Ανάλυση ΗΕΓ για ασθενείς που έχουν υποστεί εγκεφαλικό επεισόδιο, κατασκευή λειτουργικών δικτύων και μελέτη της συσχέτισης ανάμεσα στις μετρικές του δικτύου και στα τοπολογικά χαρακτηριστικά της κάκωσης
| dc.contributor.advisor | Δερματάς, Ευάγγελος | |
| dc.contributor.author | Μπούγου, Βασιλική | |
| dc.contributor.committee | Μουρτζόπουλος, Ιωάννης | |
| dc.contributor.other | Bougou, Vasiliki | |
| dc.date.accessioned | 2019-02-01T17:58:10Z | |
| dc.date.available | 2019-02-01T17:58:10Z | |
| dc.date.copyright | 2018-10-27 | |
| dc.degree | Διπλωματική Εργασία | el |
| dc.description.abstract | Η παρούσα εργασία στοχεύει στη μελέτη των εγκεφαλικών λειτουργικών δικτύων (brain functional networks) για ασθενείς που έχουν υποστεί εγκεφαλικό επεισόδιο. Σε δεδομένα ΗΕΓ υψηλής ανάλυσης υπολογίζονται μετρικές συσχέτισης, οι οποίες στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την κατασκευή του λειτουργικού δικτύου εγκεφάλου. Στα πλαίσια του δικτύου αυτού υπολογίζονται νέες μετρικές που προέρχονται από τη θεωρία γράφων και περιγράφουν τη μορφολογία καθώς και τη ροή πληροφορίας μέσα σε αυτό. Ταυτόχρονα εξετάζονται τα τοπολογικά χαρακτηριστικά του εγκεφαλικού, δηλαδή οι συντεταγμένες του κέντρου μάζας, το μήκος και ο όγκος του. Σκοπός είναι η συσχέτιση των χαρακτηριστικών αυτών με τις μετρικές του λειτουργικού δικτύου εγκεφάλου για την κατασκευή μοντέλων που θα υπολογίζουν την έκταση του εγκεφαλικού έχοντας ως δεδομένο το αντίστοιχο λειτουργικό δίκτυο. Επιπλέον λαμβάνεται υπόψη και η ηλικία των ασθενών και εξετάζεται η επιρροή της τόσο στη μορφή του λειτουργικού δικτύου όσο και στα τοπολογικά χαρακτηριστικά του εγκεφαλικού. | el |
| dc.description.translatedabstract | The aim of the present work is to study brain functional networks for stroke patients. Correlation metrics are being calculated for High Density EEG data, which are then used to construct the brain functional network. In this network new measures, coming from graph theory, are being calculated in order to describe the morphology and information flow inside the network. At the same time the topological characteristics of the network (center of mass, extent and volume) are being analyzed. The goal is to correlate those characteristics with the measurements coming from the network and to create models able to predict the extent of the lesion having as input the corresponding functional network. In addition the age of the patients is also taken under consideration with the purpose of examining its influence on the brain functional network and on the topological characteristics of the lesion. | el |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10889/11870 | |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.rights | 0 | el |
| dc.subject | Εγκεφαλογράφημα | el |
| dc.subject | Εγκεφαλικό | el |
| dc.subject | Λειτουργικά δίκτυα | el |
| dc.subject.alternative | Electroencephalography | el |
| dc.subject.alternative | Stroke | el |
| dc.subject.alternative | Functional networks | el |
| dc.subject.ddc | 616.804 754 7 | el |
| dc.title | Ανάλυση ΗΕΓ για ασθενείς που έχουν υποστεί εγκεφαλικό επεισόδιο, κατασκευή λειτουργικών δικτύων και μελέτη της συσχέτισης ανάμεσα στις μετρικές του δικτύου και στα τοπολογικά χαρακτηριστικά της κάκωσης | el |
| dc.title.alternative | EEG analysis for stroke patients, construction of brain functional networks and study of correlation between network measurements and position / size / extent of the lesion | el |
| dc.type | Thesis | el |