηση πληροφορίας	el
dc.subject.alternative	Question answering	el
dc.subject.alternative	Question answering systems	el
dc.subject.alternative	Deep learning	el
dc.subject.alternative	Natural language processing	el
dc.subject.alternative	Artificial intelligence	el
dc.subject.alternative	Information retrieval	el
dc.subject.alternative	SQuAD	el
dc.title	Συστήματα ερωταποκρίσεων με χρήση τεχνικών deep learning	el
dc.title.alternative	Question answering systems using deep learning techniques	el
oaire.licenseCondition	null	el

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: ntenezos_panagiotis_thesis.pdf
Size:: 2.07 MB
Format:: Adobe Portable Document Format
Description:: Αρχείο Διπλωματικής Εργασίας

Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1

Name:: license.txt
Size:: 4.53 KB
Format:: Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Download

Collections

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής (ΔΕ)